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深入Go并发编程研讨课

Go提供了我们便利的进行并发编程的工具、方法和同步原语,同时也提供给我们诸多的犯错的机会,也就是俗称的“坑”。即使是顶级Go开发的项目,比如Docker、Kubernetes、gRPC、etcd, 都是有经验丰富的Go开发专家所开发,也踩过不少的并发的坑,而且依然源源不断的继续踩着,即便是标准库也是这样。(参考

分析和总结并发编程中的陷阱,避免重复踩在别人的坑中,正式本次培训课的重要内容。只有深入了解并发原语的实现,全面了解它们的特性和限制场景,注意它们的局限和容易踩的坑,才能提高我们的并发编程的能力。通过了解和学习其他人的经验和贡献的项目和库,我们可以更好的扩展我们的视野,避免重复的造轮子,或者说我们可以制作更好的轮子。

语言的内存模型定义了对变量的读写的可见性,可以清晰而准确读写事件的happen before关系。对于我们,可以很好地分析和编排goroutine的运行,避免数据的竞争和不一致的问题。

通过本次课程,你可以:

  • 了解基本同步原语的具体实现、hack同步原语进行扩展,了解它们的使用场景和坑,已经别人是怎么踩的
  • 了解一些扩展的同步源于,对于标准库sync包的补充
  • 对于规模很大的项目,分布式同步原语是必不可少的,带你了解便利的分布式同步原语
  • atomic可以保证对数据操作的一致性,利用CAS可以设计lock-free的数据结构
  • channel是Go语言进行并发编程的很好的工具,带你了解它的使用姿势
  • 了解Go语言的内存模型

并发原语在Go中的应用综述

基本并发原语

  • Mutex的实现、扩展功能和坑。
  • RWMutex的实现、扩展功能和坑。
  • Waitgroup的实现、坑
  • Cond的使用和坑
  • Once的实现和坑,单例的Eager/Lazy实现
  • Pool的坑, net.Conn的池
  • Map的实现、应用场景
  • Context的一些问题

扩展并发原语

  • 可重入锁
  • 信号量
  • SingleFlight及应用
  • ErrGroup
  • 自旋锁
  • 文件锁
  • 并发Map的多种实现

原子操作

  • 原子操作的实现
  • 操作的数据类型
  • 提供的函数
  • 通用Value类型
  • 扩展的原子操作库

分布式并发原语

  • 锁,Mutex, RWmutex实战
  • 栅栏
  • leader选举
  • 队列
  • STM
  • 其它分布式并发库

channel

  • 常见易犯错的channel使用场景
  • 三大使用场景
  • Or-done模式的三种实现
  • 扇入
  • 扇出
  • Tee
  • Pipeline
  • 流式处理

Go内存模型

  • init函数
  • goroutine
  • channel
  • Mutex/RWMutex
  • Waitgroup
  • Once
  • atomic

习题研讨

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深入Go并发编程研讨课

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