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AutoLoadCache 是基于AOP+Annotation等技术实现的高效的缓存管理解决方案,实现缓存与业务逻辑的解耦,并增加异步刷新及“拿来主义机制”,以适应高并发环境下的使用。
Branch: master
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Latest commit 8121c14 Jan 10, 2019
Permalink
Type Name Latest commit message Commit time
Failed to load latest commit information.
doc 7.0.2发布 Dec 17, 2018
src add test Jan 10, 2019
.gitignore
.travis.yml change .travis.yml Sep 28, 2017
LICENSE Initial commit Feb 27, 2015
README.md 7.0.1版本发布 Dec 11, 2018
pom.xml magic模式支持多个参数 Dec 16, 2018

README.md

AutoLoadCache


Build Status Maven Central GitHub license

现在使用的缓存技术很多,比如RedisMemcacheEhCache等,甚至还有使用ConcurrentHashMapHashTable 来实现缓存。但在缓存的使用上,每个人都有自己的实现方式,大部分是直接与业务代码绑定,随着业务的变化,要更换缓存方案时,非常麻烦。接下来我们就使用AOP + Annotation 来解决这个问题,同时使用自动加载机制 来实现数据“常驻内存”。

设计思想及原理

在infoq 发表的文章《面对缓存,有哪些问题需要思考?》

《再谈缓存的穿透、数据一致性和最终一致性问题》

使用方法

注解(Annotation)说明

分布式锁支持

表达式的应用

缓存删除

Magic模式

注意事项

与Spring Cache的区别

最佳实战

autoload-cache-spring-boot-starter 推荐使用这个,test目录中也有可运行例子。

源码阅读

已经实现基于aspectj 的AOP,代码在com.jarvis.cache.aop.aspectj.AspectjAopInterceptor。想通过阅读代码了解详细细节,可以以此为入口。

注意:有些类get, set, hashCode(), toString() equals()等方法是使用 lombok 自动生成的,所以使用Eclipse 和 IntelliJ IDEA 时,需要先安装lombok。

更新日志

QQ群:429274886

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