diff --git a/source/_posts/2023/11/python-and-slsa.md b/source/_posts/2023/11/python-and-slsa.md
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@@ -13,8 +13,6 @@ date: 2023-11-15 14:25:39
 
 我们如何使用 SLSA 框架来生成和验证 Python 工件的来源呢？
 
-> 本篇文章是由我翻译、并根据我的实践和理解而形成的。英文原文在这里：https://sethmlarson.dev/python-and-slsa 
-
 ## 内容
 
 1. [构建纯净的Python包](#构建纯净的Python包)
@@ -24,13 +22,13 @@ date: 2023-11-15 14:25:39
 5. [二进制Python包](#二进制Python包)
 6. [文中用到的项目](#文中用到的项目)
 
-注意：本文介绍的是针对**托管在 GitHub 上的 Python 项目**。SLSA 框架可通过 GitHub Actions 来实现开箱即用，只需最少的配置即可完成。
+注意：本文介绍的是针对**托管在 GitHub 上的 Python 项目**。SLSA 框架可通过 GitHub Actions 来实现开箱即用，只需较少的配置即可完成。
 
 对于托管在非 GitHub 上的项目（例如 Bitbucket）可以尝试 [Witness](https://witness.dev/)，下一篇我将更新关于如何使用 Witness。
 
-如果你对 Python 打包的术语或流程感到好奇，[Python 打包用户指南](https://packaging.python.org/en/latest/overview/#packaging-python-libraries-and-tools) 是了解更多信息的最佳场所。
+如果你想了解 Python 打包的流程或是术语可以参见[Python 打包用户指南](https://packaging.python.org/en/latest/overview/#packaging-python-libraries-and-tools)。
 
-下面是维护人员和用户的端到端工作流程，从构建 distributions、生成出处证明、验证出处、发布到 PyPI，以及在验证其出处后安装 wheel。让我们一起完成每一步！
+下面是从维护人员到用户的端到端工作流程：从构建 Wheel package -> 生成出处 -> 验证出处 -> 发布到 PyPI -> 以及用户验证出处 -> 安装 wheel。接下来让我们一起来完成这其中的每一步。
 
 ![端到端流程](python-and-slsa/workflows.svg)
 
@@ -38,9 +36,9 @@ date: 2023-11-15 14:25:39
 
 ## 构建纯净的Python包
 
-纯 Python 包通常只有两个工件：源代码 distribution 和纯 Python wheel。纯 Python 包可以使用名为 [build](https://pypi.org/project/build/) 的包从源代码构建。
+构建纯 Python 包通常只有两个工件：即纯 Python Wheel Package 和源代码 distribution。可以使用命令 [`python3 -m build`](https://pypi.org/project/build/) 从源代码构建。
 
-下面是 GitHub Actions job 定义，它构建纯 Python Wheel Package 和源代码 distribution，并为每个工件创建 SHA-256 哈希值：
+下面是 GitHub Actions job 定义来构建 Wheel Package 和源代码 distribution，并为每个工件创建 SHA-256 哈希值：
 
 ```yaml
 jobs:
@@ -250,6 +248,8 @@ Markupsafe 的解决方案是添加一个手动 [workflow_dispatch](https://docs
 * [urllib3/urllib3](https://github.com/urllib3/urllib3/blob/main/.github/workflows/publish.yml)
 * [pallets/markupsafe](https://github.com/pallets/markupsafe/blob/main/.github/workflows/publish.yaml)
 
+> 英文原文：https://sethmlarson.dev/python-and-slsa 
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