<p>Inscrições em: <a href="http://dataladies.com.br" class="linkified">http://dataladies.com.br</a></p> <p>O Data Ladies foi criado com o intuito de promover a diversidade de gênero na comunidade de Ciência de Dados de Belo Horizonte. Este evento será coordenado pelas comunidades Pydata, R-Ladies Belo Horizonte e pyladies Belo Horizonte e terá o conteúdo feito pelas mulheres, o que será um passo primordial para que tenhamos um ambiente mais diverso, na comunidade de python e r. Esperamos todxs vocês lá.</p> <p>Sobre as comunidades:</p> <p>Pydata: O PyData é um evento sem fins lucrativos que tem como objetivo reunir estudantes, profissionais e entusiastas da linguagem Python aplicada nos diversos campos da análise de dados (coleta, limpeza, visualização, machine learning, etc) a fim de propiciar uma forma de compartilhamento de informações e experiências relacionadas.</p> <p>R-Ladies Belo Horizonte: A comunidade R-Ladies é uma organização sem fins lucrativos que promove a diversidade de gênero na comunidade da linguagem computacional estatística R. Contamos atualmente com pouco mais de 130 grupos espalhados em 44 países, com aproximadamente mais de 35000 pessoas participando ativamente da comunidade.</p> <p>Pyladies: O PyLadies é uma comunidade mundial que foi trazida ao Brasil com o propósito de instigar mais mulheres a entrarem na área tecnológica. Queremos mudar essa realidade de poucas garotas em uma área tão rica e fantásticas como a computação. E olhe que temos muita história nesse campo, viu?! Nós percebemos que não haviam motivos para sermos poucas em salas de cursos universitários e técnicos de informática e tecnologia pelo Brasil, então resolvemos nos organizar para dar um jeitinho nisso. Foi então que encontramos outras ladies pelo mundo, que se reuniam em nome da programação e falavam de abstração de um jeito que só ladies sabem falar.</p> <p>Veja só o que vai rolar:</p> <p>08:30 - Credenciamento<br/>09:00 - Palestra: GIOVANNA NEVES - MACHINE LEARNING, ONDE EU USO ISSO?<br/>09:40 - Palestra: JOSÉLIA PIRES - INICIANDO MACHINE LEARNING PELO MODELO DA REGRESSÃO LINEAR<br/>10:20 - Coffee Break<br/>10:40 - Palestra: IANA MARTINS - ELABORAÇÃO DE MAPAS TEMÁTICOS UTILIZANDO O R<br/>11:20 - Palestra: LUIZA GUERRA - QUALIDADE DE SOFTWARE: AO INFINITO E ALÉM<br/>12:00 - Time for Lunch<br/>13:30 - Palestra: LIGHTNING TALKS<br/>14:30 - Palestra: JULIANA GUAMÁ - REDES NEURAIS ARTIFICIAIS CLÁSSICAS: SELECIONANDO OS MELHORES PARÂMETROS<br/>15:10 - Palestra: REJANE OLIVEIRA - AVALIAÇÃO DE PROJETOS DE DATA SCIENCE</p>