Хакатон Moscow City Hack 2022.

Кейс: Рекомендательный сервис для оценки эффективности цифровых каналов продвижения продуктов банка

Задача:

• Оценка эффективности канала и рекомендации по управлению рекламной кампанией для снижения расходов на рекламу (например, приостановить рекламу, т.к. в данный момент наблюдается активность крупного конкурента с большим рекламным бюджетом)

• Выявление активной аудитории банка в цифровых каналах и рекомендации по рекламируемым продуктам данной аудитории (например, подбор ТГ- каналов для рекламы банка, оптимизация закупок в поисковиках)

• Поиск потенциальных клиентов среди аудиторий в цифровых каналах, в том числе путем анализа аудиторий потенциальных партнеров банка - не конкурентов (например, реклама на партнерских площадках/цифровых каналах/группах в соц.сетях)

• Live- мониторинг метрик эффективности каналов продвижения (в перспективе банк рассматривает создание единого дашборда для мониторинга рекламных кабинетов Яндекс Метрики, Вконтакте, Майтаргет).

• Решение также может включать предложения по использованию новых каналов/инструментов/аудиторий на основе анализируемых данных банка и данных из открытых источников.

Dashboard, панель маркетолога:

Архитектура проекта:

Описание функционала бота*:

Что предполагается агрегировать в маркетинговую платформу:

• Контроль партнерских программ
• Контроль за креативами
• Контроль за публикациями в соц сетях
• Контроль за отзывами и постами, реакциями, отзывами
• Мониторинг числовых показателей, динамики
• Контроль бюджетов на маркетинговые кампании
• Мониторинг общей эффективности работы маркетингового отдела
• Гео- распределенный анализ аудитории
• Возрастной анализ аудитории
• Анализ по выбранным услугам банка
• Статистика
• Инсайты
• Контроль репутации компании в сети, работа с недовольными клиентами за счет быстрой подсветки отрицательных отзывов
• Генерация ссылок с UTM- метками под конкретную кампанию
• Анадиз эффективности контента во ВКонтакте, ___gram, Одноклассники, YouTube, Telegram
• Вычислять, какой контент нравится аудитории больше
• Отслеживать тренды, комментарии с упоминанием бренда, высказывания лидеров мнений
• Связь показателей инструментов бизнес аналитики (Power BI) c маркетинговой панелью

Партнерская реферальная программа для веб мастеров:

• количество переходов по партнерским ссылкам
• количество конвертаций в действие (покупку услуги)

Вк:

• количество подписчиков в динамике - анализ прироста\убыли
• количество постов
• количество комментов под постами
• количество просмотров на постах
• количество репостов
• количество лайков на постах
• периодичность постов
• анализ подписчиков сообщества, кроссанализ групп, на которые они подписаны
• анализ возраста, гео подписчиков

Телеграм:

• количество подписчиков в динамике - анализ прироста\убыли
• количество постов
• количество просмотров на постах
• количество реакций на постах
• количество репостов
• анализ рекламных креативов в партнерских каналах (анализ просмотров, реакций, в целом успешности креативов)

Ютуб:

• количество подписчиков в динамике - анализ прироста\убыли
• количество видео
• количество просмотров на видео
• количество реакций на видео
• количество репостов
• количество комментов под видео
• анализ рекламных креативов в партнерских каналах (анализ просмотров видео, реакций, в целом успешности креативов)

Инста:

• количество подписчиков в динамике - анализ прироста\убыли
• количество постов
• количество репостов
• количество просмотров
• количество лайков

Гео таргетинг: (исходя из собираемых вами данных):

• распределение по регионам
• распределение по возрастным группам
• распределение по продуктам и услугам
• распределение по балансам
• резидентство
• физлицо \ юрлицо
• тип карты
• сумма задолженности
• и т.д.

(в перспективе)

• интеграция информации из кабинетов поисковиков яндекса и гугла
• мониторинг эффективности рекламный кампаний в панели администратора

(персонализированная рассылки по почте)

• интеграция с рассылками и мониторинг эффективности в панели администратора

Работа с кампаниями:

Маркетологу предлагается вручную вносить данные о новых кампаниях и в полу- автоматическом режиме следить за их эффективностью, расходом бюджетов, сроками, результатами, креативами, распределению по типам источников.

Мл модуль: (Инсайты из бигдаты)

• зависимость возрастов от выбираемых продуктов и услуг
• зависимость городов и регионов от выбираемых продуктов и услуг
• зависимость балансов от городов и регионов
• зависимость балансов от выбираемых продуктов и услуг
• зависимость резидентства от выбираемых продуктов и услуг
• зависимость возрастных групп от резидентства
• зависимость суммы задолженности от резидентства
• зависимость статуса юрлица от выбираемых продуктов и услуг
• предсказание клиента в соц сетях по client_id
• анализ возраста подписчиков в вк
• зависимость гео от возрастов
• парсить подписчиков в соц сетях, смотреть какие из них на что подписаны, смотреть закономерности, в перспективе делать им персональные оферы по их возрасту\гео локации\семейному статусу

Автоматизированный бот парсер:

1. парсер кол- ва подписчиков канала телеграм
2. парсер кол- ва подписчиков канала в ютубе
3. парсер кол- ва подписчиков сообщества в вк
4. парсер постов, лайков, просмотров, комментов в вк
5. парсер кол- ва подписчиков в инсте