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zh-CN:lite/convert/ #883

merged 6 commits into from Aug 6, 2019
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littlebeanbean7 committed Jul 30, 2019
commit 9e815bbeb6008a0652dc18e3a283d30dbec00112
@@ -1,12 +1,10 @@

## 转换器命令行参考

本页为 TensorFlow 1.9 至 TensorFlow 最新版本中 TensorFlow Lite 转换器命令行使用的命令行参数提供全面参考。

### 高级命令行参数

下列高级命令行参数指明输入文件和输出文件的细节。命令行参数 `--output_file` 总是需要指明。此外,`--graph_def_file``--saved_model_dir``--keras_model_file` 至少需要指明一个。

@@ -38,7 +36,6 @@
* `--saved_model_signature_key`:类型: 字符串。缺省值:`tf.saved_model.signature_constants.DEFAULT_SERVING_SIGNATURE_DEF_KEY`。指明识别包含输入和输出的 SignatureDef 的键。

### 模型命令行参数


@@ -67,7 +64,6 @@
* 当进行量化推断 (`--inference_type=QUANTIZED_UINT8`) 时,推断代码不会进行反量化。然而,所有数组的量化函数参数,包括输入数组通过 `mean_value``std_dev_value` 指明的量化函数参数,决定了量化推断代码中使用的不动点乘数。`mean_value` 在进行量化推断时必须是整数。

### 变换命令行参数


@@ -100,7 +96,6 @@
* `--post_training_quantize`。类型:布尔型。 缺省值:False。指明是否量化被转换的浮点模型的权重。模型将变小,延迟将改善(以准确率降低为代价)。

### 日志命令行参数

下列命令行参数在图变换过程中的多个时间点生成 [GraphViz]( `.dot` 文件的图可视化。

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