KO : add site/ko/swift/model_training_walkthrough.ipynb #1155

kimziou77 · 2019-11-01T04:40:26Z

translate model_training_walkthrough.ipynb
EN -> KO

EN : https://github.com/tensorflow/swift/blob/master/docs/site/tutorials/model_training_walkthrough.ipynb


        KO: add file site/ko/swift/model_training_walkthrough.ipynb

EN : https://github.com/tensorflow/swift/blob/master/docs/site/tutorials/model_training_walkthrough.ipynb

tfdocsbot · 2019-11-01T04:40:32Z

Preview and run these notebook edits with Google Colab:

site/ko/swift/model_training_walkthrough.ipynb

Notebook diffs available on ReviewNB.com.

tfdocsbot · 2019-11-01T04:40:33Z

Reviewers added, please take a look.
@rickiepark, @cre8tor, @Choiuijin1125, @JKIsaacLee, @NoelBird, @wckim

When your review is finished, approve the pull request or include "LGTM" in your comment.


        Update model_training_walkthrough.ipynb


        Update model_training_walkthrough.ipynb


        Update model_training_walkthrough.ipynb


        Update model_training_walkthrough.ipynb

rickiepark

Thank you @kimziou77
Please check my suggestions.
I'll continue to review later. :)

rickiepark · 2019-11-05T02:31:41Z

site/ko/swift/model_training_walkthrough.ipynb

+    "id": "JtEZ1pCPn--z"
+   },
+   "source": [
+    "# 모델 학습에 대한 연습"


We translate 'training' as '훈련' and 'learning' as '학습' consistently.
Please follow the conventions. :)
I suggest '모델 학습' --> '모델 훈련'

Thank you for review.
I changed it from '모델 학습' to '모델 훈련'.

rickiepark · 2019-11-05T02:31:41Z

site/ko/swift/model_training_walkthrough.ipynb

+    "id": "LDrzLFXE8T1l"
+   },
+   "source": [
+    "이 문서는 아이리스의 품종을 분류하는 기계 학습 모델을 설계하여 텐서플로 스위프트를 설명하고 있습니다. 이는 텐서플로 스위프트를 다음과 같은 방식으로 사용합니다.\n",


I suggest '아이리스' --> '붓꽃'.
'Swift for TensorFlow' is a product. I suggest '텐서플로 스위프트' --> '스위프트 포 텐서플로(Swift for TensorFlow)'.

I changed it from '텐서플로 스위프트' to '스위프트 포 텐서플로(Swift for TensorFlow)'.
Also, I suggest to replace '아이리스' with '붓꽃'.
Thank you.

rickiepark · 2019-11-05T02:31:41Z

site/ko/swift/model_training_walkthrough.ipynb

+   "source": [
+    "이 문서는 아이리스의 품종을 분류하는 기계 학습 모델을 설계하여 텐서플로 스위프트를 설명하고 있습니다. 이는 텐서플로 스위프트를 다음과 같은 방식으로 사용합니다.\n",
+    "1. 모델을 구축하고,\n",
+    "2. 예시 데이터를 통해 모델을 학습시킨 후,\n",


'학습' --> '훈련' :)

I changed it from '학습' to '훈련'.

rickiepark · 2019-11-05T02:31:41Z

site/ko/swift/model_training_walkthrough.ipynb

+    "이 문서는 아이리스의 품종을 분류하는 기계 학습 모델을 설계하여 텐서플로 스위프트를 설명하고 있습니다. 이는 텐서플로 스위프트를 다음과 같은 방식으로 사용합니다.\n",
+    "1. 모델을 구축하고,\n",
+    "2. 예시 데이터를 통해 모델을 학습시킨 후,\n",
+    "3. 학습되지 않는 미지의 데이터에 대한 예측을 생성하기 위해 이 전에 만든 모델을 사용합니다.\n",


'unknown data' means 'data not used in training' or 'data not seen previously'.
I suggest '학습되지 않는' --> '학습에 사용되지 않은' or '처음 본'

It's just a typo: '이 전에' --> '이전에'

I changed it from '학습되지 않는' to '처음 본' and '이 전에' to '이전에'.

