Tesis Doctoral para optar por el título de Doctor en Geofísica en la Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales de la Universidad Nacional de San Juan.
| Información | |
|---|---|
| Título | Metodologías y herramientas computacionales para el procesamiento y modelado de datos gravimétricos |
| Autor | Santiago Soler1,2 |
| Director | Mario E. Gimenez1,2 |
| Co-Director | Leonardo Uieda3 |
| DOI | 10.6084/m9.figshare.16906909 |
| Licencia | Creative Commons Atribución 4.0 Internacional |
| Diapositivas | Web - PDF |
| Descargar la Tesis |
1 CONICET, Argentina
2 Instituto Geofísico Sismológico Volponi, Universidad Nacional de San Juan, Argentina
3 Department of Earth, Ocean and Ecological Sciences, School of Environmental Sciences, University of Liverpool, UK
En esta Tesis presentamos dos nuevas metodologías para el modelado y procesamiento de datos gravimétricos. La primera consiste en un método para el modelado directo de los campos gravitatorios generados por teseroides de densidades que varían de manera continua en la dirección radial. Este resuelve las integrales volumétricas involucradas mediante una Cuadratura de Gauss-Legendre junto a un algoritmo de discretización adaptativa bidimensional y un nuevo algoritmo de discretización basado en la densidad. La segunda metodología consiste en las fuentes equivalentes potenciadas por gradiente, las cuales permiten realizar interpolaciones y continuaciones ascendentes de grandes cantidades de datos gravimétricos mediante la técnica de fuentes equivalentes en conjunto con un algoritmo de potenciación del gradiente. Ambas metodologías fueron aplicadas sobre datos reales: se utilizó el nuevo modelo directo de teseroides para modelar la Cuenca Neuquina (Argentina) con un perfil de densidad exponencial, y mediantes las fuentes equivalentes potenciadas por el gradiente conseguimos grillar un conjunto de más de 1.7 millones de datos de gravedad sobre la superficie de Australia. Por último, presentamos un recorrido sobre el desarrollo del proyecto de software de código abierto para Geofísica: Fatiando a Terra. Recorremos su historia, describimos los paquetes que forman parte del proyecto y enumeramos las mejores prácticas que se aplican para poder desarrollarlas. Además intentamos evaluar qué impacto posee el proyecto sobre la comunidad geocientista internacional, cómo los y las integrantes de la comunidad de Fatiando a Terra interactúan entre sí y cómo lo hacen con las otras comunidades de software científico.
Las dos metodologías que se presentan en la Tesis han sido publicadas tras su correspondiente proceso de revisión por pares en Geophysical Journal International:
- Soler, S. R., Pesce, A., Gimenez, M. E., & Uieda, L. (2019). Gravitational field calculation in spherical coordinates using variable densities in depth. Geophysical Journal International. doi: 10.1093/gji/ggz277
- Soler, S.R. and Uieda, L. (2021). Gradient-boosted equivalent sources. Geophysical Journal International. doi: 10.1093/gji/ggab297
Además, algunas de los paquetes del proyecto Fatiando a Terra han sido publicados en el Journal of Open Source Software:
- Uieda, L., Soler, S.R., Rampin, R., van Kemenade, H., Turk, M., Shapero, D., Banihirwe, A., and Leeman, J. (2020). Pooch: A friend to fetch your data files. Journal of Open Source Software, 5(45), 1943. doi: 10.21105/joss.01943
- Uieda, (2018). Verde: Processing and gridding spatial data using Green’s functions. Journal of Open Source Software, 3(30), 957, doi: 10.21105/joss.00957
Cita en texto:
Soler, S.R. (2022). Metodologías y herramientas computacionales para el procesamiento y modelado de datos gravimétricos. Tesis Doctoral, Universidad Nacional de San Juan, Argentina. doi: 10.6084/m9.figshare.16906909
Usando BibTeX:
@phdthesis{soler2022,
author = {Santiago Rub{\'e}n Soler},
title = {Metodolog{\'i}as y herramientas computacionales para el
procesamiento y modelado de datos gravim{\'e}tricos},
school = {Universidad Nacional de San Juan, Argentina},
year = {2022},
type = {PhD Thesis},
doi = {10.6084/m9.figshare.16906909}
}
v1.1.1: Versión corregida luego de la revisión por parte del Jurado, con una correción menor.v1.1.0: Versión corregida luego de la revisión por parte del Juradov1.0.0: Versión enviada para su evaluación (descargar el PDF)v0.1.0: Primer borrador (descargar el PDF)
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