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2017/11/30 もくもく会 #93 #101

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maraigue opened this Issue Nov 30, 2017 · 4 comments

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3 participants
@maraigue
Contributor

maraigue commented Nov 30, 2017

No description provided.

@maraigue maraigue changed the title from 2017/11/30 もくもく会 #93 to 2017/11/30 もくもく会 #93 Nov 30, 2017

@maraigue

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@maraigue

maraigue Nov 30, 2017

Contributor

前回の画像処理の結果 #100 (comment) を、画像検出に役立つ形で改善を試みる

Contributor

maraigue commented Nov 30, 2017

前回の画像処理の結果 #100 (comment) を、画像検出に役立つ形で改善を試みる

@Saiking

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@Saiking

Saiking Nov 30, 2017

今日はAOJに挑戦してみようと思います。

Saiking commented Nov 30, 2017

今日はAOJに挑戦してみようと思います。

@aitdccd

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@aitdccd

aitdccd Nov 30, 2017

『最強最速アルゴリズマー』を読みます。

aitdccd commented Nov 30, 2017

『最強最速アルゴリズマー』を読みます。

@maraigue

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@maraigue

maraigue Nov 30, 2017

Contributor

某音楽ゲームの映像において、フレーム間差分を取ることで、その差がある部分だけ画像を残し、実際の検出処理(丸いマーク=これに合わせて画面に触れる)の精度を高めたい。
下の画像は、右上が実際のプレー画面、左上が前フレームとの差分の有無、左下がそれにノイズ除去をかけたもの、右下が結果として残った領域である。
画像例1

上記の例のみを見ると、ノイズ除去はそれほどしっかり行う必要がないように見えるかもしれないが、実際には「背景画像にエフェクトがかかる」という理由で、フレーム間差分がノイズのように存在する場合もある(次の例)。
今回はこれに対応するノイズ除去として、各ピクセルについて「それを中心とした25ピクセル四方の領域を見て、フレーム間差分があった画素が55%以下ならば差分なしとみなし、65%以上ならば差分ありとみなす(その間であれば、実際に差分があったかなかったかで判定)」。以下の例で示す通り、いい具合にノイズを除去できた。
画像例2

Contributor

maraigue commented Nov 30, 2017

某音楽ゲームの映像において、フレーム間差分を取ることで、その差がある部分だけ画像を残し、実際の検出処理(丸いマーク=これに合わせて画面に触れる)の精度を高めたい。
下の画像は、右上が実際のプレー画面、左上が前フレームとの差分の有無、左下がそれにノイズ除去をかけたもの、右下が結果として残った領域である。
画像例1

上記の例のみを見ると、ノイズ除去はそれほどしっかり行う必要がないように見えるかもしれないが、実際には「背景画像にエフェクトがかかる」という理由で、フレーム間差分がノイズのように存在する場合もある(次の例)。
今回はこれに対応するノイズ除去として、各ピクセルについて「それを中心とした25ピクセル四方の領域を見て、フレーム間差分があった画素が55%以下ならば差分なしとみなし、65%以上ならば差分ありとみなす(その間であれば、実際に差分があったかなかったかで判定)」。以下の例で示す通り、いい具合にノイズを除去できた。
画像例2

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