🧪 Testes de Performance — Conceitos Fundamentais

---

📘 Sumário

1. O que são Testes de Performance
2. Objetivos Principais
3. Tipos de Testes
4. Principais Métricas
5. Conceitos Essenciais
6. Processo Básico de Execução
7. Estrutura do Repositório

---

🧩 1. O que são Testes de Performance

Os testes de performance têm como objetivo avaliar como um sistema se comporta sob diferentes condições de carga, medindo:

• 🚀 Velocidade
• 💪 Estabilidade
• 📈 Escalabilidade
• ⚙️ Uso de recursos

💬 “O sistema aguenta quantos usuários simultâneos sem degradar a experiência?”

---

🚀 2. Objetivos Principais

• 🔹 Garantir estabilidade: validar se o sistema permanece funcional sob alta carga.
• 🔹 Detectar gargalos: identificar pontos lentos (banco de dados, rede, API, etc.).
• 🔹 Verificar escalabilidade: entender o comportamento quando há aumento de usuários.
• 🔹 Comprovar SLAs: validar metas como “responder em até 2 segundos”.

---

⚙️ 3. Tipos de Testes de Performance

Tipo	Objetivo	Exemplo
Load Test (Carga)	Avaliar o comportamento sob carga esperada	500 usuários simultâneos
Stress Test (Estresse)	Testar o limite máximo antes da falha	Aumentar até o sistema quebrar
Spike Test (Pico)	Observar reação a picos súbitos	Subir de 100 → 1000 usuários em 5 segundos
Endurance / Soak Test (Resistência)	Avaliar estabilidade ao longo do tempo	Rodar 8h com carga constante
Scalability Test (Escalabilidade)	Medir comportamento ao adicionar recursos	Subir número de instâncias e medir ganho

---

📊 4. Principais Métricas

Categoria	Métrica	O que indica
Tempo de resposta	avg, median, p95, p99	Rapidez das respostas
Taxa de transferência	requests/sec, throughput	Quantidade de requisições processadas
Erros	% de falhas	Estabilidade e limites atingidos
Recursos	CPU, RAM, I/O, latência de rede	Capacidade de infraestrutura

⚠️ Dica: Sempre colete métricas em conjunto com logs e monitoramento de infraestrutura.

---

🧠 5. Conceitos Essenciais

Conceito	Explicação
Throughput	Volume de requisições processadas por segundo
Latency	Tempo entre o envio da requisição e o início da resposta
Response Time	Tempo total até a resposta completa
Bottleneck	Gargalo que limita o desempenho
Ramp-up	Tempo para aumentar gradualmente o número de usuários
SLA / SLO / SLI	Acordos e indicadores de desempenho de serviço

---

🧩 6. Processo Básico de um Teste de Performance

1. Definir o objetivo

   Exemplo: “O sistema deve suportar 1000 usuários simultâneos com tempo de resposta < 2s”.

2. Identificar cenários críticos
   Login, busca, checkout e outras funcionalidades de alto impacto.

3. Configurar ferramenta
   Configurar e parametrizar scripts no JMeter, k6, Gatling ou Locust.

4. Executar testes
   Simular diferentes níveis de carga e ramp-ups.

5. Analisar resultados
   Avaliar métricas e gargalos de desempenho.

6. Reexecutar após ajustes
   Validar se as otimizações surtiram efeito.

---

📁 7. Estrutura do repositório

📦 testes-performance/
 ┣ 📂 docs/
 ┃ ┣ 📜 conceitos.md
 ┃ ┣ 📜 metricas.md
 ┃ ┣ 📜 processo.md
 ┃ ┗ 📜 tipos-de-testes.md
 ┣ 📜 README.md
 ┗ 📜 LICENSE

📘 **Autor:** Sandro Gonçales Funk  
🎯 *QA Engineer | Performance & Automation Enthusiast*  
📅 *Atualizado em 2025*