Após várias iterações do curso Deep Learning do fast.ai, mesmo a abordagem top_down sendo atraente eu ainda peco em não internalizar os conceitos e repetidamente persisto a ter que revisar os conceitos ou a usar passivamente trechos prontos de código.
Desta vez decidi explorar a nova versão do curso paralelamente ao tentar implementar from scratch o livro Dive into Deep Learning. Como este é aprofundado e escrito em mxnet/numpy é uma boa oportunidade tentar implementá-lo usando Pytorch.
Escrever em português é uma forma de me forçar a entender devidamente os conceitos. Já existe conteúdo demais em inglês.