한국자원공학회지 "파이썬을 이용한 생산적인 소규모 자료처리" 논문 수치 예제
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Productive small-scale data processing using Python

논문 수치 예제입니다.

하완수, 2014, 파이썬을 이용한 생산적인 소규모 자료처리: 한국자원공학회지, 51(5), 705-714.

아래 링크들을 클릭하시면 IPython Notebook을 이용하여 코드와 결과를 확인하실 수 있습니다.

직접 실행하고 싶으신 경우 Anaconda 패키지를 이용하여 Python, Numpy, Numba, Cython, SciPy, Matplotlib, IPython, Pandas를 설치하신 후 (한꺼번에 자동으로 설치됩니다) github에서 소스 코드를 받아서 실행하시면 됩니다. 실행시

ipython notebook --pylab=inline Normalization.ipynb

와 같이 실행해주세요. 단, 상수곱 예제의 실행을 위해서는 BP 속도모델, 이득 제어를 위해서는 공통송신원모음, 평활화를 위해서는 Marmousi 속도모델 파일이 필요합니다. 다른 모델로 바꿔서 사용 가능하나, 같은 모델로 실행하기 원하실 경우에는 메일 주시면 보내드리겠습니다. 감사합니다.

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