For Python 2.x and Python 3.x respectively:
pip install classification_models
In the end, you can import the sub-package...
from classification_models import classification_models- Este algoritmo tiene como entrada un dataframe, su target y el tamaño de train_set
- Realiza cinco modelos (SVM,RANDOM FOREST, DECISION TREE, LOGISTIC REGRESION, LDA) y clasifica cada uno de ellos basandose en su gini.
- Realiza la selección de variables para cada modelo. Para SVM,LOGIST REGRESSION y LDA utiliza el algoritmo de seleccion genética para ello. Para decision tree y random forest utiliza la seleccion de variables de sklearn para llevar a cabo la seleccion de variables. Dibujo arboles con diferentes profundidades y almacena el mejor valor como representativo para decision tree. Lo mismo para random forest.