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Introducción a Python para Científicxs | 2020

Dictado por Santiago Soler.

Universidad Nacional de San Juan

Organizado por el espacio y en colaboración con Mario Gimenez

Info
Cuándo Martes y Jueves 16hs, a partir del 23 de Junio
Dónde Jitsi Meet YouTube Live
Chat Slack
Inscripción Formulario de inscripción (cerrada)
Requisitos ver requisitos

⚠️ WARNING ⚠️

Debido a la alta cantidad de participantes, el curso NO se realizará a través de Jitsi, sino que se transmitirá a través de YouTube Live.


Acerca del curso

El curso tiene como objetivo introducir a las y los participantes al lenguaje de programación Python, orientado al manejo, análisis y modelado de datos científicos. La idea es que los y las participantes sean capaces, al finalizar el curso, de poder realizar el análisis y modelado de sus propios datos, así como también que adquieran herramientas para poder continuar aprendiendo más sobre las diversas librerías científicas del ecosistema del lenguaje Python.

¿Cuándo?

El curso contará de 4 clases de 2hs horas cada una:

  • Martes 23/06 16hs
  • Jueves 25/06 16hs
  • Martes 30/06 16hs
  • Jueves 2/07 16hs

¿Dónde?

Debido a la situación generada por el COVID-19, el curso se dictará de manera virtual a través de la plataforma Jitsi Meet YouTube Live.

Los comentarios de YouTube estarán deshabilitados. La comunicación la realizaremos a través de Slack. Si aún no te uniste a la sala de Slack, por favor solicitá la invitación a santiago.r.soler@gmail.com .

¿Cómo me inscribo?

Completar el formulario de inscripción.

Requisitos para participar

  • Computadora personal con conexión a internet y navegador (cualquiera menos Internet Explorer).
  • Tener instalada una distribución de Python Anaconda (ver instrucciones)
  • No es necesario tener cámara y micrófono, aunque sería beneficioso para poder intercambiar ideas dentro de Jitsi Meet.
  • No es necesario tener conocimientos de programación, abordaremos los conceptos básicos de Python en la primera clase.

Cómo instalar Anaconda

Anaconda es una distribución de Python orientada especialmente al análisis de datos, que nos permite instalar de manera muy sencilla todos los paquetes que vamos a necesitar para el curso. Anaconda es multiplataforma, por ende podemos instalarla en cualquier sistema operativo. Anaconda se descarga de manera gratuita y todo el software que instala es de código abierto.

La documentación de Anaconda nos da instrucciones detalladas de cómo instalarlo en nuestro sistema operativo.

Alternativamente Software Carpentry también nos ofrece instrucciones muy sencillas de cómo instalar Anaconda en cualquier sistema operativo: Installing Python Using Anaconda. El mismo incluye videos instructivos para Windows y Mac OS X.

Descargar la versión correspondiente a Python 3.7

Ante cualquier duda o problema, contáctense conmigo antes del curso para poder solucionarlo. Puede hacerlo a través de un correo electrónico a santiago.r.soler@gmail.com

Referencias

Licencia

CC BY 4.0

El contenido de este repositorio se encuentra disponible bajo la licencia Creative Commons Attribution 4.0 International License a excepción de assets/ideas-logo.png.

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