『TensorFlowではじめる DeepLearning実装入門(impress top gear)』のサンプルプログラムです。
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Latest commit 3456c2a May 21, 2018
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Type Name Latest commit message Commit time
Failed to load latest commit information.
board board追加 Feb 15, 2018
conv 正誤表修正 May 21, 2018
graph graph追加 Feb 15, 2018
nic add nic Feb 15, 2018
nn nn追加 Feb 15, 2018
s_mnist s_mnist.pyのコメント修正 May 21, 2018
save_model s_mnist追加 Feb 15, 2018
tfrecord tfrecord追加 Feb 15, 2018
word2vec word2vec追加 Feb 15, 2018
.gitignore board追加 Feb 15, 2018
README.md add information May 21, 2018

README.md

TensorFlowではじめるDeepLearning実践入門 サンプルコード

このプログラムはインプレスが発行する書籍「TensorFlowではじめるDeepLearning実践入門」におけるサンプルコードです。

構成

本プログラムのフォルダ構成は以下のようになっています。

フォルダ名 説明
graph 計算グラフの解説用ソースコード類。
nn 全結合ニューラルネットワークによる手書き数字認識のソースコード類。
board TensorBoardの解説用ソースコード類。
conv 畳み込みニューラルネットワークによる手書き数字認識のソースコード類。
save_model モデル保存の解説用ソースコード類。
s_mnist RNNによる手書き数字認識のソースコード類。
word2vec word2vecの解説用ソースコード類。
tfrecord TFRecordの読み書きの解説用ソースコード類。
nic イメージキャプショニング用のソースコード類。

必要環境

書籍に記載済み。後ほどrequirement.txtを作成予定。

ライセンス

このプログラムはMITライセンスです。

正誤表

  • 124ページ中段数式 (誤)z * -log(x) + (1-z) * -log(1-x') -> (正) z * -log(x) + (1-z) * -log(1-x)
  • 78ページリスト3.14コメント (誤)10階ごとに精度を検証 -> (正) 100ステップごとに精度を検証

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