rickiepark · 2019-11-05T02:31:41Z

site/ko/swift/model_training_walkthrough.ipynb

+    "\n",
+    "## 텐서플로 프로그래밍\n",
+    "\n",
+    "이 문서는 다음과 같은 높은 수준의 텐서플로를 위한 스위프트 개념을 사용합니다.\n",


I suggest '높은 수준의 텐서플로를 위한 스위프트 개념을' --> '스위프트 포 텐서플로의 고수준 개념을'

I changed it from '높은 수준의 텐서플로를 위한 스위프트 개념을' to '스위프트 포 텐서플로의 고수준 개념을'.

rickiepark · 2019-11-05T02:31:41Z

site/ko/swift/model_training_walkthrough.ipynb

+   },
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "// 몇 가지 주요 제한 사항을 해결하는 데 도움이 되는 도움말 파일을 데이터세트 API에서 다운로드하세요\n",


'temporary' is not translated apropriately.
'helper file' means utility file. :)
I suggest '몇 가지 주요 제한 사항을 해결하는 데 도움이 되는 도움말 파일을 데이터세트 API에서 다운로드하세요' --> '데이터셋트 API에 있는 임시 제약 사항을 해결하기 위해 헬퍼(helper) 파일을 다운로드합니다'

I suggest to replace '몇 가지 주요 제한 사항을 해결하는 데 도움이 되는 도움말 파일을 데이터세트 API에서 다운로드하세요' with '데이터셋트 API에 있는 임시 제약 사항을 해결하기 위해 헬퍼(helper) 파일을 다운로드합니다'.

rickiepark · 2019-11-05T02:31:41Z

site/ko/swift/model_training_walkthrough.ipynb

+    "id": "Zx7wc0LuuxaJ"
+   },
+   "source": [
+    "## 아이리스 분류 문제\n",


'아이리스' --> '붓꽃'

I changed it from '아이리스' to '붓꽃'.

rickiepark · 2019-11-05T02:31:41Z

site/ko/swift/model_training_walkthrough.ipynb

+   "source": [
+    "## 아이리스 분류 문제\n",
+    "\n",
+    "당신이 찾은 각각의 아이리스을 분류하기 위한 자동화 방법을 찾고 있는 식물학자라고 상상해봅시다. 기계학습은 꽃을 통계적으로 분류하는 많은 알고리즘을 제공합니다. 예를 들어, 정교한 기계학습 프로그램은 사진을 바탕으로 꽃을 분류할 수 있습니다. 아직 목표가 너무 겸손합니다. - 우리는 [꽃받침](https://en.wikipedia.org/wiki/Sepal)과 [꽃잎](https://en.wikipedia.org/wiki/Petal)의 길이, 넓이를 측정한 것을 바탕으로 아이리스를 분류할 것입니다.\n",


Duplicating a word is not good practice in Korean. :)
I suggest '찾은 각각의 아이리스을' --> '채취한 각각의 붓꽃을'

I suggest '아직 목표가 너무 겸손합니다' --> '이 튜토리얼의 목표는 높지 않습니다', '아이리스'-->'붓꽃'

I suggest to replace '찾은 각각의 아이리스을' with '채취한 각각의 붓꽃을', '아직 목표가 너무 겸손합니다' with '이 튜토리얼의 목표는 높지 않습니다' and '아이리스' with '붓꽃'.

rickiepark · 2019-11-05T02:31:41Z

site/ko/swift/model_training_walkthrough.ipynb

+    "\n",
+    "당신이 찾은 각각의 아이리스을 분류하기 위한 자동화 방법을 찾고 있는 식물학자라고 상상해봅시다. 기계학습은 꽃을 통계적으로 분류하는 많은 알고리즘을 제공합니다. 예를 들어, 정교한 기계학습 프로그램은 사진을 바탕으로 꽃을 분류할 수 있습니다. 아직 목표가 너무 겸손합니다. - 우리는 [꽃받침](https://en.wikipedia.org/wiki/Sepal)과 [꽃잎](https://en.wikipedia.org/wiki/Petal)의 길이, 넓이를 측정한 것을 바탕으로 아이리스를 분류할 것입니다.\n",
+    "\n",
+    "아이리스 속에는 약 300여종이 포함되어 있지만, 이 프로그램은 다음 세 종만을 분류할 것입니다 : \n",


'아이리스' --> '붓꽃'

I changed it from '아이리스' to '붓꽃'.

rickiepark · 2019-11-05T02:31:41Z

site/ko/swift/model_training_walkthrough.ipynb

+    "  </td></tr>\n",
+    "</table>\n",
+    "\n",
+    "다행히도, 누군가 이미 꽃받침과 꽃잎 수치를 활용한 [120개의 아이리스 데이터셋](https://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set)을 만들었습니다. 이는 초보자를 위한 기계학습 분류 문제로 유명한 고전 데이터셋이라고 볼 수 있습니다."


