From 6128abafbff0a90f73e178b69030b3f3c8c6c21e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: xiaoyangwang5 <49518579+xiaoyangwang5@users.noreply.github.com> Date: Thu, 21 May 2020 11:20:54 +0800 Subject: [PATCH 1/9] Update tidb-monitoring-api.md --- tidb-monitoring-api.md | 364 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 364 insertions(+) diff --git a/tidb-monitoring-api.md b/tidb-monitoring-api.md index e69de29bb2d1..983970d4d3c5 100644 --- a/tidb-monitoring-api.md +++ b/tidb-monitoring-api.md @@ -0,0 +1,364 @@ +--- +title: TiDB 集群监控 API +category: how-to +aliases: ['/docs-cn/stable/how-to/monitor/tidb-monitoring-api/'] +--- + +# TiDB 集群监控 API + +TiDB 提供了以下两种接口来监控集群状态： + +- [状态接口](#使用状态接口)：通过 HTTP 接口对外汇报组件的信息。 +- [Metrics 接口](#使用-metrics-接口)：使用 Prometheus 记录组件中各种操作的详细信息，使用 Grafana 进行可视化展示。 + +## 使用状态接口 + +状态接口用于监控组件的一些基本信息，并且可以作为 keepalive 的监测接口。另外，通过 PD 的状态接口可以看到整个 TiKV 集群的详细信息。 + +### TiDB Server + +- TiDB API 地址：`http://${host}:${port}` +- 默认端口：10080 +- 各类 `api_name` 详细信息：参见 [TiDB API 文档](https://github.com/pingcap/tidb/blob/master/docs/tidb_http_api.md) + +以下示例中，通过访问 `http://${host}:${port}/status` 获取当前 TiDB Server 的状态，并判断该 TiDB Server 是否存活。结果以 **JSON** 格式返回： + +{{< copyable "shell-regular" >}} + +```bash +curl http://127.0.0.1:10080/status +``` + +``` +{ + connections: 0, # 当前 TiDB Server 上的客户端连接数 + version: "5.7.25-TiDB-v4.0.0-rc-141-g7267747ae", # TiDB 版本号 + git_hash: "7267747ae0ec624dffc3fdedb00f1ed36e10284b" # TiDB 当前代码的 Git Hash +} +``` + +### PD Server + +- PD API 地址：`http://${host}:${port}/pd/api/v1/${api_name}` +- 默认端口：2379 +- 各类 `api_name` 详细信息：参见 [PD API Doc](https://download.pingcap.com/pd-api-doc.html) + +通过该接口可以获取当前所有 TiKV 节点的状态以及负载均衡信息。下面以一个单节点的 TiKV 集群为例，说明用户需要了解的信息： + +{{< copyable "shell-regular" >}} + +```bash +curl http://127.0.0.1:2379/pd/api/v1/stores +``` + +``` +{ + "count": 1, # TiKV 节点数量 + "stores": [ # TiKV 节点的列表 + # 集群中单个 TiKV 节点的信息 + { + "store": { + "id": 1, + "address": "127.0.0.1:20160", + "version": "4.0.0-rc.2", + "status_address": "172.16.5.90:20382", + "git_hash": "2fdb2804bf8ffaab4b18c4996970e19906296497", + "start_timestamp": 1590029618, + "deploy_path": "/data2/tidb_test/v4.0.rc.2/tikv-20372/bin", + "last_heartbeat": 1590030038949235439, + "state_name": "Up" + }, + "status": { + "capacity": "3.581TiB", # 存储总容量 + "available": "3.552TiB", # 存储剩余容量 + "used_size": "31.77MiB", + "leader_count": 174, + "leader_weight": 1, + "leader_score": 174, + "leader_size": 174, + "region_count": 531, + "region_weight": 1, + "region_score": 531, + "region_size": 531, + "start_ts": "2020-05-21T10:53:38+08:00", + "last_heartbeat_ts": "2020-05-21T11:00:38.949235439+08:00", + "uptime": "7m0.949235439s" + } + } + ] +``` + +## 使用 metrics 接口 + +Metrics 接口用于监控整个集群的状态和性能。 + +- 如果使用 TiDB Ansible 部署 TiDB 集群，监控系统（Prometheus 和 Grafana）会同时部署。 +- 如果使用其他方式部署 TiDB 集群，在使用 metrics 接口前，需先[部署 Prometheus 和 Grafana](#部署-prometheus-和-grafana)。 + +成功部署 Prometheus 和 Grafana 之后，[配置 Grafana](#配置-grafana)。 + +### 部署 Prometheus 和 Grafana + +假设 TiDB 的拓扑结构如下： + +| 节点 | 主机 IP | 服务 | +| :-- | :-- | :-------------- | +| Node1 | 192.168.199.113| PD1, TiDB, node_export, Prometheus, Grafana | +| Node2 | 192.168.199.114| PD2, node_export | +| Node3 | 192.168.199.115| PD3, node_export | +| Node4 | 192.168.199.116| TiKV1, node_export | +| Node5 | 192.168.199.117| TiKV2, node_export | +| Node6 | 192.168.199.118| TiKV3, node_export | + +#### 第 1 步：下载二进制包 + +下载二进制包： + +{{< copyable "shell-regular" >}} + +```bash +wget https://download.pingcap.org/prometheus-2.8.1.linux-amd64.tar.gz +wget https://download.pingcap.org/node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz +wget https://download.pingcap.org/grafana-6.1.6.linux-amd64.tar.gz +``` + +解压二进制包： + +{{< copyable "shell-regular" >}} + +```bash +tar -xzf prometheus-2.8.1.linux-amd64.tar.gz +tar -xzf node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz +tar -xzf grafana-6.1.6.linux-amd64.tar.gz +``` + +#### 第 2 步：在 Node1，Node2，Node3，Node4 上启动 `node_exporter` + +{{< copyable "shell-regular" >}} + +```bash +cd node_exporter-0.17.0.linux-amd64 +``` + +启动 node_exporter 服务： + +{{< copyable "shell-regular" >}} + +```bash +./node_exporter --web.listen-address=":9100" \ + --log.level="info" & +``` + +#### 第 3 步：在 Node1 上启动 Prometheus + +编辑 Prometheus 的配置文件： + +{{< copyable "shell-regular" >}} + +```bash +cd prometheus-2.8.1.linux-amd64 && +vi prometheus.yml +``` + +```ini +... + +global: + scrape_interval: 15s + evaluation_interval: 15s + # scrape_timeout 设置为全局默认值 (10s) + external_labels: + cluster: 'test-cluster' + monitor: "prometheus" + +scrape_configs: + - job_name: 'overwritten-nodes' + honor_labels: true # 不要覆盖 job 和实例的 label + static_configs: + - targets: + - '192.168.199.113:9100' + - '192.168.199.114:9100' + - '192.168.199.115:9100' + - '192.168.199.116:9100' + - '192.168.199.117:9100' + - '192.168.199.118:9100' + + - job_name: 'tidb' + honor_labels: true # 不要覆盖 job 和实例的 label + static_configs: + - targets: + - '192.168.199.113:10080' + + - job_name: 'pd' + honor_labels: true # 不要覆盖 job 和实例的 label + static_configs: + - targets: + - '192.168.199.113:2379' + - '192.168.199.114:2379' + - '192.168.199.115:2379' + + - job_name: 'tikv' + honor_labels: true # 不要覆盖 job 和实例的 label + static_configs: + - targets: + - '192.168.199.116:20180' + - '192.168.199.117:20180' + - '192.168.199.118:20180' + +... +``` + +启动 Prometheus 服务： + +{{< copyable "shell-regular" >}} + +```bash +./prometheus \ + --config.file="./prometheus.yml" \ + --web.listen-address=":9090" \ + --web.external-url="http://192.168.199.113:9090/" \ + --web.enable-admin-api \ + --log.level="info" \ + --storage.tsdb.path="./data.metrics" \ + --storage.tsdb.retention="15d" & +``` + +#### 第 4 步：在 Node1 上启动 Grafana + +编辑 Grafana 的配置文件： + +```bash +cd grafana-6.1.6 && +vi conf/grafana.ini +``` + +```ini +... + +[paths] +data = ./data +logs = ./data/log +plugins = ./data/plugins +[server] +http_port = 3000 +domain = 192.168.199.113 +[database] +[session] +[analytics] +check_for_updates = true +[security] +admin_user = admin +admin_password = admin +[snapshots] +[users] +[auth.anonymous] +[auth.basic] +[auth.ldap] +[smtp] +[emails] +[log] +mode = file +[log.console] +[log.file] +level = info +format = text +[log.syslog] +[event_publisher] +[dashboards.json] +enabled = false +path = ./data/dashboards +[metrics] +[grafana_net] +url = https://grafana.net + +... + +``` + +启动 Grafana 服务： + +{{< copyable "shell-regular" >}} + +```bash +./bin/grafana-server \ + --config="./conf/grafana.ini" & +``` + +### 配置 Grafana + +本小节介绍如何配置 Grafana。 + +#### 第 1 步：添加 Prometheus 数据源 + +1. 登录 Grafana 界面。 + + - 默认地址：`http://localhost:3000` + - 默认账户：admin + - 默认密码：admin + + > **注意：** + > + > **Change Password** 步骤可以选择 **Skip**。 + +2. 点击 Grafana 侧边栏菜单 **Configuration** 中的 **Data Source**。 + +3. 点击 **Add data source**。 + +4. 指定数据源的相关信息： + + - 在 **Name** 处，为数据源指定一个名称。 + - 在 **Type** 处，选择 **Prometheus**。 + - 在 **URL** 处，指定 Prometheus 的 IP 地址。 + - 根据需求指定其它字段。 + +5. 点击 **Add** 保存新的数据源。 + +#### 第 2 步：导入 Grafana 面板 + +执行以下步骤，为 PD Server、TiKV Server 和 TiDB Server 分别导入 Grafana 面板： + +1. 点击侧边栏的 Grafana 图标。 + +2. 在侧边栏菜单中，依次点击 **Dashboards** > **Import** 打开 **Import Dashboard** 窗口。 + +3. 点击 **Upload .json File** 上传对应的 JSON 文件（下载 [TiDB Grafana 配置文件](https://github.com/pingcap/tidb-ansible/tree/master/scripts))。 + + > **注意：** + > + > TiKV、PD 和 TiDB 面板对应的 JSON 文件分别为 `tikv_summary.json`，`tikv_details.json`，`tikv_trouble_shooting.json`，`pd.json`，`tidb.json`，`tidb_summary.json`。 + +4. 点击 **Load**。 + +5. 选择一个 Prometheus 数据源。 + +6. 点击 **Import**，Prometheus 面板即导入成功。 + +### 查看组件 metrics + +在顶部菜单中，点击 **New dashboard**，选择要查看的面板。 + +![view dashboard](/media/view-dashboard.png) + +可查看以下集群组件信息： + ++ **TiDB Server：** + + query 处理时间，可以看到延迟和吞吐 + + ddl 过程监控 + + TiKV client 相关的监控 + + PD client 相关的监控 + ++ **PD Server：** + + 命令执行的总次数 + + 某个命令执行失败的总次数 + + 某个命令执行成功的耗时统计 + + 某个命令执行失败的耗时统计 + + 某个命令执行完成并返回结果的耗时统计 + ++ **TiKV Server：** + + GC 监控 + + 执行 KV 命令的总次数 + + Scheduler 执行命令的耗时统计 + + Raft propose 命令的总次数 + + Raft 执行命令的耗时统计 + + Raft 执行命令失败的总次数 + + Raft 处理 ready 状态的总次数 From e64b4e986a388322682ac9329cf03397020cc31f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: xiaoyangwang5 <49518579+xiaoyangwang5@users.noreply.github.com> Date: Thu, 21 May 2020 16:25:19 +0800 Subject: [PATCH 2/9] Update tidb-monitoring-api.md --- tidb-monitoring-api.md | 269 +---------------------------------------- 1 file changed, 2 insertions(+), 267 deletions(-) diff --git a/tidb-monitoring-api.md b/tidb-monitoring-api.md index 983970d4d3c5..4702129e227b 100644 --- a/tidb-monitoring-api.md +++ b/tidb-monitoring-api.md @@ -93,272 +93,7 @@ curl http://127.0.0.1:2379/pd/api/v1/stores Metrics 接口用于监控整个集群的状态和性能。 - 如果使用 TiDB Ansible 部署 TiDB 集群，监控系统（Prometheus 和 Grafana）会同时部署。 -- 如果使用其他方式部署 TiDB 集群，在使用 metrics 接口前，需先[部署 Prometheus 和 Grafana](#部署-prometheus-和-grafana)。 +- 如果使用其他方式部署 TiDB 集群，在使用 metrics 接口前，需先[部署 Prometheus 和 Grafana](/monitor-deploy.md)。 -成功部署 Prometheus 和 Grafana 之后，[配置 Grafana](#配置-grafana)。 +成功部署 Prometheus 和 Grafana 之后，[配置 Grafana](/monitor-deploy.md)。 -### 部署 Prometheus 和 Grafana - -假设 TiDB 的拓扑结构如下： - -| 节点 | 主机 IP | 服务 | -| :-- | :-- | :-------------- | -| Node1 | 192.168.199.113| PD1, TiDB, node_export, Prometheus, Grafana | -| Node2 | 192.168.199.114| PD2, node_export | -| Node3 | 192.168.199.115| PD3, node_export | -| Node4 | 192.168.199.116| TiKV1, node_export | -| Node5 | 192.168.199.117| TiKV2, node_export | -| Node6 | 192.168.199.118| TiKV3, node_export | - -#### 第 1 步：下载二进制包 - -下载二进制包： - -{{< copyable "shell-regular" >}} - -```bash -wget https://download.pingcap.org/prometheus-2.8.1.linux-amd64.tar.gz -wget https://download.pingcap.org/node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz -wget https://download.pingcap.org/grafana-6.1.6.linux-amd64.tar.gz -``` - -解压二进制包： - -{{< copyable "shell-regular" >}} - -```bash -tar -xzf prometheus-2.8.1.linux-amd64.tar.gz -tar -xzf node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz -tar -xzf grafana-6.1.6.linux-amd64.tar.gz -``` - -#### 第 2 步：在 Node1，Node2，Node3，Node4 上启动 `node_exporter` - -{{< copyable "shell-regular" >}} - -```bash -cd node_exporter-0.17.0.linux-amd64 -``` - -启动 node_exporter 服务： - -{{< copyable "shell-regular" >}} - -```bash -./node_exporter --web.listen-address=":9100" \ - --log.level="info" & -``` - -#### 第 3 步：在 Node1 上启动 Prometheus - -编辑 Prometheus 的配置文件： - -{{< copyable "shell-regular" >}} - -```bash -cd prometheus-2.8.1.linux-amd64 && -vi prometheus.yml -``` - -```ini -... - -global: - scrape_interval: 15s - evaluation_interval: 15s - # scrape_timeout 设置为全局默认值 (10s) - external_labels: - cluster: 'test-cluster' - monitor: "prometheus" - -scrape_configs: - - job_name: 'overwritten-nodes' - honor_labels: true # 不要覆盖 job 和实例的 label - static_configs: - - targets: - - '192.168.199.113:9100' - - '192.168.199.114:9100' - - '192.168.199.115:9100' - - '192.168.199.116:9100' - - '192.168.199.117:9100' - - '192.168.199.118:9100' - - - job_name: 'tidb' - honor_labels: true # 不要覆盖 job 和实例的 label - static_configs: - - targets: - - '192.168.199.113:10080' - - - job_name: 