Skip to content
Un foglio Jupyter con alcuni modelli di diffusione delle epidemie
Jupyter Notebook
Branch: master
Clone or download

Latest commit

Fetching latest commit…
Cannot retrieve the latest commit at this time.

Files

Permalink
Type Name Latest commit message Commit time
Failed to load latest commit information.
docs
LICENSE
_config.yml
epidemie.ipynb
readme.md

readme.md

Introduzione ai modelli matematici di diffusione epidemiologica

Paolo Caressa, PhD

Versione 1.2, 11 marzo 2020

Lo scopo di questi appunti è di fornire una rapida introduzione ai modelli deterministici della diffusione epidemica: si tratta delle nozioni più elementari, che presuppongono soltanto una conoscenza di base del calcolo differenziale, diciamo derivate in una variabile e opzionalmente integrali. Tuttavia spero che queste note diano una seppur fugace impressione dell'importanza dei metodi elementari dei sistemi dinamici, che veramente richiedono quattro derivate per essere espressi, e stimolino interesse scientifico nell'attuale congiuntura epidemica di cui tanto si (s)parla.

Per usare il notebook Jupyter va fatto girare, ma in ogni caso è comunque leggibile in modo corretto anche direttamente qui su GitHub.

Disclaimer: Questi miei appunti sono stati scritti frettolosamente e potrebbero contenere errori e inesattezze, che prego di segnalare o correggere "forkando" il repository https://www.github.com/pcaressa/note-epidemie sui quali li metto liberamente a disposizione. I programmi di simulazione sono stati scritti (in Python) non in modo ottimale ma per essere copiaincollati e modificati a piacimento, quindi risulteranno ai programmatori ineleganti e artigianali. Naturalmente non usateli per nessuna applicazione reale!!!

You can’t perform that action at this time.