Assistant Professor at the Indiana University School of Medicine.

Research Interest: Early detection of Alzheimer's disease using AI/deep learning methods on genomic, multi-omics, and radiology data.

📖 Books by Taeho Jo

• Deep Learning for Everyone - 3rd Edition (Code), Gilbut, 2022
• Deep Learning for Everyone - 2nd Edition (Code), Gilbut, 2019
• Deep Learning for Everyone - 1st Edition (Code), Gilbut, 2017
• Cognitive Neuroscience (Book), Gilbut, 2022
• Kaggle Data Analysis (Code), Gilbut, 2021
• Deep Learning Workbook (Code, Book), Gilbut, 2018
• What is Your Reason (Book, Brunch), A Certain Book, 2020

🔬 Research in Computational Biology with Machine Learning & Deep Learning

• ➡️ Details
  • Circular-SWAT for deep learning based diagnostic classification of Alzheimer’s disease: Application to metabolome data (Code), (2023)
  • Deep learning-based identification of genetic variants: application to Alzheimer’s disease classification (Code), (Paper)
  • Deep learning detection of informative features in tau PET for Alzheimer's disease classification (Paper)
  • Deep Learning in Alzheimer's Disease: Diagnostic Classification and Prognostic Prediction Using Neuroimaging Data (Paper)
  • Improving protein fold recognition by Deep Learning (Paper)
  • Improving protein fold recognition by Random Forest (Paper)

머신러닝, 딥러닝을 이용해 알츠하이머 질병의 조기 진단을 연구하며, 틈틈이 책을 쓰고 번역합니다 ✍️

• 📖 IT책

  • 모두의 딥러닝 개정3판 (코드, 정오표, 책, Youtube), 길벗, 2022
  • 모두의 딥러닝 개정2판 (코드, 정오표), 길벗, 2019
  • 모두의 딥러닝 1판 (코드), 길벗, 2017
  • 그림으로 배우는 인지과학 (책), 길벗, 2022
  • 쉽게 시작하는 캐글 데이터 분석 (코드,정오표, 책), 길벗, 2021
  • 딥러닝 워크북 (코드, 책), 길벗, 2018

• 🔬 연구 ➡️ 자세히

  • 딥러닝을 이용한 알츠하이머 병 원인 대사체 식별 (코드), (accepted, 2023)
  • 딥러닝을 이용한 알츠하이머 병 유전 변이 식별 (코드), (논문)
  • 딥러닝을 이용한 알츠하이머 병 원인 단백질 추적 (논문)
  • 딥러닝을 이용한 알츠하이머 병 영상 이미지를 통한 진단 (논문)
  • 딥러닝을 이용한 단백질 접힘 예측 (논문)
  • 머신러닝을 이용한 단백질 접힘 예측 (논문)

• 📓 에세이

  • 🏆 <제7회 브런치북 대상> 당신의 이유는 무엇입니까 (책, 브런치, 애나의 다락방 라디오), 어떤책, 2020