'pd' - honor_labels: true # 不要覆盖 job 和实例的 label - static_configs: - - targets: - - '192.168.199.113:2379' - - '192.168.199.114:2379' - - '192.168.199.115:2379' - - - job_name: 'tikv' - honor_labels: true # 不要覆盖 job 和实例的 label - static_configs: - - targets: - - '192.168.199.116:20180' - - '192.168.199.117:20180' - - '192.168.199.118:20180' - -... -``` - -启动 Prometheus 服务： - -{{< copyable "shell-regular" >}} - -```bash -./prometheus \ - --config.file="./prometheus.yml" \ - --web.listen-address=":9090" \ - --web.external-url="http://192.168.199.113:9090/" \ - --web.enable-admin-api \ - --log.level="info" \ - --storage.tsdb.path="./data.metrics" \ - --storage.tsdb.retention="15d" & -``` - -#### 第 4 步：在 Node1 上启动 Grafana - -编辑 Grafana 的配置文件： - -```bash -cd grafana-6.1.6 && -vi conf/grafana.ini -``` - -```ini -... - -[paths] -data = ./data -logs = ./data/log -plugins = ./data/plugins -[server] -http_port = 3000 -domain = 192.168.199.113 -[database] -[session] -[analytics] -check_for_updates = true -[security] -admin_user = admin -admin_password = admin -[snapshots] -[users] -[auth.anonymous] -[auth.basic] -[auth.ldap] -[smtp] -[emails] -[log] -mode = file -[log.console] -[log.file] -level = info -format = text -[log.syslog] -[event_publisher] -[dashboards.json] -enabled = false -path = ./data/dashboards -[metrics] -[grafana_net] -url = https://grafana.net - -... - -``` - -启动 Grafana 服务： - -{{< copyable "shell-regular" >}} - -```bash -./bin/grafana-server \ - --config="./conf/grafana.ini" & -``` - -### 配置 Grafana - -本小节介绍如何配置 Grafana。 - -#### 第 1 步：添加 Prometheus 数据源 - -1. 登录 Grafana 界面。 - - - 默认地址：`http://localhost:3000` - - 默认账户：admin - - 默认密码：admin - - > **注意：** - > - > **Change Password** 步骤可以选择 **Skip**。 - -2. 点击 Grafana 侧边栏菜单 **Configuration** 中的 **Data Source**。 - -3. 点击 **Add data source**。 - -4. 指定数据源的相关信息： - - - 在 **Name** 处，为数据源指定一个名称。 - - 在 **Type** 处，选择 **Prometheus**。 - - 在 **URL** 处，指定 Prometheus 的 IP 地址。 - - 根据需求指定其它字段。 - -5. 点击 **Add** 保存新的数据源。 - -#### 第 2 步：导入 Grafana 面板 - -执行以下步骤，为 PD Server、TiKV Server 和 TiDB Server 分别导入 Grafana 面板： - -1. 点击侧边栏的 Grafana 图标。 - -2. 在侧边栏菜单中，依次点击 **Dashboards** > **Import** 打开 **Import Dashboard** 窗口。 - -3. 点击 **Upload .json File** 上传对应的 JSON 文件（下载 [TiDB Grafana 配置文件](https://github.com/pingcap/tidb-ansible/tree/master/scripts))。 - - > **注意：** - > - > TiKV、PD 和 TiDB 面板对应的 JSON 文件分别为 `tikv_summary.json`，`tikv_details.json`，`tikv_trouble_shooting.json`，`pd.json`，`tidb.json`，`tidb_summary.json`。 - -4. 点击 **Load**。 - -5. 选择一个 Prometheus 数据源。 - -6. 点击 **Import**，Prometheus 面板即导入成功。 - -### 查看组件 metrics - -在顶部菜单中，点击 **New dashboard**，选择要查看的面板。 - -![view dashboard](/media/view-dashboard.png) - -可查看以下集群组件信息： - -+ **TiDB Server：** - + query 处理时间，可以看到延迟和吞吐 - + ddl 过程监控 - + TiKV client 相关的监控 - + PD client 相关的监控 - -+ **PD Server：** - + 命令执行的总次数 - + 某个命令执行失败的总次数 - + 某个命令执行成功的耗时统计 - + 某个命令执行失败的耗时统计 - + 某个命令执行完成并返回结果的耗时统计 - -+ **TiKV Server：** - + GC 监控 - + 执行 KV 命令的总次数 - + Scheduler 执行命令的耗时统计 - + Raft propose 命令的总次数 - + Raft 执行命令的耗时统计 - + Raft 执行命令失败的总次数 - + Raft 处理 ready 状态的总次数 From eef8bb7bf3d4ee3a94d9f49e41612ccf0c720378 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: xiaoyangwang5 <49518579+xiaoyangwang5@users.noreply.github.com> Date: Thu, 21 May 2020 16:28:56 +0800 Subject: [PATCH 3/9] Update tidb-monitoring-api.md Delete the blank space --- tidb-monitoring-api.md | 1 - 1 file changed, 1 deletion(-) diff --git a/tidb-monitoring-api.md b/tidb-monitoring-api.md index 4702129e227b..89f615de2cc3 100644 --- a/tidb-monitoring-api.md +++ b/tidb-monitoring-api.md @@ -96,4 +96,3 @@ Metrics 接口用于监控整个集群的状态和性能。 - 如果使用其他方式部署 TiDB 集群，在使用 metrics 接口前，需先[部署 Prometheus 和 Grafana](/monitor-deploy.md)。 成功部署 Prometheus 和 Grafana 之后，[配置 Grafana](/monitor-deploy.md)。 - From c5364f8e0f7bb53575356df51b3eaa235baad454 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: xiaoyangwang5 <49518579+xiaoyangwang5@users.noreply.github.com> Date: Thu, 21 May 2020 16:48:20 +0800 Subject: [PATCH 4/9] Update tidb-monitoring-api.md From 32080edeba7be7fd65d374b50558a23f38eb53be Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: xiaoyangwang5 <49518579+xiaoyangwang5@users.noreply.github.com> Date: Thu, 21 May 2020 17:05:15 +0800 Subject: [PATCH 5/9] Update tidb-monitoring-api.md --- tidb-monitoring-api.md | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/tidb-monitoring-api.md b/tidb-monitoring-api.md index 89f615de2cc3..d60f96016cb4 100644 --- a/tidb-monitoring-api.md +++ b/tidb-monitoring-api.md @@ -93,6 +93,6 @@ curl http://127.0.0.1:2379/pd/api/v1/stores Metrics 接口用于监控整个集群的状态和性能。 - 如果使用 TiDB Ansible 部署 TiDB 集群，监控系统（Prometheus 和 Grafana）会同时部署。 -- 如果使用其他方式部署 TiDB 集群，在使用 metrics 接口前，需先[部署 Prometheus 和 Grafana](/monitor-deploy.md)。 +- 如果使用其他方式部署 TiDB 集群，在使用 metrics 接口前，需先[部署 Prometheus 和 Grafana](monitor-deploy.md)。 -成功部署 Prometheus 和 Grafana 之后，[配置 Grafana](/monitor-deploy.md)。 +成功部署 Prometheus 和 Grafana 之后，[配置 Grafana](monitor-deploy.md)。 From c8e1d4d1cf38801768859217b345c3ca6eb01c88 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: xiaoyangwang5 <49518579+xiaoyangwang5@users.noreply.github.com> Date: Thu, 21 May 2020 17:42:25 +0800 Subject: [PATCH 6/9] Update tidb-monitoring-api.md --- tidb-monitoring-api.