'Copilot Fridays에 실시간으로 참여하여 GitHub 전문가들과 상담할 수 있는 기회를 얻고 싶으신가요? 여기에서 앞으로 열릴 웨비나의 주제 목록을 확인하고 등록하세요.

프롬프트 기본 사항 프롬프트를 개선하여 GitHub Copilot의 효율성과 기능을 극대화하세요. 프롬프트 작성 모범 사례를 배워서 명확하고 간결하며 컨텍스트가 풍부한 프롬프트로 Copilot이 보다 정확하고 유용한 코드 제안을 생성할 수 있도록 하세요. 소프트웨어 개발 생산성이 향상됩니다.

MLOps/데이터 과학자를 위한 GitHub Copilot 이 세션에서는 GitHub Copilot의 AI 페어 프로그래머 역할을 살펴보며 머신러닝 엔지니어와 데이터 과학자를 위한 응용 사례를 알아봅니다. 실습 데모를 통해 Copilot을 사용하여 데이터 정리, 특징 추출을 포함한 데이터 처리 작업을 지원하고 머신러닝 모델을 훈련하고 전체 워크플로를 문서화하는 과정을 안내합니다. 참가자들은 GitHub Copilot을 통해 개발을 가속화하고 코드 복잡성을 줄이며 머신러닝 워크플로의 생산성을 향상시킬 수 있는 방법을 알아볼 수 있습니다.

인프라 엔지니어를 위한 GitHub Copilot GitHub Copilot이 인프라 엔지니어가 클라우드 환경과 온프레미스 시스템을 설계, 배포, 관리하는 방식을 어떻게 혁신할 수 있는지 살펴보세요. 이 세션에서는 실제 응용 사례를 살펴보면서 Copilot이 지능형 코드 제안을 통해 코드형 인프라(IaC) 작성, 반복 작업 자동화, 협업 강화에 어떻게 도움을 주는지 알아봅니다. 참석자들은 효율성을 개선하고 오류를 줄이며 프로젝트 일정을 가속화하기 위해 Copilot을 워크플로에 통합하는 방법에 대한 인사이트를 얻게 됩니다.

GitHub Enterprise Managed User(EMU)를 사용하여 Copilot 사용자 설정 및 관리 Enterprise Managed User 기능을 사용하여 Entra ID, Okta 등의 ID 공급자와 통합하고 GitHub Copilot을 활용하여 보안을 강화하세요. 사용을 시작하는 방법, GitHub Copilot의 설정 절차 등 Enterprise Managed User 기능의 개요에 대해 알아보세요.

GitHub Copilot을 사용하여 개발자 온보딩 가속화 AI로 개발자의 온보딩 프로세스를 간소화하는 데 따르는 혁신적인 효과를 알아보세요. GitHub Copilot이 새로운 리포지토리로의 첫 단계를 어떻게 혁신할 수 있는지 확인하세요. GitHub Copilot은 문제를 빠르게 요약하고, pull request를 분석하고, 착수하려는 모든 새 개발 프로젝트의 필수 사항을 파악하는 데 도움이 됩니다. 이 세션에서는 개발자가 즉시 작업을 시작하고 램프업 시간을 단축하며 첫날부터 생산성을 높이는 데 도움이 되는 많은 인사이트와 실용적인 팁을 제공합니다.

SQL 데이터베이스 개발자를 위한 GitHub Copilot 이 세션에서는 SQL 데이터베이스 개발자의 맥락과 SQL 스크립트, 저장 프로시저 또는 내부 함수 형태로 개발 중인 ETL 통합의 맥락에서 GitHub Copilot을 사용하는 방법을 개괄적으로 소개합니다.

함께 사용할 때 더욱 강력해지는 GitHub Copilot과 GitHub Actions GitHub Copilot이 워크플로 생성, 문제 해결, 최적화를 간소화하여 GitHub Actions를 강화하는 방법을 알아보세요.

이 세션에서는 GitHub Copilot을 통해 자연어 프롬프트에서 GitHub Actions 워크플로를 생성하고, 고급 트리거 및 조건을 통합하며, 장애를 보다 효율적으로 식별하고 해결하는 방법에 대해 알아봅니다. 조직에서 재사용 가능한 워크플로를 활용하여 작업을 맞춤화하는 한편 향상된 재사용성과 유지보수를 위해 워크플로를 최적화하는 방법에 대해서도 학습합니다. Copilot으로 간단한 문제 생성부터 복잡한 CI/CD 파이프라인 및 다중 환경 배포에 이르기까지 모든 것을 자동화하여 DevOps 자동화 관리 방식을 혁신하는 과정을 지켜보세요.

과대 광고에서 생산성으로: 중요한 Copilot Metrics 이 세션에서는 Copilot의 가치를 입증하고 기업으로부터 지속적인 지지를 얻는 방법에 대한 견해를 제시합니다. GitHub에는 Copilot Metrics API가 있지만 경영진의 지원을 받으려면 무엇이 중요한지 측정하고 이를 스토리로 전달해야 합니다. 이 세션의 목표는 Copilot Metrics API를 소개 및 시연하고 Copilot의 성공을 보여주는 추적 또는 모니터링해야 할 다른 항목에 대해 논의하는 것입니다.

GitHub Spark - AI와 함께하는 즐거운 시간 가벼운 마음으로 진행할 수 있는 다채로운 데모로 구성된 이 세션에서는 GitHub Spark로 마이크로 앱(Sparks)을 빠르고 쉽게 만들고 공유하는 방법을 소개합니다. 직관적인 인터페이스를 탐색하고 실제로 작동하는 앱이 생성되는 과정을 살펴봅니다. 5행 희시를 한두 편 쓰는 모습도 볼 수 있을지 모릅니다. 단, 마지막 말은 약속은 못 해요! AI에 대한 사전 경험은 필요 없습니다. 호기심과 모험심만 있으면 됩니다.

프로젝트 매니저와 비즈니스 분석가를 위한 GitHub Copilot GitHub Copilot은 개발자의 코드 작성 방식을 완전히 바꾸고 있습니다. 하지만 GitHub Copilot이 개발자에게만 유용한 것은 아닙니다. 이 세션에서는 프로덕트 매니저와 비즈니스 분석가가 GitHub Copilot을 사용하여 제품과 엔터프라이즈의 컨텍스트를 고려하면서 요구 사항 문서, 기능 사양, 승인 기준 및 사용자 스토리를 작성하는 방법을 살펴봅니다.

GitHub Copilot이 어떻게 비즈니스와 기술 간의 격차를 해소하고 팀이 제품을 시장에 출시하는 방식을 혁신하는지 알아보세요.

첫 GitHub Copilot Extensions 작성 이 실습 세션에서 맞춤형 확장 기능을 사용하여 GitHub Copilot을 확장하는 방법을 살펴보세요. Copilot Extensions에 대해 알아보고, GitHub Marketplace에서 Public Extensions를 탐색하고, 설치 및 사용에 관한 실시간 데모를 시청하세요. Private Extensions를 자세히 알아보고, Copilot SDK를 사용하여 구축한 뒤 기능 향상을 위해 기술 역량을 추가하세요. 또한 필수적인 개발자 기술을 파악하고 고객이 사용을 시작할 수 있도록 리소스를 공유합니다. Copilot Extensions를 사용하여 새로운 가능성을 열어 보세요!

기본 이상: GitHub Copilot의 에이전틱 기능, 모델 환경, MCP 서버 살펴보기 이 웨비나에 참석하여 GitHub Copilot의 익숙한 코드 작성 기능을 넘어 향상된 잠재력을 살펴보세요. Copilot의 새로운 에이전틱 기능을 살펴보고 Copilot이 보다 자율적으로 복잡한 개발 업무를 처리할 수 있는 방법을 실험합니다. 정교한 기능으로 구동되는 다양한 AI 모델 환경을 살펴보고 특별한 강점에서 인사이트를 얻으세요. 또한 Model Context Protocol Server를 파악하고, Copilot이 보다 향상된 지능형 상호 작용을 할 수 있도록 수많은 컨텍스트 정보의 관리와 배포에서 어떤 중요한 역할을 하는지 설명합니다. 차세대 AI 지원 개발을 이끄는 기술에 대해 알아보세요. 공개 예정

GitHub Copilot의 새로운 소식 GitHub Copilot의 최신 개선 사항을 확인하세요. 이 세션은 최신 기능, 업데이트, 개선 사항의 포괄적인 개요를 제공합니다.

이러한 변경 사항을 통해 개발자의 역량을 강화하고 워크플로를 간소화하며 생산성을 높이는 방법을 살펴보겠습니다.

이 세션에 참여하여 최첨단 AI 지원 개발을 활용하고 GitHub Copilot의 진화하는 기능을 최대한 활용하는 방법을 알아보세요.

보안 개발 및 앱 보안을 위한 GitHub Copilot GitHub Copilot이 보안 소프트웨어 개발을 발전시키고 품질 보증을 강화하는 방법에 대해 30분 동안 자세히 알아보세요.

이 세션에서는 인라인 위협 모델링을 수행하고 보안 관련 코드 패턴을 감지하는 Copilot의 기능을 최적화하기 위해 프롬프트 엔지니어링 전략을 적용하는 방법을 살펴보겠습니다.

또한 상황을 인식하는 AI 기반 수정 제안을 생성하는 코드 스캔의 고급 확장 기능인 Copilot Autofix도 소개합니다. Copilot Autofix는 프로그래밍 방식으로 취약점을 식별하고 정확한 수정 사항을 제공함으로써 수정 워크플로를 가속화하고 개발자의 자신감을 높입니다.

마지막으로, 경고를 집계하고 개발 팀에 할당하는 확장 가능한 메커니즘인 보안 캠페인을 운영하는 방법을 알아봅니다. 이를 통해 조율된 수정 작업을 수행하고, 보안 코드 사례를 시행하고, 보안 이니셔티브 전반의 가시성을 개선할 수 있습니다.

이러한 기능을 함께 사용하면 보안 태세를 강화할 뿐만 아니라 보안 중심의 품질 보증을 소프트웨어 개발 수명 주기에 직접 포함할 수 있습니다.

Copilot 에이전트 시작하기

개발 워크플로에서 AI 기반 자동화의 강력한 기능을 활용하세요. 이 세션에서는 GitHub Copilot 에이전트의 실용적인 측면이 소개됩니다.

코드 생성부터 디버깅까지 복잡한 작업을 간소화하기 위한 Copilot 에이전트 설정 및 활용의 기본 사항을 다룹니다.

이 지능형 에이전트를 효과적으로 활용하여 생산성을 높이고 개발 주기를 단축하는 방법을 알아보세요.

첫 MCP 구축

MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)의 세계로 뛰어들어 GitHub Copilot의 잠재력을 최대한 활용하고 싶으신가요? 이 세션이 출발점입니다.

명확한 설명과 실제 데모를 통해 첫 MCP 구축의 필수 단계를 안내해 드립니다.

이 세션에 참여하여 MCP의 작동 방식에 대한 기초적인 이해와 AI 지원 개발 경험을 개선하여 보다 지능적이고 컨텍스트를 인식하는 코딩을 위한 토대를 마련하세요. 곧 녹화 시작

교육자를 위한 GitHub Copilot

차세대 개발자의 역량 강화! 이 세션에서는 컴퓨터 과학 및 소프트웨어 개발 분야의 교육자를 위한 혁신적인 도구로 GitHub Copilot을 어떻게 활용할 수 있는지 알아봅니다.

Copilot을 사용하여 교육을 개선하고, 개인화된 학습 경험을 제공하고, 커리큘럼 개발을 간소화하는 실용적인 방법을 살펴보겠습니다.

학생들에게 최첨단 AI 지원을 제공하고, 더 몰입감 있는 학습 환경을 조성하고, 기술 업계에서 성공할 수 있도록 준비하는 방법을 알아보세요.

QA 엔지니어를 위한 GitHub Copilot

이 세션에서는 GitHub Copilot이 QA 엔지니어의 일상 업무를 혁신하는 방법을 알아봅니다. Copilot이 테스트 케이스 생성, 반복 테스트 작업 자동화, 테스트 프로세스의 전반적인 효율성 향상을 지원하는 방법을 살펴보겠습니다.

세션에 참석하여 GitHub Copilot을 QA 사례, 테스트 업무 간소화, 고품질 소프트웨어 릴리스 지원에 통합하는 실용적인 방법을 알아보세요. 이 세션은 업무에서 AI를 활용하는 방법을 찾고 있는 QA 엔지니어에게 가치 있는 인사이트와 활용 팁을 제공하도록 설계되었습니다.

Copilot Spaces를 사용하여 Deep Context 활용

이 세션에서는 github.com/copilot 도구에 중요하게 추가된 GitHub Copilot Spaces를 살펴보겠습니다. 관련 컨텍스트를 그룹화하는 새로운 기본 기능인 Copilot Spaces를 자세히 알아봅니다. Spaces는 사용자와 해당 팀의 컨텍스트와 깊이 관련된 워크벤치입니다. Spaces는 코드, 문서, 첨부 파일, URL, 심지어 다른 Spaces도 포함할 수 있습니다.

세션을 통해 Copilot Spaces의 유용성을 보여 주는 실용적인 사용 사례를 다음과 같이 살펴보겠습니다.

