Switch branches/tags
Nothing to show
Find file History
Fetching latest commit…
Cannot retrieve the latest commit at this time.
Permalink
..
Failed to load latest commit information.
d3hu
d3ro
hu
jo
ro
README.md
Righteous-Regular.ttf
airlines_hu_arrv.json
airlines_hu_dest.json
airlines_ro_arrv.json
airlines_ro_dest.json
airportia_hu_arrv_parser.ipynb
airportia_hu_dest_parser.ipynb
airportia_hu_merger.ipynb
airportia_ro_arrv_parser.ipynb
airportia_ro_dest_parser.ipynb
airportia_ro_merger.ipynb
cd.json
cd_hu.json
cd_ro.json
cities.json
cities_hu.json
cities_hu_arrv.json
cities_hu_dest.json
cities_ro.json
cities_ro_arrv.json
cities_ro_dest.json
citycoords.json
citycoords_hu.json
citycoords_ro.json
cityorder_hu.json
cityorder_ro.json
citysave_hu_arrv.json
citysave_hu_dest.json
citysave_ro.json
citysave_ro_arrv.json
citysave_ro_dest.json
cnames.json
colors.json
colors_hu.json
colors_ro.json
comparator.ipynb
comparator_cities.ipynb
d3.geo.projection.v0.min.js
d3.js
d3.v3.min.js
d3plus.js
data1a.json
data2a.json
destinations.json
destinations_hu.json
destinations_ro.json
diasp.html
diasp.json
diasp_cities.html
diasp_cities.json
diasp_hu.html
diasp_hu.json
diasp_ro.html
diasp_ro.json
eu.png
f_hu.json
f_ro.json
favicon.ico
flights_hu.json
flights_ro.json
formatter_hu.ipynb
formatter_ro.ipynb
g_hu.json
g_ro.json
geod.json
geod2.json
geod2_hu.json
geod2_ro.json
geod_hu.json
gountrygeo.json
header.jpg
hnames.json
hu.png
index.html
jo.png
lines.png
locations.json
locations_hu.json
locations_ro.json
locations_w_ro.json
mdf.json
mdf_hu_arrv.json
mdf_hu_dest.json
mdf_ro.json
mdf_ro_arrv.json
mdf_ro_dest.json
newdata1a.json
newdata1a_hu.json
newdata1a_n_only.json
newdata1a_ro.json
newdata2a.json
newdata2a_hu.json
newdata2a_n_only.json
newdata2a_ro.json
pie.png
plane.png
ro.png
screenshot.png
szekelydata.png
szf.png
topojson.v1.min.js
wd.png
world.json

README.md

Romániai és Magyarországi repülőtérkép

Alt text

Ez a mappa tartalmaz mindent amire szükséged lehet, hogy reprodukáld a bejegyzésben beumutatottakat.
Olvasd el a teljes bejegyzést itt.
A munkamenet általában a következő:

  • Jupyter-ben python és pandas segítségével letöltjük és formázzuk az adatokat. Ehhez ez .ipynb kiterjesztésű fájlt keressél a mappában.
  • Pandas-al az adatokat JSON formátumba mentjük. Egy vagy több .json kiterjesztésű fájlt fogsz találni.
  • A JSON fájlokból D3 illetve D3plus segítségével adatvizualizációt építünk. A végső terméket HTML-el és CSS-el formázzuk. A mappában találsz majd egy index.html fájlt, és más .html kiterjesztésű fájlokat is. Speciális projketek esetében különálló .css és .js (Javascript) fájlokat is készítünk. Az adatvizualizációk grafikus motorjai az SVG és (ritkábban) a Canvas formátumok.

Látogasd meg a SZÉKELYDATA blogot.
Az SZÉKELYDATÁ-hoz hasonló, angol nyelvű adatvizualizációs blogot itt találod: Try something new . Everyday.
Személyes weboldalam itt találod: csaladen.es

Még több adatvarázslatért, kérlek támogasd a munkámat: