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腾讯大数据处理套件 TBDS 适用于企业从 GB 到 TB、PB 级的大数据处理场景,包括但不限于以下场景:

数据仓库建设

腾讯大数据处理套件完整覆盖数据抽取、转换、加载、建模、分析、报表呈现、数据治理等数仓建设环节,用户可借助 TBDS 大数据套件在公有云、私有云、非云化环境快速建设 TB 到 PB 级的企业数据仓库和数据集市,搭建专属的大数据应用。通过大数据处理套件,用户可降低基于企业数据仓库的数据应用开发周期、开发成本,以及数据仓库、数据处理、数据应用的运维成本。

实时流式数据处理

用户可基于腾讯大数据处理套件快速开发本行业在实时流式场景下的大数据处理、分析的应用程序,以实现对企业实时业务的风险监控与告警,以占据大数据时代的优势地位。流式数据处理可用于金融行业的风险管控、物联网的海量传感器数据处理、工业生产线的实时故障预警、病人特征数据实时分析、实时交通流量分析、互联网实时流量分析等应用场景。

离线数据处理

腾讯大数据处理套件基于 Hadoop 体系的 MapReduce、Hive、Pig、Spark 技术,向企业用户提供了强大的数据离线批处理能力,用户可以便捷地使用腾讯大数据套件对企业数据进行抽取、转换、加载等离线数据处理加工。通过离线数据处理引擎,用户可迅速地对企业所积累的数据进行 ETL 处理,快速发掘海量历史数据的商业价值和社会价值。

数据分析与探索挖掘

通过腾讯大数据处理套件所提供的强大数据分析与探索挖掘能力,用户可快速对企业在 PB 级规模下的大数据进行可视化的数据分析探索,在纷繁复杂的商业数据中快速获取数据洞察力,占领商业先机。用户还可通过腾讯大数据处理套件所提供的强大机器学习能力对企业数据进行深度挖掘,进一步发掘海量数据中蕴藏的无限价值。