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| 名前 | 滝澤 貴文 |
| 居住地 | 神奈川県横浜市 |
| 年齢 | ３2歳 |
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現在は、データ分析・機械学習を利用したアプリケーション開発を専門としています。
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Webアプリケーション、Windowsアプリケーションの開発経験があり、最近では主にAWSの様々なマネージドサービスを用いた開発の経験があります。
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小規模・中規模の新規開発フェーズやプロトタイプ作成でバリューを出しやすいタイプです。
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「インフラ・アプリ開発もできる機械学習エンジニア」としての業務から「開発コンサル」、「技術コンサル」等幅広く対応可能です。お仕事に関するお問い合わせはTwitterのDM等からお気軽にどうぞ。
- 基本的にすべて実業務で使用した技術だけを列挙しています。
Python | Java | C# | VB.net | JavaScript | Delphi | SQL
Flask | Django | Airflow | .NET Framerowk | scikit-learn | keras | tensorflow | pyspark | pandas | numpy | matplotlib | seaborn
MySQL | PostgreSQL | Oracle | DynamoDB
S3 | API Gateway | Lambda | EC2 | ECS | Beanstalk | IAM | RDS(MySQL|PostgreSQL) | DynamoDB | EMR(Spark) | Amazon Sagemaker | Cloud Watch | AWS Organizations
GitHub | TreasureData
Terraform | Docker | Tableau | 自然言語処理 | 機械学習
【プロジェクト概要】
マーケター向けに、自社データを用いたAI予測を行えるWEBサービスの開発において、主にバックエンドでの機械学習ワークフローの開発および機械学習ワークフローを実行するためのインフラ環境の構築を担当
【役割・役職】
バックエンドエンジニア（チーム⼈数６名）
【雇用形態】
業務委託
【担当業務】
機械学習ワークフローのアーキテクチャ設計、Terraformによるインフラ構築のコード化、各種デプロイスクリプトの作成、ワークフロージョブの作成、WEBフロント向けAPIの作成を担当 具体的には下記の業務を担当
- Terraformによるインフラのコード化（S3/IAM/ECS/SSMなど）
- Airflowを使用した機械学習ワークフローの実行基盤をAWS ECS上に構築
- Dockerを使用したAmazon Sagemaker上で動作する機械学習モデルコンテナの作成
- Python+FlaskによるWEBフロント向けAPIの開発およびデプロイ
機械学習ワークフローの処理を行うAIプラットフォームのサーバサイドの処理の設計・実装を担当、 Amazon Sagemakerを使⽤した機械学習モデルの実装およびフロ ントエンドからの呼び出しで機械学習の学習・推論処理を⾏うAPI の設計および実装を⾏った。
【業務概要】
就職・転職希望者向けに企業の口コミ情報を提供するWEBサービスを運営する会社において、ユーザーのログデータを元に、サービスの改善のためのKPIの集計、機械学習を用いたサービス改善に資する機能の検討・開発を担当。 具体的には下記の業務を担当
【役割・役職】
データサイエンティスト（チーム⼈数５名）
【雇用形態】
正社員
【担当業務】
- 各種KPIレポートの企画・作成
- KPIレポート作成のためのETL(Airflow)の作成
- 新規機能開発時のログの設計
- 機械学習を用いた求⼈コンテンツ重複判定システムの構築
- 運営している転職⼝コミサービスにおいて、掲載している求⼈の内 容に重複が無いかを判定し、重複している求⼈をサイトに掲載しな いよう設定するシステムを機械学習を⽤いて構築した。 求⼈掲載 数の多い企業においては、重複数を半分程度に減らすことに成功 し、ユーザービリティの向上に貢献した。
【プロジェクト概要】
官公庁向けの業務システムとして、道路上の⾃動⾞の交通量を計測 し、計測結果を集計・表⽰する交通量常時観測システムの開発に携 わった。 フェーズとしては、要件定義から設計、開発および導⼊ までの上流から下流までの⼯程を⼀貫して⾏った。
【役割・役職】
エンジニア（チーム⼈数７名）
【雇用形態】
正社員
【担当業務】
システムの要件定義・設計・開発及びサーバー構築・客先導入までを一貫して担当した。 主な担当業務は以下の通り。
- システムの要件定義
- システムの設計（DB設計、画面設計、詳細設計等）
- 開発及び基盤構築
- 客先導入（システムマニュアル作成等も含む）
【プロジェクト概要】
社内で使用する各プロジェクトの経費及び担当社員の稼働時間を集計・管理するプロジェクト管理システム及びサブシステムである勤怠管理システムの構築を行った。
【役割・役職】
エンジニア（チーム⼈数５名）
【雇用形態】
正社員
【担当業務】
システムの設計・開発及び基盤構築を主に担当した。 開発においては、フロントエンド及びバックエンドの開発を担当し、さらに本番環境の構築（各種ミドルウェアの導入及びDBの構築）を担当した。
- システムの設計及び開発
- バージョン管理システムの導入
- デプロイ環境の構築
- テスト
- ドキュメント・マニュアル作成
システム開発経験（主に官公庁向けの業務システム）が約５年有ります。フェーズとしては要件定義から設計・開発、客先導⼊まで上流から下流まで⼀通りの経験が有り ます。 現在は機械学習エンジニアとして、AIベンチャー企業でマーケティング⽤AIプラットフォームの開発に携わっています。 主にPythonでの開発が得意です。 開発の他、AWS等のクラウドインフラ周りの知⾒もございます。