'아이리스' --> '붓꽃'

We often add 'can' unnecessarily.
I suggest '고전 데이터셋이라고 볼 수 있습니다' --> '고전 데이터셋입니다'

I changed it '아이리스' to '붓꽃'
And I suggest to replace '고전 데이터셋이라고 볼 수 있습니다,' with '고전 데이터셋입니다'

Thank you for information


        Update model_training_walkthrough.ipynb


        학습되지 않는 -> 처음본


        이 전에 -> 이전에

rickiepark

Hi @kimziou77 , please check my comments.
Thank you!

rickiepark · 2019-11-18T13:21:11Z

site/ko/swift/model_training_walkthrough.ipynb

+   "source": [
+    "### 데이터 조사하기\n",
+    "\n",
+    "이 데이터셋 `iris_training.csv`는 쉼표로 구분된 값(CSV)으로 포맷된 표식 데이터를 저장하는 일반 텍스트 파일입니다. 처음 5개 항목을 살펴보세요."


'format' is not related with formating a physical disk. :)
I suggest '값(CSV)으로 포맷된 표식 데이터를' --> '값(CSV) 형식의 테이블 데이터를'

rickiepark · 2019-11-18T13:21:11Z

site/ko/swift/model_training_walkthrough.ipynb

+    "id": "kQhzD6P-uBoq"
+   },
+   "source": [
+    "이 데이터셋의 보기에서 해당 사항을 주의하세요. : \n",


For easy reading, I suggest '이 데이터셋의 보기에서 해당 사항을 주의하세요' --> '이 데이터셋을 볼 때 다음 사항을 눈여겨 보세요'

rickiepark · 2019-11-18T13:21:11Z

site/ko/swift/model_training_walkthrough.ipynb

+   "source": [
+    "이 데이터셋의 보기에서 해당 사항을 주의하세요. : \n",
+    "\n",
+    "1.   첫 번째 줄은 데이터셋에 관한 정보를 포함하는 전처리문입니다.\n",


There is not word translated as '전처리'. Preprocessing is different from 'header' which is just a title row in CSV format.
I suggest '전처리문' --> '헤더(header)'

rickiepark · 2019-11-18T13:21:11Z

site/ko/swift/model_training_walkthrough.ipynb

+    "이 데이터셋의 보기에서 해당 사항을 주의하세요. : \n",
+    "\n",
+    "1.   첫 번째 줄은 데이터셋에 관한 정보를 포함하는 전처리문입니다.\n",
+    "  * 총 120개의 예시가 있는데 각 예시는 네 가지 특징과 세 가지 가능한 라벨 이름 중 하나를 가지고 있습니다.\n",


'exmaple' is translated as '샘플', 'feature' is translated '특성' in TF document.
'label' is translated as '레이블', not '라벨' that is not correct English loanword orthography.
I suggest '예시가'-->'샘플이', '예시는'-->'샘플은', '특징과'-->'특성과', '라벨'-->'레이블'

rickiepark · 2019-11-18T13:21:11Z

site/ko/swift/model_training_walkthrough.ipynb

+    "2. 후속 행은 데이터 레코드로, 각 행에 [*예시*](https://developers.google.com/machine-learning/glossary/#example)가 하나씩 있으며, 여기서:\n",
+    "  * 첫 번째 네 개의 필드는 [*특징*](https://developers.google.com/machine-learning/glossary/#feature)입니다. 이것들은 예시의 특징인데 여기서, 필드는 꽃의 측정 결과값을 나타내는 실수값을 가지고 있습니다.\n",
+    "  * 마지막 열은 [*라벨*](https://developers.google.com/machine-learning/glossary/#label)입니다. 이는 우리가 예측하고 싶어하는 값인데 이 데이터셋에서는 꽃 이름에 해당하는 0, 1, 2의 정수값입니다.\n",


