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多标签分类,端到端的中文车牌识别基于mxnet, End-to-End Chinese plate recognition base on mxnet
Python
Branch: master
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Latest commit c110ab3 Jan 8, 2019
Permalink
Type Name Latest commit message Commit time
Failed to load latest commit information.
NoPlates
font upload code Aug 7, 2016
images upload code Aug 7, 2016
plate fix bug 11 Oct 18, 2016
recognize_samples upload code Aug 7, 2016
.gitignore 在自然场景中添加车牌,生成车牌检测数据 Jul 5, 2017
PlateCommon.py 优化生成车牌数据 算法,减小噪声 Aug 2, 2017
README.md
genplate.py add geneplate_advanced Aug 2, 2017
genplate_advanced.py
genplate_scene.py 在自然场景中添加车牌,生成车牌检测数据 Jul 5, 2017
plate_chars_set.txt add geneplate_advanced Aug 2, 2017
plate_size_china.md 在自然场景中添加车牌,生成车牌检测数据 Jul 5, 2017
test.py Update test.py Sep 15, 2016
train.py

README.md

end-to-end-for-plate-recognition

多标签分类,端到端的中文车牌识别基于mxnet . 从xlvector的ocr代码修改,减少了参数,由于我没有显卡。单线程 9 samples/s 速度 ,用CPU在MBP上跑了50w张样本。识别率到了81%。不过还没有完全收敛。

训练好的模型

https://github.com/ibyte2011/end-to-end-for-chinese-plate-recognition

关于车牌识别

生成的车牌对于实际车牌并不是效果很好,在结合真实样本和GAN,训练了一个更好的模型,对真实车牌表现很好。 并实现了一整套车牌识别的系统命名为HyperLPR https://github.com/zeusees/HyperLPR

依赖:

  • Numpy
  • Mxnet
  • Opencv

生成的车牌样张

通过渲染车牌加上畸变、噪声、与自然环境结合生成车牌的样本。

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识别样张

Author

  • Jack Yu
  • Xiao Xiao
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