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/tidb-monitoring-api.md b/tidb-monitoring-api.md index d60f96016cb4..06b49e19e5e9 100644 --- a/tidb-monitoring-api.md +++ b/tidb-monitoring-api.md @@ -1,7 +1,7 @@ --- title: TiDB 集群监控 API category: how-to -aliases: ['/docs-cn/stable/how-to/monitor/tidb-monitoring-api/'] +aliases: ['/docs-cn/stable/how-to/monitor/monitor-a-cluster/'] --- # TiDB 集群监控 API From 8060a89a97381e5f87acc12a160e59068d13101a Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: xiaoyangwang5 <49518579+xiaoyangwang5@users.noreply.github.com> Date: Thu, 21 May 2020 19:15:43 +0800 Subject: [PATCH 7/9] Update tidb-monitoring-api.md change name --- tidb-monitoring-api.md | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/tidb-monitoring-api.md b/tidb-monitoring-api.md index 06b49e19e5e9..0a1fd13e027e 100644 --- a/tidb-monitoring-api.md +++ b/tidb-monitoring-api.md @@ -93,6 +93,6 @@ curl http://127.0.0.1:2379/pd/api/v1/stores Metrics 接口用于监控整个集群的状态和性能。 - 如果使用 TiDB Ansible 部署 TiDB 集群，监控系统（Prometheus 和 Grafana）会同时部署。 -- 如果使用其他方式部署 TiDB 集群，在使用 metrics 接口前，需先[部署 Prometheus 和 Grafana](monitor-deploy.md)。 +- 如果使用其他方式部署 TiDB 集群，在使用 metrics 接口前，需先[部署 Prometheus 和 Grafana](deploy-monitoring-services.md)。 -成功部署 Prometheus 和 Grafana 之后，[配置 Grafana](monitor-deploy.md)。 +成功部署 Prometheus 和 Grafana 之后，[配置 Grafana](deploy-monitoring-services.md)。 From 907a27e084097b3bbe509c820e6c456f8964bc0f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: TomShawn <41534398+TomShawn@users.noreply.github.com> Date: Thu, 21 May 2020 19:24:45 +0800 Subject: [PATCH 8/9] Update tidb-monitoring-api.md --- tidb-monitoring-api.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/tidb-monitoring-api.md b/tidb-monitoring-api.md index 0a1fd13e027e..5073b8a89411 100644 --- a/tidb-monitoring-api.md +++ b/tidb-monitoring-api.md @@ -95,4 +95,4 @@ Metrics 接口用于监控整个集群的状态和性能。 - 如果使用 TiDB Ansible 部署 TiDB 集群，监控系统（Prometheus 和 Grafana）会同时部署。 - 如果使用其他方式部署 TiDB 集群，在使用 metrics 接口前，需先[部署 Prometheus 和 Grafana](deploy-monitoring-services.md)。 -成功部署 Prometheus 和 Grafana 之后，[配置 Grafana](deploy-monitoring-services.md)。 +成功部署 Prometheus 和 Grafana 之后，[配置 Grafana](/deploy-monitoring-services.md)。 From ee183d5749ab76de8082c71ef8b5ad249f5f9fe3 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: TomShawn <41534398+TomShawn@users.noreply.github.com> Date: Thu, 21 May 2020 19:24:55 +0800 Subject: [PATCH 9/9] Update tidb-monitoring-api.md --- tidb-monitoring-api.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/tidb-monitoring-api.md b/tidb-monitoring-api.md index 5073b8a89411..a91df610e4f5 100644 --- a/tidb-monitoring-api.md +++ b/tidb-monitoring-api.md @@ -93,6 +93,6 @@ curl http://127.0.0.1:2379/pd/api/v1/stores Metrics 接口用于监控整个集群的状态和性能。 - 如果使用 TiDB Ansible 部署 TiDB 集群，监控系统（Prometheus 和 Grafana）会同时部署。 -- 如果使用其他方式部署 TiDB 集群，在使用 metrics 接口前，需先[部署 Prometheus 和 Grafana](deploy-monitoring-services.md)。 +- 如果使用其他方式部署 TiDB 集群，在使用 metrics 接口前，需先[部署 Prometheus 和 Grafana](/deploy-monitoring-services.md)。 成功部署 Prometheus 和 Grafana 之后，[配置 Grafana](/deploy-monitoring-services.md)。