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lamberta committed Jun 5, 2019
1 parent 55103ea commit 961599890c29ccc797c58038e16daa39bc4a8c66
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  1. +0 −4 site/zh-cn/js/guide/conversion.md
@@ -33,7 +33,6 @@ TensorFlow.js 转换器可以转换以下几种格式的模型:
## 运行您的模型

成功转换模型之后,您将得到一组权重文件和一个模型拓扑文件。TensorFlow.js 提供模型加载 APIs ,您可以使用这些接口获取模型并且在浏览器中运行推断。


以下是加载转换后的 TensorFlow SavedModel 或 TensorFlow Hub 模块的 API :

@@ -50,6 +49,3 @@ const model = await tf.loadLayersModel(‘path/to/model.json’);
`tf.loadGraphModel` API 返回 `tf.FrozenModel`,这意味着各项参数是固定的并且您不能使用新数据对模型进行微调。`tf.loadLayersModel` API 返回可训练的 tf.Model。有关训练 tf.Model 的相关信息,请参阅[训练模型指南](train_models.md)。

在转换之后,我们建议您进行几次推断并且对模型的速度进行基准测试。基于这个目的,我们有一个独立的基准测试页面: https://github.com/tensorflow/tfjs-core/blob/master/integration_tests/benchmarks/benchmark.html。 您可能注意到我们丢弃了初始预热运行中的测量值 - 这是因为(通常情况)下,由于创建纹理和编译着色器的资源消耗,您的模型的第一次的推断将比后续推断慢几倍。



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