Design für Machine Learning, Machine Learning für Design — einwöchiger Workshop an der HfG Schwäbisch Gmünd
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Design für Machine Learning, Machine Learning für Design — einwöchiger Workshop an der Hochschule für Gestaltung Schwäbisch Gmünd, November 2018.

Durch Machine Learning (ML) lernen Computer, ohne explizit programmierte Regeln Muster in Daten zu erkennen. Die Technologie steuert autonome Fahrzeuge und Netflix-Empfehlungen, erkennt Kätzchen und Gesichter, wie wir dastehen und auf was wir stehen, Alexa spricht, Siri hört zu.

Für Gestalter öffnen sich aufregende Möglichkeiten — individuelle User Experiences, neuartige Interfaces, der Computer als kreativer Assistent, smarte Designtools.

Was ist ML und was nicht? Wie können wir Machine Learning in unseren Projekten einsetzen, wie im Designprozess selbst? Wie gestalten wir verantwortungsvoll mit einer Technologie an der Spitze des Hype Cycle? Ziel des Workshops ist es, verschiedene ML Anwendungsbereiche kennenzulernen und in eigenen Projekten prototypisch anzuwenden (ohne dabei Hype und Mythos zu verfallen).

Einführung: Machine Learning für Designer

→ Download Slides

  1. Grundlagen
    • Was ist ML? Beispiele, Definition und ein Ausflug in die Mathematik
    • Arten von ML: Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning
    • Von Neural Networks zu Deep Learning: Geschichte und Grundlagen
    • Rezept für ein ML-Projekt: Begriffe, Zutaten, Ablauf
  2. Gestaltung mit ML
    • Notwendigkeit und Machbarkeit
    • Kontrolle und Transparenz
    • Umgang mit Unsicherheit
    • Bias & Ethik
    • Hype und Mythos
  3. Projekt-Showcase
  4. Werkzeuge und Ressourcen

Links / Quellen

Eine Liste von Ressourcen, die ich persönlich nützlich finde. Nicht als vollständige Referenz zu sehen, sondern als Einstieg.

Technologie

Tutorials, Bücher, Artikel, …

Tools

Design

Philosophie, Geschichte, Ethik, …

Showcase