Skip to content
New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

RU: draft translation of site/ru/beta/guide/effective_tf2.md #651

Merged
merged 14 commits into from Jun 21, 2019
@@ -152,7 +152,7 @@
"\n",
"### 4. Upgrade your data input pipelines\n",
"\n",
"Use `tf.data` datasets for data input. Thse objects are efficient, expressive, and integrate well with tensorflow.\n",
"Use `tf.data` datasets for data input. These objects are efficient, expressive, and integrate well with tensorflow.\n",
"\n",
"They can be passed directly to the `tf.keras.Model.fit` method.\n",
"\n",
@@ -1343,7 +1343,7 @@
"source": [
"### Premade Estimators\n",
"\n",
"[Premade Estimators](https://www.tensorflow.org/guide/premade_estimators) in the family of `tf.estimator.DNN*`, `tf.estimator.Linear*` and `tf.estimator.DNNLinearCombined*` are still supported in in the TensorFlow 2.0 API, however, some arguments have changed:\n",
"[Premade Estimators](https://www.tensorflow.org/guide/premade_estimators) in the family of `tf.estimator.DNN*`, `tf.estimator.Linear*` and `tf.estimator.DNNLinearCombined*` are still supported in the TensorFlow 2.0 API, however, some arguments have changed:\n",
"\n",
"1. `input_layer_partitioner`: Removed in 2.0.\n",
"2. `loss_reduction`: Updated to `tf.keras.losses.Reduction` instead of `tf.compat.v1.losses.Reduction`. Its default value is also changed to `tf.keras.losses.Reduction.SUM_OVER_BATCH_SIZE` from `tf.compat.v1.losses.Reduction.SUM`.\n",
@@ -22,7 +22,7 @@ landing_page:
<code class="devsite-terminal">pip install tensorflow==2.0.0-beta0</code>
</pre>
<p>
Смотрите <a href="/install/gpu">руководство GPU</a> для CUDA®-enabled карт. The
Смотрите <a href="/install/gpu">руководство GPU</a> для CUDA®-enabled карт.

This comment has been minimized.

Copy link
@0101011

0101011 Jun 18, 2019

Contributor

...для карт с поддержкой CUDA.

<a href="https://github.com/tensorflow/community/blob/master/sigs/testing/faq.md" class="external">FAQ сообщества тестирования TensorFlow 2.0</a>
содержит дополнительные детали о совместимости и миграции.
</p>
@@ -37,7 +37,7 @@ landing_page:
<a target="_blank" class="external" href="https://colab.research.google.com/github/tensorflow/docs/blob/master/site/en/r2/tutorials/quickstart/beginner.ipynb">пример “Hello World”</a>,
затем прочитайте руководства и учебники чтобы узнать больше.</p>
<h3>Для экпертов</h3>
The Subclassing API представляет define-by-run интерфейс для продвинутых исследований.
Subclassing API представляет define-by-run интерфейс для продвинутых исследований.

This comment has been minimized.

Copy link
@0101011

0101011 Jun 18, 2019

Contributor

"Subclassing API представляет собой динамический define-by-run интерфейс для продвинутых исследований."

Я думаю следует добавить "динамический" как ключевое определяющее слово для подхода define-by-run, более подробно: https://github.com/chainer/chainer

Создайте класс для своей модели, затем напишите forward pass
императивно. С легкостью программируйте кастомные слои, функции активации и циклы обучения.<br>

This comment has been minimized.

Copy link
@0101011

0101011 Jun 18, 2019

Contributor

Мы раньше переводили "кастомные" как "собственные" для чистоты документации, но можно оставить и так в качестве эксперимента - суть понятна :)

This comment has been minimized.

Copy link
@stabuev

stabuev Jun 19, 2019

Author Contributor

собственные мне тоже больше нравится :)

Запустите этот
ProTip! Use n and p to navigate between commits in a pull request.
You can’t perform that action at this time.