MDXForge 是一个面向 AI 时代的本地 MDX 文档阅读器:让 AI 用比 Markdown 更强、比 HTML 更轻、更可控的格式写文档,然后像打开 .md 一样打开、分发、阅读 .mdx / .md 文件。
MDXForge 只做 AI 文档工作流这个垂直领域。
目标路径是:
AI 生成结构化 MDX / Markdown -> 本地安全预览 -> 人类阅读、审阅、分享这意味着 MDXForge 不是通用 Markdown 编辑器、笔记软件、云端协作平台,也不是完整文档站框架。它要解决的是 AI 生成的本地文档如何用受控组件、文档站式 UI 和本地文件工作区稳定呈现出来。
AI 正在改变文档的生成方式。
过去,文档主要是人写给人看的;现在,越来越多文档会先由 AI 生成,再由人审阅、修改、发布。这个变化让「文档源文件」本身变得非常重要:它既要适合 AI 生成,也要适合人类维护,还要能被稳定、安全地渲染出来。
Markdown 是 AI 时代默认的文档书写材料。它简单、低噪音、易 diff、易分发,几乎所有模型都能稳定生成。但 Markdown 的问题也很明显:表达能力太弱。它适合段落、列表、代码块,却不擅长表达复杂的文档结构,例如提示卡片、步骤流、Tabs、API 参数表、对比矩阵、交互式图表、组件化示例等。
另一条路是 HTML。HTML 的表达能力足够强,任何界面都能写出来;AI 编码工具生态里也有很多人鼓励直接生成 HTML 原型或 HTML 文档。比如 Geoffrey Huntley 在关于 AI agent / context window 的文章里反复强调:上下文窗口像 RAM 一样宝贵,工具链不应该浪费它(见 i dream about AI subagents; they whisper)。这也是我们不把 HTML 作为默认文档源的原因:HTML 虽然强,但 token 消耗高,标签噪音重,源码对 AI 和人类都不够友好。
MDXForge 选择第三条路:MDX。
MDX 保留了 Markdown 的低成本写作体验,同时允许文档使用受控组件。
这意味着:
- 比 Markdown 更有表现力:文档可以使用
Callout、Card、Tabs、Steps、TodoList、FileTree等结构化组件。 - 比 HTML 更省 token:内容仍然主要是 Markdown,不需要大量
<div>、class、闭合标签。 - 比任意 HTML 更可控:MDXForge 只渲染白名单组件,不鼓励任意 HTML 注入。
- 分发方式接近 Markdown:一个
.mdx文件就是一个文档;一个文件夹就是一个文档库。 - 适合 AI 写作:给 AI 一个定制 Skill / 写作规则,它就能稳定输出符合阅读器约束的 MDX。
- 适合本地优先:无需云端服务,打开本地文件即可预览。
AI 时代的文档不应该停留在纯 Markdown,也不应该直接退化成 HTML 源码。
更好的目标是:
Markdown 的低噪音 + 组件化表达力 + 本地文件分发 + 安全可控渲染MDXForge 就是这个目标的阅读器。
AI 负责根据规则生成 .mdx;MDXForge 负责把它安全、漂亮、稳定地渲染出来。
MDXForge 是一个 Electron + React 桌面应用。
当前能力:
- 打开本地
.mdx/.md文件 - 打开包含多个文档的文件夹
- 自动生成侧边栏文档树
- 渲染受控 MDX 组件
- 支持 Mermaid、数学公式、代码高亮、TOC
- 记住最近打开路径
- 支持中英文界面
- 用 AI 生成符合 MDXForge 规则的
.mdx文档。 - 用 MDXForge 打开这个文件或文件夹。
- 像阅读正式文档站一样阅读本地文档。
推荐写作规则见:docs/mdx-authoring-rules.mdx。
仓库现在是 pnpm workspace / Turborepo monorepo:
apps/
desktop/ # Electron + React 桌面应用
packages/
ui/ # 共享 React UI primitivespnpm install
pnpm devpnpm dev 默认启动 apps/desktop。后续官网可以自然加入 apps/web。
pnpm build
pnpm build:win
pnpm build:mac
pnpm build:linuxReleases are published to GitHub Releases. Create a version tag:
cd apps/desktop
pnpm version patch
cd ../..
git push origin main --follow-tagsThe release workflow builds Windows, macOS, and Linux artifacts. Auto updates use the same GitHub Release assets.
See docs/roadmap.mdx.