Lehrveranstaltung "Datengestützte Analysemethoden" SS18 an der FH Joanneum Graz.
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Lehrveranstaltung Datengestützte Analysemethoden SS18

Lehrveranstaltungs-Repository für die Lehrveranstaltung Datengestützte Analysemethoden im Studiengang Journalismus und Public Relations (Sommersemester 2018).

VORBEREITUNG

VORLESUNG

Inhalt Folien Daten
Einleitung LV Einleitung
Theoretische Grundlagen für das Arbeiten mit Daten Daten
Die vorbereitenden Datenverarbeitungs-Schritte in einer Datenanalyse. Daten nutzen Metadaten Umfrage Herrengasse, Metadaten Wetterstation
Analyse: Verteilungen, Metriken und Korrelation. Daten auswerten Beispiele Verteilungen, Beispiele Verteilungen für BoxplotR, Beispiele Korrelationen

ÜBUNGEN

Vorbereitung

Termine Inhalt Aufgabe Folien
22.5.
DJ: 13:00 - 15:15
OK: 15:30 - 17:45
Datenrecherche + Metadaten Aufgabe Folien
23.5.
OK: 9:45-12:00
DJ: 13:00 - 15:15
Peer Review Aufgabe Folien
OK: 29.5. 15:30 - 17:45
DJ: 4.6. 13:00 - 16:15
Verteilungen Aufgabe Folien
OK: 30.5. 8:45 - 12:00
DJ: 5.6. 8:30 - 10:45
Korrelation Aufgabe Folien
13.6.
OK: 13:00 - 14:30
DJ: 14:45 - 16:15
Präsentation Aufgabe n/a

TIMELINE

  • 8. - 17. Mai.: Theorie
  • 17. Mai.: Test
  • 22. Mai - 5. Juni: Übungen
  • 9. Juni: Abgabetermin der Aufgaben 3 & 4 - Erster Draft (für Feedback)
  • 13. Juni: Präsentation & Abgabetermin Präsentation
  • 17. Juni: Abgabetermin aller Aufgaben - Finale Version (wird beurteilt)

BEURTEILUNG

Mitarbeit

  • Gewichtung: 20%

Test

  • Gewichtung: 20%
  • Inhalt:
    • Bias
    • Skalierungsniveaus
    • Metadaten
    • Workflow Datenanalyse
    • Metriken: Mean, Median, Modus mit Boxplot
  • Wann: 17. Mai 2018, 13:00-15:15
  • Dauer: 30min

Projektpräsentation

  • Gewichtung: 20%
  • Wann: 13. Juni 2018

Näheres siehe Aufgabe.

Projektabgabe

  • Gewichtung: 40%
  • Deadline: 17. Juni 2018, 24 Uhr

Notenschlüssel

  • Sehr gut: 93-100%
  • Gut: 85-92%
  • Befriedigend: 71-84%
  • Genügend: 61- 70%
  • Nicht genügend: 0-60%