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Análise Quantitativa, 2017.2 - sala 12 do IME

Este repositório contém o código-fonte e os dados utilizados na disciplina de Engenharia de Software Experimental, tópico Análise Quantitativa, do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UFBA (PGCOMP).

Avaliações

  • Questionários no Moodle (25% da nota)
  • Trabalho prático em equipe (75% da nota) -- ver abaixo

Notas de aula

Aula 1:

Aula 2:

Aula 3:

Aula 4:

Trabalho prático em equipe - Prazo: 6/2/2018

  • Elaborar um relatório de análise de um data set a sua escolha. Você pode encontrar alguns data sets nesta página.
  • Os resultados devem ser escritos no formato R Markdown (extensão .Rmd). Veja aqui um exemplo de análise do TravisTorrent usando R Markdown.
  • Seções:
    • Introdução: motivação (até dois parágrafos), 2 questões de pesquisa
    • Metodologia: explicar coleta, transformação e análise
    • Resultados: apresentar análise exploratória e resultado de testes estatísticos
    • Conclusão: impactos, limitações, trabalhos futuros
  • Entrega por e-mail para rodrigorgs@ufba.br, contendo o código .Rmd e o link para o relatório no RPubs.

Referências

R:

Estatística: