我專注於自然語言處理（NLP）、持續學習（Continual Learning）及網路安全（Cybersecurity）的研究，尤其關注網路釣魚與網路霸凌中的說服技術應用及其識別方法。透過生成式 AI 和適配器學習（Adapter Learning）技術，我探索跨語言 NLP 方法在有害內容偵測與防禦上的潛力，並已在國際頂尖會議如ACL、ACM及IEEE上發表多項成果。除了研究背景外，我也擁有豐富的軟體開發經驗，熟練運用 PyTorch Lightning、Transformer 模型及多模態處理技術，曾成功開發基於深度學習的肝癌偵測系統，展現人工智慧在醫療領域的實際應用能力。
目前，我專注於推動 AI 在網路安全與智能代理（AI Agent）中的落地應用，同時致力於提升 NLP 技術在動態環境中的持續學習能力，以期為未來的智能系統提供更高效、更具韌性的解決方案。