You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session.You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session.You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session.Dismiss alert
library(fpp3)
#> ── Attaching packages ─────────────────────────────────────── fpp3 0.3.0.9000 ──#> ✓ tibble 3.0.5 ✓ tsibble 0.9.3 #> ✓ dplyr 1.0.3 ✓ tsibbledata 0.2.0 #> ✓ tidyr 1.1.2 ✓ feasts 0.1.6.9000#> ✓ lubridate 1.7.9.2 ✓ fable 0.2.1 #> ✓ ggplot2 3.3.3#> ── Conflicts ───────────────────────────────────────────────── fpp3_conflicts ──#> x lubridate::date() masks base::date()#> x dplyr::filter() masks stats::filter()#> x tsibble::interval() masks lubridate::interval()#> x dplyr::lag() masks stats::lag()auscafe<-aus_retail %>%
filter(stringr::str_detect(Industry, "Takeaway")) %>%
summarise(Turnover= sum(Turnover))
cafe_fit<-auscafe %>%
model(ARIMA(log(Turnover)))
cafe_fit#> # A mable: 1 x 1#> `ARIMA(log(Turnover))`#> <model>#> 1 <ARIMA(1,1,0)(2,1,2)[12]>
fitted(cafe_fit, h=12) %>%
pull(.fitted)
#> [1] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA#> [26] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA#> [51] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA#> [76] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA#> [101] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA#> [126] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA#> [151] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA#> [176] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA#> [201] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA#> [226] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA#> [251] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA#> [276] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA#> [301] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA#> [326] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA#> [351] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA#> [376] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA#> [401] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA#> [426] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
hfitted(<ARIMA>) is available in fable >= v0.2.1.9000, so the solution here is to update fable.
It should fall back to a repeated refit(<ARIMA>) and forecast(<ARIMA>), but seemingly this is giving NA h-step fits. I believe this is due to unrelated changes to how transformations are handled and response variables are represented.
The fallback method should now work with transformed responses. The result seems pretty similar between the fallback method and custom hfitted method for ARIMA.
This was working recently.
Created on 2021-01-20 by the reprex package (v0.3.0)
Session info
The text was updated successfully, but these errors were encountered: