diff --git a/i18n/versioned_docs/ja-jp/docusaurus-plugin-content-docs/current/scalardb-samples/scalardb-analytics-spark-sample/README.mdx b/i18n/versioned_docs/ja-jp/docusaurus-plugin-content-docs/current/scalardb-samples/scalardb-analytics-spark-sample/README.mdx
index eae565da..03a5f3dc 100644
--- a/i18n/versioned_docs/ja-jp/docusaurus-plugin-content-docs/current/scalardb-samples/scalardb-analytics-spark-sample/README.mdx
+++ b/i18n/versioned_docs/ja-jp/docusaurus-plugin-content-docs/current/scalardb-samples/scalardb-analytics-spark-sample/README.mdx
@@ -11,7 +11,7 @@ import TranslationBanner from '/src/components/_translation-ja-jp.mdx';
 
 <TranslationBanner />
 
-このチュートリアルでは、ScalarDB Analytics を使用してサンプルデータに対して分析クエリを実行する方法について説明します。ソースコードは https://github.com/scalar-labs/scalardb-samples/scalardb-analytics-spark-sample で入手できます。
+このチュートリアルでは、ScalarDB Analytics を使用してサンプルデータに対して分析クエリを実行する方法について説明します。ソースコードは [https://github.com/scalar-labs/scalardb-samples/tree/main/scalardb-analytics-spark-sample](https://github.com/scalar-labs/scalardb-samples/tree/main/scalardb-analytics-spark-sample) で入手できます。
 
 現在のバージョンの ScalarDB Analytics は、実行エンジンとして Apache Spark を活用しています。Spark カスタムカタログを使用して、ScalarDB 管理下データソースと ScalarDB 管理外データソースの統合ビューを提供します。ScalarDB Analytics を使用すると、これらのデータソースのテーブルをネイティブ Spark テーブルとして扱うことができ、任意の Spark SQL クエリをシームレスに実行できます。たとえば、Cassandra に格納されているテーブルを PostgreSQL のテーブルと結合して、複数のデータソースにまたがる分析を簡単に実行できます。