API Dataset covid19 no Brasil.IO

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Os dados dados convertidos estão sob a licença Creative Commons Attribution ShareAlike. Caso utilize os dados, cite a fonte original e quem tratou os dados, como: Fonte: Secretarias de Saúde das Unidades Federativas, dados tratados por Álvaro Justen e colaboradores/Brasil.IO. Caso compartilhe os dados, utilize a mesma licença.

Dados

Depois de coletados e checados os dados ficam disponíveis de 3 formas no Brasil.IO:

Interface Web (feita para humanos)
API (feita para humanos que desenvolvem programas) - veja a documentação da API
Download do dataset completo

Caso queira acessar os dados antes de serem publicados (ATENÇÃO: pode ser que não tenham sido checados), você pode acessar diretamente as planilhas em que estamos trabalhando.

Se esse programa e/ou os dados resultantes foram úteis a você ou à sua empresa, considere fazer uma doação ao projeto Brasil.IO, que é mantido voluntariamente.

FAQ SOBRE OS DADOS

Antes de entrar em contato conosco (estamos sobrecarregados) para tirar dúvidas sobre os dados, CONSULTE NOSSO FAQ.

Para mais detalhes veja a metodologia de coleta de dados.

Documentação da API

ATENÇÃO: a API possui paginação e por padrão são devolvidos 1.000 registros por página. Para capturar todos os dados (de todas as páginas), você precisa visitar sempre a página referenciada em next no JSON resultante. Caso queira alterar o número de registros por página, basta passar o valor através da query string page_size (máximo de 10.000 registros por página).

`caso`

Essa tabela tem apenas os casos relatados pelos boletins das Secretarias Estaduais de Saúde e, por isso, não possui valores para todos os municípios e todas as datas - é nossa "tabela canônica", que reflete o que foi publicado. Caso você precise dos dados por município por dia completos, veja a tabela caso_full.

Número de casos confirmados e óbitos por município por dia, segundo as Secretarias Estaduais de Saúde.

API: https://brasil.io/api/dataset/covid19/caso/data
Dados completos para download: https://data.brasil.io/dataset/covid19/caso.csv.gz

Colunas:

🔍 search: passe algum valor para executar a busca por texto completo, que compreende algumas das colunas da tabela.
🔍 date: data de coleta dos dados no formato YYYY-MM-DD.
🔍 state: sigla da unidade federativa, exemplo: SP.
🔍 city: nome do município (pode estar em branco quando o registro é referente ao estado, pode ser preenchido com Importados/Indefinidos também).
🔍 place_type: tipo de local que esse registro descreve, pode ser city ou state.
🔍 order_for_place: número que identifica a ordem do registro para este local. O registro referente ao primeiro boletim em que esse local aparecer será contabilizado como 1 e os demais boletins incrementarão esse valor.
🔍 is_last: campo pré-computado que diz se esse registro é o mais novo para esse local, pode ser True ou False (caso filtre por esse campo, use is_last=True ou is_last=False, não use o valor em minúsculas).
🔍 city_ibge_code: código IBGE do local.
confirmed: número de casos confirmados.
deaths: número de mortes.
estimated_population: população estimada para esse município/estado em 2020, segundo o IBGE. (acesse o script que faz o download e conversão dos dados de população).
estimated_population_2019: população estimada para esse município/estado em 2019, segundo o IBGE. ATENÇÃO: essa coluna possui valores desatualizados, prefira usar a coluna estimated_population.
confirmed_per_100k_inhabitants: número de casos confirmados por 100.000 habitantes (baseado em estimated_population).
death_rate: taxa de mortalidade (mortes / confirmados).

🔍 = colunas que podem ser filtrados via query string na API e na interface.

Exemplos

Recuperando todos os casos :

curl -X GET https://brasil.io/api/dataset/covid19/caso/data
{
  "count": 2023,
  "next": "https://brasil.io/api/dataset/covid19/caso/data?page=2",
  "previous": null,
  "results": [
    {
      "city": "Rio Branco",
      "city_ibge_code": "1200401",
      "confirmed": 25,
      "confirmed_per_100k_inhabitants": 6.1377,
      "date": "2020-03-27",
      "death_rate": null,
      "deaths": 0,
      "estimated_population": 407319,
      "estimated_population_2019": 413418,
      "is_last": true,
      "place_type": "city",
      "state": "AC"
    },
    {
      "city": null,
      "city_ibge_code": "12",
      "confirmed": 25,
      "confirmed_per_100k_inhabitants": 2.83468,
      "date": "2020-03-27",
      "death_rate": null,
      "deaths": 0,
      "estimated_population": 881935,
      "estimated_population_2019": 894470,
      "is_last": true,
      "place_type": "state",
      "state": "AC"
    },
...

