Skip to content
No description, website, or topics provided.
Branch: master
Clone or download
Fetching latest commit…
Cannot retrieve the latest commit at this time.
Permalink
Type Name Latest commit message Commit time
Failed to load latest commit information.
001-motivating-example
002-minimum-working-example
003-model-output
004-figures
005-beamer-presentation
006-sensitivity-analysis-one-parameter
007-sensitivity-analysis-many-parameters
008-large-documents
009-rmarkdown
010-rmarkdown-presentation
011-simulation-report
012-knitr-bootstrap
013-tufte-handout
014-metropolis-slides
015-two-column/Rmd
bin
docs
slides
.gitignore
README.md
install.R
logo_r_a_quebec_2019_presente_par_ia_blanc.png
raqc.Rproj
runtime.txt

README.md

RStudio: Binder

Avoir une présence en ligne: Outils pour la diffusion rapide et reproductible de la recherche

Un atelier présenté par Sahir Bhatnagar (McGill University) à R à Québec 2019.

Détails

Date: Mardi le 14 mai, 2019
Lieu: Salle 3425, au 3e étage du Pavillon Desjardins de l'Université Laval
Matériels:

  1. Diapositives
  2. Git et GitHub
  3. blogdown

Apperçu

Avec la taille toujours grandissante des données et la complexité des méthodes nécessaires pour les analyser, la reproductibilité des résultats est nécessaire pour assurer une qualité élevée de recherche scientifique. Parallèlement, la façon dont la recherche est diffusée a également changé. Les serveurs de prépublication électronique, les blogs, GitHub et Twitter sont des plateformes gratuites qui réduisent considérablement le temps de publication, permettant aux chercheurs de partager rapidement des idées, de générer des discussions, de publier du code et de promouvoir leur travail. Dans cet atelier, je présenterai les outils essentiels d'un plan de travail reproductible. À partir d'un ensemble de données brutes, vous apprendrez à structurer vos scripts d'analyse, à créer des documents dynamiques à l'aide de Rmarkdown et à suivre les changements apportés à l'analyse, grâce au contrôle de version avec Git. Par la suite, vous créerai un site Web et publierai vos résultats en ligne sous la forme d'un article de blog. Cet atelier sera 100% interactif. Les participants sont encouragés à apporter leurs propres ordinateurs.

Comment vous préparer pour l'atelier

Vous devez apporter votre propre ordinateur portable. Il faut aussi installer les logiciels suivants (gratuit)

install.packages("pacman")
pacman::p_load(knitr, rmarkdown, pander, ggplot2, cowplot, drake, glmnet, dplyr, data.table)
pacman::p_load_gh('rstudio/blogdown')
blogdown::install_hugo(force=TRUE)
pacman::p_load_gh("juba/rmdformats")
pacman::p_load_gh('ropensci/drake')
pacman::p_load('tinytex')
tinytex::install_tinytex()

References

Books

Websites

En français


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

You can’t perform that action at this time.