• 7.1. 映射（Map）
• 7.1.1. 映射（Map）的元素淘汰（Eviction），本地缓存（LocalCache）和数据分片（Sharding）
• 元素淘汰功能（Eviction）
• 本地缓存功能（Local Cache）
• 如何通过加载数据的方式来降低过期淘汰事件发布信息对网络的影响
• 数据分片功能（Sharding）
• 7.1.2. 映射持久化方式（缓存策略）
• Read-through策略
• Write-through（数据同步写入）策略
• Write-behind（数据异步写入）策略
• 配置范例：
• 7.1.3. 映射监听器（Map Listener）
• 7.1.4. LRU有界映射
• 7.2. 多值映射（Multimap）
• 7.2.1. 基于集（Set）的多值映射（Multimap）
• 7.2.2. 基于列表（List）的多值映射（Multimap）
• 7.2.3. 多值映射（Multimap）淘汰机制（Eviction）
• 7.3. 集（Set）
• 7.3.1. 集（Set）淘汰机制（Eviction）
• 7.3.2. 集（Set）数据分片（Sharding）
• 7.4. 有序集（SortedSet）
• 7.5. 计分排序集（ScoredSortedSet）
• 7.6. 字典排序集（LexSortedSet）
• 7.7. 列表（List）
• 7.8. 队列（Queue）
• 7.9. 双端队列（Deque）
• 7.10. 阻塞队列（Blocking Queue）
• 7.11. 有界阻塞队列（Bounded Blocking Queue）
• 7.12. 阻塞双端队列（Blocking Deque）
• 7.13. 阻塞公平队列（Blocking Fair Queue）
• 7.14. 阻塞公平双端队列（Blocking Fair Deque）
• 7.15. 延迟队列（Delayed Queue）
• 7.16. 优先队列（Priority Queue）
• 7.17. 优先双端队列（Priority Deque）
• 7.18. 优先阻塞队列（Priority Blocking Queue）
• 7.19. 优先阻塞双端队列（Priority Blocking Deque）