Recuperando os dados mais atualizados de Alagoas :

curl -X GET https://brasil.io/api/dataset/covid19/caso/data?is_last=True&state=AL
{
  "count": 3,
  "next": null,
  "previous": null,
  "results": [
    {
      "city": "Maceió",
      "city_ibge_code": "2704302",
      "confirmed": 10,
      "confirmed_per_100k_inhabitants": 0.9814,
      "date": "2020-03-26",
      "death_rate": null,
      "deaths": 0,
      "deaths": 0,
      "estimated_population": 1025360,
      "estimated_population_2019": 1018948,
      "is_last": true,
      "place_type": "city",
      "state": "AL"
    },
    {
      "city": "Porto Real do Colégio",
      "city_ibge_code": "2707503",
      "confirmed": 1,
      "confirmed_per_100k_inhabitants": 4.98355,
      "date": "2020-03-26",
      "death_rate": null,
      "deaths": 0,
      "estimated_population": 20112,
      "estimated_population_2019": 20066,
      "is_last": true,
      "place_type": "city",
      "state": "AL"
    },
    {
      "city": null,
      "city_ibge_code": "27",
      "confirmed": 11,
      "confirmed_per_100k_inhabitants": 0.3296,
      "date": "2020-03-26",
      "death_rate": null,
      "deaths": 0,
      "estimated_population": 3351543,
      "estimated_population_2019": 3337357,
      "is_last": true,
      "place_type": "state",
      "state": "AL"
    }
  ]
}

Recuperando apenas os dados acumulados mais recentes dos Estados :

curl -X GET https://brasil.io/api/dataset/covid19/caso/data?is_last=True&place_type=state
{
  "count": 27,
  "next": null,
  "previous": null,
  "results": [
    {
      "city": null,
      "city_ibge_code": "12",
      "confirmed": 25,
      "confirmed_per_100k_inhabitants": 2.83468,
      "date": "2020-03-27",
      "death_rate": null,
      "deaths": 0,
      "estimated_population": 894470,
      "estimated_population_2019": 881935,
      "is_last": true,
      "place_type": "state",
      "state": "AC"
    },
    {
      "city": null,
      "city_ibge_code": "13",
      "confirmed": 81,
      "confirmed_per_100k_inhabitants": 1.95435,
      "date": "2020-03-27",
      "death_rate": 0.0123,
      "deaths": 1,
      "estimated_population": 4207714,
      "estimated_population_2019": 4144597,
      "is_last": true,
      "place_type": "state",
      "state": "AM"
    },
...

`boletim`

Tabela que lista os boletins publicados pelas Secretarias Estaduais de Saúde. Pode aparecer mais de um para a mesma data e podem existir dias em que as SES não publicam boletins.

Links para os boletins das Secretarias Estaduais de Saúde de onde retiramos os dados de casos confirmados e mortes.

API: https://brasil.io/api/dataset/covid19/boletim/data
Dados completos para download: https://data.brasil.io/dataset/covid19/boletim.csv.gz

Colunas:

🔍 search: passe algum valor para executar a busca por texto completo, que compreende algumas das colunas da tabela.
🔍 date: data do boletim no formato YYYY-MM-DD.
🔍 state: sigla da unidade federativa, exemplo: SP.
url: link para o boletim
notes: observações sobre esse boletim

🔍 = colunas que podem ser filtrados via query string na API e na interface.

Exemplos

Recuperando todos os boletins do estado de São Paulo :

curl -X GET https://brasil.io/api/dataset/covid19/boletim/data?state=SP
{
  "count": 28,
  "next": null,
  "previous": null,
  "results": [
    {
      "date": "2020-03-26",
      "notes": null,
      "state": "SP",
      "url": "http://www.saude.sp.gov.br/resources/cve-centro-de-vigilancia-epidemiologica/areas-de-vigilancia/doencas-de-transmissao-respiratoria/coronavirus/coronavirus2603_31situacao_epidemiologica.pdf"
    },
    {
      "date": "2020-03-25",
      "notes": "e-mail recebido pelo Turicas",
      "state": "SP",
      "url": "http://www.saude.sp.gov.br/resources/cve-centro-de-vigilancia-epidemiologica/areas-de-vigilancia/doencas-de-transmissao-respiratoria/coronavirus/coronavirus2503_30situacao_epidemiologica.pdf"
    },
    {
      "date": "2020-03-24",
      "notes": null,
      "state": "SP",
      "url": "http://www.portaldenoticias.saude.sp.gov.br/sp-registra-40-obitos-relacionados-a-covid-19/"
    },
...

`caso_full`

Tabela gerada a partir da tabela caso, que possui um registro por município (+ Importados/Indefinidos) e estado para cada data disponível; nos casos em que um boletim não foi divulgado naquele dia, é copiado o dado do último dia disponível e a coluna is_repeated fica com o valor True.