'예시'-->'샘플'
'특징입니다'-->'특성입니다'
'라벨'-->'레이블'

rickiepark · 2019-11-18T13:21:11Z

site/ko/swift/model_training_walkthrough.ipynb

+    "id": "CCtwLoJhhDNc"
+   },
+   "source": [
+    "각 라벨은 문자열 이름과 연관이 되어있지만(예를 들어, \"setosa\"), 기계학습은 전형적으로 숫자 형태의 값에 의존합니다. 라벨 숫자는 다음과 같이 명명된 이름에 매칭됩니다.\n",


two '라벨'-->'레이블'

rickiepark · 2019-11-18T13:21:11Z

site/ko/swift/model_training_walkthrough.ipynb

+    "* `1`: Iris versicolor\n",
+    "* `2`: Iris virginica\n",
+    "\n",
+    "특징과 라벨에 대한 더 많은 정보를 원한다면, 기계 학습 충돌 관련 강의의 [ML 용어](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/framing/ml-terminology) 부분을 참조하세요.\n"


'특징' --> '특성'
'라벨' --> '레이블'
'crash course' can be translated as '특강'. It's not something impact.
I suggest '충돌 관련 강의의' --> '특강의'

rickiepark · 2019-11-18T13:21:11Z

site/ko/swift/model_training_walkthrough.ipynb

+    "id": "dqPkQExM2Pwt"
+   },
+   "source": [
+    "### 데이터 세트 생성\n",


You translate dataset as '데이터셋' or '데이터 세트'.
It's not good practice. Please use one word.
I suggest '데이터 세트' --> '데이터셋'

rickiepark · 2019-11-18T13:21:11Z

site/ko/swift/model_training_walkthrough.ipynb

+   "source": [
+    "### 데이터 세트 생성\n",
+    "\n",
+    "스위프트용 텐서플로 데이터 세트 API는 데이터를 읽고, 훈련할 때 사용되는 형태로 변환하기 위한 상위 수준의 API입니다. \n",


'데이터 세트' --> '데이터셋'
'상위 수준의' --> '고수준의'

rickiepark · 2019-11-18T13:21:11Z

site/ko/swift/model_training_walkthrough.ipynb

+    "\n",
+    "스위프트용 텐서플로 데이터 세트 API는 데이터를 읽고, 훈련할 때 사용되는 형태로 변환하기 위한 상위 수준의 API입니다. \n",
+    "\n",
+    "결국, 데이터 세트 API는 많은 파일 형식에서 데이터를 불러올 수 있게 될 것입니다. 데이터 세트 API는 현재 매우 불완전하기 때문에 CSV 파일의 데이터 세트 API의 데이터를 `IrisBatch`구조로 불러오는 데 도움이 되는 \"TutorialDatasetCSVAPI.swift\"의 글루 코드(호환성이 없는 부분끼리 결합하기 위해 작동하는 코드를 의미함)를 포함합니다."


two '데이터 세트' --> '데이터셋'
You have not to add extra note for translated document.
For easy reading , I suggest
'CSV 파일의 데이터 세트 API의 데이터를 IrisBatch구조로 불러오는 데 도움이 되는 "TutorialDatasetCSVAPI.swift"의 글루 코드(호환성이 없는 부분끼리 결합하기 위해 작동하는 코드를 의미함)를 포함합니다.'
-->
'데이터 세트 API로 CSV 파일의 데이터를 IrisBatch구조로 불러오기 위해 "TutorialDatasetCSVAPI.swift"의 일부 글루(glue) 코드를 사용하겠습니다.'


        Update model_training_walkthrough.ipynb

예시 -> 샘플 특징 ->특성 라벨->레이블 데이터세트->데이터셋

kimziou77 · 2019-11-19T05:41:04Z

@rickiepark Thank you for your review. I unified and corrected the words you reviewed.


