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scrapy_deudores
.gitignore
COPYING.txt
LICENSE.txt
README.md
deudor.json
join_json.py
requirements.txt
scrapy.cfg

README.md

Descarga la lista de deudores al Estado peruano

El buscador de deudores al Estado peruano no es muy amigable: http://pisaq.minjus.gob.pe:8080/sisca_web/DeudoresWebAction_verWeb

Con este software te puedes bajar toda la información de todos los deudores. El minjus tiene organizada la info por registros. Cada registro tiene un id numérico que se incrementa a partir del 1.

Si hay un deudor con varias deudas entonces tendrá varios números id. Con el número id se puede acceder a la cartilla del deudor. Ejemplo para el "doc" Vladimiro Montesinos: http://pisaq.minjus.gob.pe:8080/sisca_web/DeudoresWebAction_verDeudorWeb.action?deudor.id=317

Requisitos

  • git
  • Python2.7

Procedimiento

  • Descarga el software: git clone https://github.com/aniversarioperu/scrapy_deudores.git
  • Instalar los requisitos: pip install -r requirements.txt
  • Es necesario ingresar el rango de ids a descargar. Para descargar los registros del 1 al 100 hacer lo siguiente:
    scrapy crawl deudor -a start_id=1 -a end_id=100 -o deudores.json
  • El resultado serán objetos JSON similares a este:
{
    "fecha_ejecutoria": "",
    "pagos_pendientes": 1000000,
    "pagos_realizados": 0,
    "url": "http://pisaq.minjus.gob.pe:8080/sisca_web/DeudoresWebAction_verDeudorWeb.action?deudor.id=317",
    "nombres": "Vladimiro",
    "dni": "09296012",
    "monto_total": 1000000,
    "juzgado": "1er JPLT -2do SPL",
    "apellidos": "Montesinos Torres",
    "solidaria": "SI",
    "entidad_agraviada": "",
    "intereses": 0,
    "delito": "Defraudación Tributaria, Ocultamiento de Ingresos, Utilización de Gastos no Reales y Crédito Fiscal Inexistente",
    "reparacion_civil": 1000000,
    "fecha_sentencia": "13/05/2010",
    "domicilio": "Calle Castro Iglesias 141 Urb. Aurora. Miraflores - Lima",
    "expediente": "13-2003 -41-2004"
}