API: https://brasil.io/api/dataset/covid19/caso_full/data
Dados completos para download: https://data.brasil.io/dataset/covid19/caso_full.csv.gz

Colunas:

🔍 city: nome do município (pode estar em branco quando o registro é referente ao estado, pode ser preenchido com Importados/Indefinidos também).
🔍 city_ibge_code: código IBGE do local.
🔍 date: data de coleta dos dados no formato YYYY-MM-DD.
🔍 epidemiological_week: número da semana epidemiológica no formato YYYYWW.
estimated_population: população estimada para esse município/estado em 2020, segundo o IBGE. (acesse o script que faz o download e conversão dos dados de população).
estimated_population_2019: população estimada para esse município/estado em 2019, segundo o IBGE. ATENÇÃO: essa coluna possui valores desatualizados, prefira usar a coluna estimated_population.
🔍 is_last: campo pré-computado que diz se esse registro é o mais novo para esse local, pode ser True ou False (caso filtre por esse campo, use is_last=True ou is_last=False, não use o valor em minúsculas).
🔍 is_repeated: campo pré-computado que diz se as informações nesse registro foram publicadas pela Secretaria Estadual de Saúde no dia date ou se o dado é repetido do último dia em que o dado está disponível (igual ou anterior a date). Isso ocorre pois nem todas as secretarias publicam boletins todos os dias. Veja também o campo last_available_date.
last_available_confirmed: número de casos confirmados do último dia disponível igual ou anterior à data date.
last_available_confirmed_per_100k_inhabitants: número de casos confirmados por 100.000 habitantes (baseado em estimated_population) do último dia disponível igual ou anterior à data date.
🔍 last_available_date: data da qual o dado se refere.
last_available_death_rate: taxa de mortalidade (mortes / confirmados) do último dia disponível igual ou anterior à data date.
last_available_deaths: número de mortes do último dia disponível igual ou anterior à data date.
🔍 order_for_place: número que identifica a ordem do registro para este local. O registro referente ao primeiro boletim em que esse local aparecer será contabilizado como 1 e os demais boletins incrementarão esse valor.
🔍 place_type: tipo de local que esse registro descreve, pode ser city ou state.
🔍 state: sigla da unidade federativa, exemplo: SP.
new_confirmed: número de novos casos confirmados desde o último dia (note que caso is_repeated seja True, esse valor sempre será 0 e que esse valor pode ser negativo caso a SES remaneje os casos desse município para outro).
new_deaths: número de novos óbitos desde o último dia (note que caso is_repeated seja True, esse valor sempre será 0 e que esse valor pode ser negativo caso a SES remaneje os casos desse município para outro).

🔍 = colunas que podem ser filtrados via query string na API e na interface.

`obito_cartorio`

Essa tabela contém dados de óbitos registrados nos cartórios e disponíveis no Portal da Transparência do Registro Civil.

DADOS INCOMPLETOS: os cartórios podem demorar algumas semanas para consolidar os dados e, portanto, os dados dos 14 últimos dias (pelo menos) são incompletos e serão atualizados no futuro. Caso queira ter certeza de que está trabalhando com números finais (ou quase finais), utilize dados anteriores a 30 dias da data de atualização desse dataset.

API: https://brasil.io/api/dataset/covid19/obito_cartorio/data
Dados completos para download: https://data.brasil.io/dataset/covid19/obito_cartorio.csv.gz

Colunas:

