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部署文档

直接安装

环境准备

项目需要Python>=3.8.1, 默认已安装torch

  1. git clone本项目, 您可以在自己的terminal中执行: git clone https://github.com/thomas-yanxin/LangChain-ChatGLM-Webui.git. 若国内用户访问Github存在网络问题, 也可以执行: https://openi.pcl.ac.cn/Learning-Develop-Union/LangChain-ChatGLM-Webui.git
  2. 进入本项目目录：cd LangChain-ChatGLM-Webui
  3. 安装依赖包：pip install -r requirements.txt, 国内用户可设置清华源加速下载.

另: 若您想要安装测试ModelScope版本, 需要额外安装ModelScope包: pip install modelscope==1.4.3 -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html

OpenI启智社区部署推荐的Docker镜像: dockerhub.pcl.ac.cn:5000/user-images/openi:LangChain-ChatLLM-2.0

启动程序

  • Huggingface版本

在terminal中执行命令: python3 app.py

  • ModelScope版本
  1. 进入modelscope文件目录：cd modelscope
  2. 执行命令：python3 app.py

Docker 基础环境运行

  1. 运行镜像：docker run -it --rm --runtime=nvidia --gpus all --network host registry.cn-beijing.aliyuncs.com/public-development-resources/langchain-chatglm-webui:Base bash
  2. git clone项目: git clone https://github.com/thomas-yanxin/LangChain-ChatGLM-Webui.git
  3. 进入本项目目录：cd LangChain-ChatGLM-Webui
  4. 安装依赖包：pip3 install -r requirements.txt
  5. 执行app.py：python3 app.py

Docker 小白运行

  1. 运行镜像：docker run -d --name langchain-ChatGLM-webui --runtime=nvidia --gpus all --network host registry.cn-beijing.aliyuncs.com/public-development-resources/langchain-chatglm-webui:latest

  2. 访问服务：http://ip:7860

  3. 运行环境，镜像大小约14G。

  4. nvidia-runtime 请参考: container-toolkit

  5. 本地模型放置目录：
    BELLE-LLaMA-Local:/pretrainmodel/belle
    Vicuna-Local:/pretrainmodel/vicuna
    ChatGLM-Local:/pretrainmodel/chatglm

  6. 挂载cache目录，容器重启或更新无需重新下载相关模型。
    -v langchain-ChatGLM-webui-cache:/root/.cache/

Jina Serving API

  1. 启动服务：lc-serve deploy local jina_serving

  2. 执行curl初始化模型命令

curl -X 'POST' \
  'http://localhost:8080/reinit_model' \
  -H 'accept: application/json' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "large_language_model": "ChatGLM-6B-int8",
    "embedding_model": "text2vec-base"
  }'
  1. 执行curl构建向量库命令
curl -X 'POST' \
  'http://localhost:8080/vector_store' \
  -H 'accept: application/json' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "file_path": "./README.md"
  }'
  1. 执行curl发送指令
curl -X 'POST' \
  'http://localhost:8080/predict' \
  -H 'accept: application/json' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "input": "ChatGLM-6B的具体局限性？"
    "use_web": true, 
    "top_k": 3,  
    "history_len": 1, 
    "temperature": 0.01, 
    "top_p": 0.1, 
    "history": []
  }'
  1. Docker API 服务快速启动
docker run -d --name LangChain-ChatGLM-Webui --runtime=nvidia --gpus all --network host registry.cn-beijing.aliyuncs.com/public-development-resources/langchain-chatglm-webui:api