        Add directory tutorials

Choiuijin1125

Hi @kimziou77 , thanks you for the great contribution. I'm Jin one of the reviewer.
Please check my suggestion, thanks

Choiuijin1125 · 2019-12-08T11:48:25Z

site/ko/swift/tutorials/model_training_walkthrough.ipynb

+   "metadata": {
+    "colab_type": "text",
+    "id": "JtEZ1pCPn--z"
+   },


Please add declaration :) you can check the other documents

Note: 이 문서는 텐서플로 커뮤니티에서 번역했습니다. 커뮤니티 번역 활동의 특성상 정확한 번역과 최신 내용을 반영하기 위해 노력함에도 불구하고 공식 영문 문서의 내용과 일치하지 않을 수 있습니다. 이 번역에 개선할 부분이 있다면 tensorflow/docs 깃헙 저장소로 풀 리퀘스트를 보내주시기 바랍니다. 문서 번역이나 리뷰에 참여하려면 docs-ko@tensorflow.org로 메일을 보내주시기 바랍니다.

Choiuijin1125 · 2019-12-08T11:48:25Z

site/ko/swift/tutorials/model_training_walkthrough.ipynb

+    "         alt=\"Petal geometry compared for three iris species: Iris setosa, Iris virginica, and Iris versicolor\">\n",
+    "  </td></tr>\n",
+    "  <tr><td align=\"center\">\n",
+    "    <b>Figure 1.</b> <a href=\"https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=170298\">Iris setosa</a> (by <a href=\"https://commons.wikimedia.org/wiki/User:Radomil\">Radomil</a>, CC BY-SA 3.0), <a href=\"https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=248095\">Iris versicolor</a>, (by <a href=\"https://commons.wikimedia.org/wiki/User:Dlanglois\">Dlanglois</a>, CC BY-SA 3.0), and <a href=\"https://www.flickr.com/photos/33397993@N05/3352169862\">Iris virginica</a> (by <a href=\"https://www.flickr.com/photos/33397993@N05\">Frank Mayfield</a>, CC BY-SA 2.0).<br/>&nbsp;\n",


'Figure1' → '그림'

Choiuijin1125 · 2019-12-08T11:48:25Z

site/ko/swift/tutorials/model_training_walkthrough.ipynb

+    "let labelName = \"species\"\n",
+    "let columnNames = featureNames + [labelName]\n",
+    "\n",
+    "print(\"Features: \\(featureNames)\")\n",


It's better to translate print function so I suggest 'features' as 특성', 'Label' as '레이블' and please translate the other print function :)

translate Features and Label
I'll check the rest of the sentences and revise them. Thank you.

Choiuijin1125 · 2019-12-08T11:48:25Z

site/ko/swift/tutorials/model_training_walkthrough.ipynb

+    "id": "Zg8GoMZhLpGH"
+   },
+   "source": [
+    "## 모델의 효과 평가하기\n",


I think it's better to translate this sentence as '모델 유효성 평가'
What do you think ? :)

I think it's a better interpretation. Thank you.
I fixed it


        FIX reviewed sentence

Add Note : 이 문서는 .. Figure -> 그림 Label ->레이블

kimziou77 · 2019-12-08T17:37:38Z

@Choiuijin1125 Thank you for the review. When I checked what you said, I saw many untranslated sentences. so I check them properly as soon as possible. Thank you.

Choiuijin1125 · 2019-12-10T12:43:23Z

@Choiuijin1125 Thank you for the review. When I checked what you said, I saw many untranslated sentences. so I check them properly as soon as possible. Thank you.

I translated this document for tensorflow, you can refer this docoument(https://github.com/tensorflow/docs/blob/master/site/ko/tutorials/customization/custom_training_walkthrough.ipynb) thanks!

KO: add file site/ko/swift/model_training_walkthrough.ipynb

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EN : https://github.com/tensorflow/swift/blob/master/docs/site/tutorials/model_training_walkthrough.ipynb

kimziou77 requested review from lamberta and MarkDaoust as code owners Nov 1, 2019

googlebot added the cla: yes label Nov 1, 2019

tfdocsbot added ko translation labels Nov 1, 2019

kimziou77 added 4 commits Nov 2, 2019

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rickiepark reviewed Nov 5, 2019

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MarkDaoust added the awaiting-contributor-response label Nov 10, 2019

kimziou77 added 2 commits Nov 12, 2019

학습되지 않는 -> 처음본

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rickiepark reviewed Nov 18, 2019

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예시 -> 샘플 특징 ->특성 라벨->레이블 데이터세트->데이터셋

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Choiuijin1125 reviewed Dec 8, 2019

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Add Note : 이 문서는 .. Figure -> 그림 Label ->레이블

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KO : add site/ko/swift/model_training_walkthrough.ipynb #1155

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