🔍 date: Data no formato YYYY-MM-DD
🔍 state: Sigla da unidade federativa com dois dígitos, exemplo: SP
🔍 epidemiological_week_2019: Número da semana epidemiológica para essa data em 2019.
🔍 epidemiological_week_2020: Número da semana epidemiológica para essa data em 2020.
deaths_total_2019: Quantidade de óbitos totais para o estado state acumulados no ano de 2019 (de 1 de janeiro de 2019 a dia/mês de date em 2019).
deaths_total_2020: Quantidade de óbitos totais para o estado state acumulados no ano de 2020 (de 1 de janeiro de 2020 a date).
new_deaths_total_2019: Quantidade de óbitos totais para o estado state ocorridos no dia/mês de date, porém em 2019 (de 1 de janeiro de 2019 a dia/mês de date em 2019).
deaths_covid19: Quantidade de óbitos em decorrência de suspeita ou confirmação de covid19 para o estado state acumulados no ano de 2020 (de 1 de janeiro de 2020 a date).
new_deaths_total_2020: Quantidade de óbitos totais para o estado state ocorridos na data date (em 2020).
deaths_indeterminate_2019: Quantidade de óbitos de motivo indeterminado para o estado state acumulados no ano de 2019 (de 1 de janeiro de 2019 a dia/mês de date em 2019).
deaths_indeterminate_2020: Quantidade de óbitos de motivo indeterminado para o estado state acumulados no ano de 2020 (de 1 de janeiro de 2020 a date).
deaths_others_2019: Quantidade de óbitos em decorrência de outros motivos para o estado state acumulados no ano de 2019 (de 1 de janeiro de 2019 a dia/mês de date em 2019).
deaths_others_2020: Quantidade de óbitos em decorrência de outros motivos para o estado state acumulados no ano de 2020 (de 1 de janeiro de 2020 a date).
deaths_pneumonia_2019: Quantidade de óbitos em decorrência de pneumonia para o estado state acumulados no ano de 2019 (de 1 de janeiro de 2019 a dia/mês de date em 2019).
deaths_pneumonia_2020: Quantidade de óbitos em decorrência de pneumonia para o estado state acumulados no ano de 2020 (de 1 de janeiro de 2020 a date).
deaths_respiratory_failure_2019: Quantidade de óbitos em decorrência de insuficiência respiratória para o estado state acumulados no ano de 2019 (de 1 de janeiro de 2019 a dia/mês de date em 2019).
deaths_respiratory_failure_2020: Quantidade de óbitos em decorrência de insuficiência respiratória para o estado state acumulados no ano de 2020 (de 1 de janeiro de 2020 a date).
deaths_sars_2019: Quantidade de óbitos em decorrência de SRAG para o estado state acumulados no ano de 2019 (de 1 de janeiro de 2019 a dia/mês de date em 2019).
deaths_sars_2020: Quantidade de óbitos em decorrência de SRAG para o estado state acumulados no ano de 2020 (de 1 de janeiro de 2020 a date).
deaths_septicemia_2019: Quantidade de óbitos em decorrência de septicemia para o estado state acumulados no ano de 2019 (de 1 de janeiro de 2019 a dia/mês de date em 2019).
deaths_septicemia_2020: Quantidade de óbitos em decorrência de septicemia para o estado state acumulados no ano de 2020 (de 1 de janeiro de 2020 a date).
new_deaths_covid19: Quantidade de óbitos em decorrência de suspeita ou confirmação de covid19 para o estado state ocorridos na data date (em 2020).
new_deaths_indeterminate_2019: Quantidade de óbitos de motivo indeterminado para o estado state ocorridos no dia/mês de date, porém em 2019 (de 1 de janeiro de 2019 a dia/mês de date em 2019).
new_deaths_indeterminate_2020: Quantidade de óbitos de motivo indeterminado para o estado state ocorridos na data date (em 2020).
new_deaths_others_2019: Quantidade de óbitos em decorrência de outros motivos para o estado state ocorridos no dia/mês de date, porém em 2019 (de 1 de janeiro de 2019 a dia/mês de date em 2019).
new_deaths_others_2020: Quantidade de óbitos em decorrência de outros motivos para o estado state ocorridos na data date (em 2020).
new_deaths_pneumonia_2019: Quantidade de óbitos em decorrência de pneumonia para o estado state ocorridos no dia/mês de date, porém em 2019 (de 1 de janeiro de 2019 a dia/mês de date em 2019).
new_deaths_pneumonia_2020: Quantidade de óbitos em decorrência de pneumonia para o estado state ocorridos na data date (em 2020).
new_deaths_respiratory_failure_2019: Quantidade de óbitos em decorrência de insuficiência respiratória para o estado state ocorridos no dia/mês de date, porém em 2019 (de 1 de janeiro de 2019 a dia/mês de date em 2019).
new_deaths_respiratory_failure_2020: Quantidade de óbitos em decorrência de insuficiência respiratória para o estado state ocorridos na data date (em 2020).
new_deaths_sars_2019: Quantidade de óbitos em decorrência de SRAG para o estado state ocorridos no dia/mês de date, porém em 2019 (de 1 de janeiro de 2019 a dia/mês de date em 2019).
new_deaths_sars_2020: Quantidade de óbitos em decorrência de SRAG para o estado state ocorridos na data date (em 2020).
new_deaths_septicemia_2019: Quantidade de óbitos em decorrência de septicemia para o estado state ocorridos no dia/mês de date, porém em 2019 (de 1 de janeiro de 2019 a dia/mês de date em 2019).
new_deaths_septicemia_2020: Quantidade de óbitos em decorrência de septicemia para o estado state ocorridos na data date (em 2020).

🔍 = colunas que podem ser filtrados via query string na API e na interface.

Dicas de uso

Preencha o formulário de filtros na página do dataset e copie/cole a querystring (a mesma poderá ser passada para a API);
Em caso filtre por is_last=True para ter os dados mais atuais de cada município/estado;
Em caso_full filtre por had_cases=True para ter dados apenas a partir das datas em que os locais começaram a reportar o número de casos maior que 1.

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`caso`

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`boletim`

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`caso_full`

`obito_cartorio`

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caso_full

obito_cartorio

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`caso`

`boletim`

`caso_full`

`obito_cartorio`