From 59c82b8e465a383f8e7f015df50893b3eb43b876 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: 372046933 <372046933@users.noreply.github.com>
Date: Sun, 15 Oct 2017 10:43:55 +0800
Subject: [PATCH 1/2] Update install.rst

fix typo
---
 docs/source/intro/install.rst | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/source/intro/install.rst b/docs/source/intro/install.rst
index 37b73059d..eaea9a9c0 100644
--- a/docs/source/intro/install.rst
+++ b/docs/source/intro/install.rst
@@ -23,7 +23,7 @@
 
     $ pip install -U pip setuptools cython -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
 
-*   安装 boclz
+*   安装 bcolz
 
 bcolz 是 RQAlpha 的依赖库，因为其编译时间较长，并且中间比较容易失败，建议先单独安装 bcolz 库，安装过程比较慢，请耐心等待。
 

From fbf55a2dd4c2ce7f044abb548b58730756e538a9 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: zhijun zhou <comesx4@gmail.com>
Date: Mon, 23 Oct 2017 15:34:27 +0800
Subject: [PATCH 2/2] Update detail_install.rst

fix typo
---
 docs/source/intro/detail_install.rst | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/source/intro/detail_install.rst b/docs/source/intro/detail_install.rst
index fb797a796..009889ee7 100644
--- a/docs/source/intro/detail_install.rst
+++ b/docs/source/intro/detail_install.rst
@@ -101,7 +101,7 @@ conda 虚拟环境
 
 目前流行的Python虚拟环境有两种：:code:`conda` 和 :code:`pyenv`, 由于大部分的量化开发都是基于 Anaconda 的 python 技术栈，因此我们建议您使用 conda 作为默认的虚拟环境开发。
 
-一下有几个常用的虚拟环境命令可以使用:
+以下有几个常用的虚拟环境命令可以使用: