Slides and Jupyter notebooks
Branch: master
Clone or download
Fetching latest commit…
Cannot retrieve the latest commit at this time.
Permalink
Type Name Latest commit message Commit time
Failed to load latest commit information.
assignments
lectures
.gitignore Merge branch 'master' of github.com:park-python/course Dec 13, 2016
LICENSE new lectures Jul 20, 2016
README.md
requirements.txt

README.md

Курс по языку Python

Материалы открытого курса Технопарка, осень 2017

Установка окружения

Первое, что нужно сделать – поставить последнюю версию Python 3. Ее можно скачать с официального сайта.

Чтобы проверить корректность установки нужно запустить команду python3 в консоли:

$ python3
Python 3.5.2 (v3.5.2:4def2a2901a5, Jun 26 2016, 10:47:25)
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

Должен запуститься интерактивный интерпретатор Python.

Далее необходимо склонировать этот репозиторий в удобное для вас место с помощью git:

git clone https://github.com/park-python/course.git
cd course

Конечно, программа git так же должна быть установлена.

Нам понадобятся дополнительные Python модули, чтобы не засорять глобальную установку Python, мы будем работать в виртуальном окружении (virtualenv). Это окружение позволяет устанавливать питоновские пакеты в локальные директории, тем самым позволяя работать над большим количеством проектов, использующих разные версии одних и тех же библиотек.

Создадим virtualenv:

python3 -m venv env
. env/bin/activate

Мы создали и активировали virtualenv. Чтобы его деактивировать нужно выполнить команду deactivate:

deactivate

Но пока деактивировать его не нужно, так как остался последний шаг – установка зависимостей. Это делается следующей командой:

pip install -r requirements.txt

pip – это менеджер пакетов Python, он автоматически становится доступен после создания и активации виртуального окружения. В данном случае мы указали ему файл со всеми нашими зависимостями.

После этого все должно быть готово к просмотру ipynb файлов. Перейдите в нужную директорию, содержащую файл .ipynb и выполните команду:

jupyter notebook

Автоматически откроется окно браузера, где можно посмотреть интересующий документ.