• 스키마, 쿼리, 문서의 조직화

• API 검색, API 호출 실행, 맞춤형 API 구현

• MCP 서버와 결합하여 Copilot Spaces가 검색 기록에 기반한 관련 기록 컨텍스트를 지능적으로 가져오는 방법 확인

세션에 참석하여 이 획기적인 기능이 지식을 중앙 집중화하고 개발 프로세스를 간소화하며 생산성을 극대화하는 방법을 알아보세요. 공개 예정

소모적인 반복 수정 작업은 줄이고 배포는 늘리고: PR 워크플로 속 Copilot 코드 검토

pull request 때문에 제공 속도가 늦춰지고는 합니다. 검토가 쌓이고 시니어 엔지니어의 업무가 가중되며 코드가 ‘병합 가능한 상태’가 되기까지 반복되는 수정 작업에 팀은 지치게 됩니다. 이 세션에서는 GitHub Copilot 코드 검토(CCR)가 기존 PR 워크플로 속에서 자동 1차 검토자로서 어떻게 신속하고 실행 가능한 피드백을 제공하여 사람 검토자가 도착하기도 전에 작성자가 바로 반복 작업을 시작할 수 있게 하는지 알아봅니다.

실제 CCR 사용법(PR과 IDE에서 검토를 요청하는 법)과 신속하게 제안을 적용해 검토 마찰을 줄이는 방법을 살펴봅니다. rulesets를 통해 자동 검토를 지원하고, 지침 파일을 이용해 일관된 표준을 수립하고, 필요에 따라 결정론적 도구화와 AI 피드백을 결합해 품질과 보안을 개선하는 작업 등 조직 차원의 중요 사항도 다룹니다.

1~2개의 리포지토리에서 CCR을 시범으로 시행한 후 안전하게 확장하여 사람 검토자가 일상적인 수정 작업에서 벗어나 아키텍처에 집중할 수 있는 환경을 만들 수 있도록 구체적인 플레이북을 제공합니다.

CLI와 SDK로 GitHub Copilot 극대화: 터미널에서 모든 앱으로

GitHub Copilot CLI가 정식 출시되었습니다. Copilot CLI는 이제 더 이상 단순한 터미널 도우미가 아닙니다. 팀의 기존 업무 방식을 변경하지 않고도 전체 코드베이스에 걸쳐 계획하고 빌드하며 실행하는 완전한 에이전틱 개발 환경입니다. 이 세션에서는 Copilot CLI와 새롭게 미리 보기 형태로 공개된 Copilot SDK를 소개하고, AI를 핵심에 두고 앱을 빌드하는 방법을 실시간 데모를 통해 보여줍니다. CLI로 앱을 개발하고 SDK로 Copilot의 에이전틱 루프를 앱 자체에 직접 내장하는 방법을 배울 수 있습니다.

Copilot SDK와 GitHub Agentic Workflows로 에이전틱 자동화 구축

GitHub는 에이전틱 기능을 IDE 너머로 빠르게 확장하고 있습니다. 이 세션에서는 개발자와 플랫폼 팀이 AI 기반 자동화를 대규모로 구축할 수 있게 해주는 두 가지 새로운 강력한 도구를 살펴봅니다.

Copilot SDK — gh copilot 뒤 에이전틱 엔진을 임베드 가능한 라이브러리 형태로 제공하는 다중 언어 SDK(Python, TypeScript, Go, .NET)입니다. 맞춤형 도구 생성, MCP 서버 통합, 안전 가드레일을 위한 수명 주기 후크, GHES/에어갭 시나리오를 위한 BYOK(Bring Your Own Key)에 대해 살펴보고 SDK로 구축한 프로덕션 레디 CI/CD 마이그레이션 에이전트를 실시간 단계별 데모를 통해 보여줍니다.

GitHub Agentic Workflows(gh-aw) — 현재는 기술 미리 보기 형태로 제공되며, gh-aw를 사용하면 YAML 대신 일반 마크다운 형식으로 리포지토리 자동화를 작성할 수 있습니다. gh-aw의 작동 방식을 알아봅니다. 마크다운을 잠금 상태의 Actions 워크플로로 변환하는 컴파일 파이프라인부터 심층 방어 보안 아키텍처(SafeOutputs, 위협 탐지, 네트워크 방화벽) 그리고 지능형 문제 분류, CI 실패 근본 원인 분석, ChatOps 배포 같은 실용적인 패턴까지 다양하게 살펴봅니다.

두 기술이 서로를 어떻게 보완하는지 살펴보면서 마무리합니다. SDK로 프로그래밍 방식의 에이전트 오케스트레이션(내장 스크립트, 맞춤형 파이프라인, GHES)을 구현하고 gh-aw로 엔터프라이즈 보안이 내장된 이벤트 기반 리포지토리 자동화를 구현하여 GitHub의 모든 에이전틱 사용 사례를 아우를 수 있습니다.

대상 그룹: 지원 엔지니어, 솔루션 아키텍트 및 AI 기반 개발자 워크플로를 구축하거나 조언하는 데 관심이 있는 모든 사용자