diff --git a/docs-2.0/nebula-studio/about-studio/st-ug-what-is-graph-studio.md b/docs-2.0/nebula-studio/about-studio/st-ug-what-is-graph-studio.md
index d02dcf4269..2b203e0635 100644
--- a/docs-2.0/nebula-studio/about-studio/st-ug-what-is-graph-studio.md
+++ b/docs-2.0/nebula-studio/about-studio/st-ug-what-is-graph-studio.md
@@ -8,10 +8,7 @@ NebulaGraph Studio（简称 Studio）是一款可以通过 Web 访问的开源
 
 ## 发行版本
 
-可以使用以下方式安装部署 Studio：
-
-- 用户可以使用 Docker 服务、RPM 服务、tar 包和 DEB 包安装部署 Studio，并连接到 NebulaGraph 数据库。详细信息参考 [部署 Studio](../deploy-connect/st-ug-deploy.md)。
-- 使用 Helm 安装部署：在 Kubernetes 集群里使用 Helm 安装并部署 Studio，并连接到 NebulaGraph 数据库。详细信息参考[使用 Helm 部署 NebulaGraph Studio](../deploy-connect/st-ug-deploy-by-helm.md)。
+用户可以使用 RPM 包、DEB 包、tar 包和 Docker 服务安装部署 Studio，在 Kubernetes 集群里还支持使用 Helm 安装部署 Studio。详细信息参考 [部署 Studio](../deploy-connect/st-ug-deploy.md)。
 
 <!--
 - 云服务版本：用户可以在 NebulaGraph Cloud Service 上创建 NebulaGraph 数据库实例，并一键直连云服务版 Studio。详细信息参考 [NebulaGraph Cloud Service 用户手册](https://cloud-docs.nebula-graph.com.cn/cn/posts/manage-instances/dbaas-ug-connect-nebulastudio/ "点击前往 NebulaGraph Cloud Service 用户手册")。
diff --git a/docs-2.0/nebula-studio/deploy-connect/st-ug-deploy-by-helm.md b/docs-2.0/nebula-studio/deploy-connect/st-ug-deploy-by-helm.md
deleted file mode 100644
index 34f408bf60..0000000000
--- a/docs-2.0/nebula-studio/deploy-connect/st-ug-deploy-by-helm.md
+++ /dev/null
@@ -1,61 +0,0 @@
-# 使用 Helm 部署 Studio
-
-本文介绍如何在 Kubernetes 中使用 Helm 部署并启动 Studio。
-
-## 前提条件
-
-安装 Studio 前，用户需要安装以下软件并确保安装版本的正确性：
-
-| 软件                                                         | 版本要求  |
-| ------------------------------------------------------------ | --------- |
-| [Kubernetes](https://kubernetes.io)                          | \>= 1.14  |
-| [Helm](https://helm.sh)                                      | \>= 3.2.0 |
-
-## 安装
-
-1. 克隆 Studio 的源代码到主机。
-
-  ```bash
-  $ git clone https://github.com/vesoft-inc/nebula-studio.git
-  ```
-
-2. 进入`nebula-studio`目录。
-
-  ```bash
-  $ cd nebula-studio
-  ```
-
-3. 更新并安装 NebulaGraph Studio chart，命名为`my-studio`。
-
-  ```bash
-  $ helm upgrade --install my-studio --set service.type=NodePort --set service.port={30070} deployment/helm
-  ```
-
-4. 启动成功后，在浏览器地址栏输入`http://<node_address>:30070`。
-   如果在浏览器窗口中能看到以下登录界面，表示已经成功部署并启动 Studio。
-
-   ![NebulaGraph Studio 登录界面](https://docs-cdn.nebula-graph.com.cn/figures/st-ug-000-cn.png "NebulaGraph Studio 登录界面")
-
-## 卸载
-
-```bash
-$ helm uninstall my-studio
-```
-
-## 后续操作
-
-进入 Studio 登录界面后，用户需要连接 NebulaGraph。详细信息，参考[连接数据库](st-ug-connect.md)。
-
-## NebulaGraph Studio chart 配置参数说明
-
-| 参数 | 默认值 | 描述 |
-|:---|:---|:---|
-| replicaCount | 0 | Deployment 的副本数。 |
-| image.nebulaStudio.name | vesoft/nebula-graph-studio | nebula-graph-studio 镜像的仓库地址。 |
-| image.nebulaStudio.version | v3.2.0 | nebula-graph-studio 的版本。 |
-| service.type | ClusterIP | 服务类型，必须为`NodePort`，`ClusterIP`或`LoadBalancer`其中之一。 |
-| service.port | 7001 | nebula-graph-studio 中 web 服务的端口。 |
-| service.nodePort | 32701 | Kubernetes 集群外部访问 nebula-studio 的代理端口。 |
-| resources.nebulaStudio | {} | nebula-studio 的资源限制/请求。 |
-| persistent.storageClassName | "" | storageClass 名称，如果不指定就使用默认值。 |
-| persistent.size | 5Gi | 存储盘大小。 |
diff --git a/docs-2.0/nebula-studio/deploy-connect/st-ug-deploy.md b/docs-2.0/nebula-studio/deploy-connect/st-ug-deploy.md
index e0f28b22e1..870078451a 100644
--- a/docs-2.0/nebula-studio/deploy-connect/st-ug-deploy.md
+++ b/docs-2.0/nebula-studio/deploy-connect/st-ug-deploy.md
@@ -195,6 +195,7 @@ $ kill $(lsof -t -i :7001) # stop nebula-graph-studio
 ```
 
 ## Docker 部署 Studio
+
 ### 前提条件
 
 在部署 Docker 版 Studio 之前，用户需要确认以下信息：
@@ -272,6 +273,64 @@ $ kill $(lsof -t -i :7001) # stop nebula-graph-studio
 
    ![NebulaGraph Studio 登录界面](https://docs-cdn.nebula-graph.com.cn/figures/st-ug-000-cn.png "NebulaGraph Studio 登录界面")
 
+## Helm 部署 Studio
+
+本小节介绍如何在 Kubernetes 中使用 Helm 部署并启动 Studio。
+
+### 前提条件
+
+安装 Studio 前，用户需要安装以下软件并确保安装版本的正确性：
+
+| 软件                                                         | 版本要求  |
+| ------------------------------------------------------------ | --------- |
+| [Kubernetes](https://kubernetes.io)                          | \>= 1.14  |
+| [Helm](https://helm.sh)                                      | \>= 3.2.0 |
+
+### 操作步骤
+
+1. 克隆 Studio 的源代码到主机。
+
+  ```bash
+  $ git clone https://github.com/vesoft-inc/nebula-studio.git
+  ```
+
+2. 进入`nebula-studio`目录。
+
+  ```bash
+  $ cd nebula-studio
+  ```
+
+3. 更新并安装 NebulaGraph Studio chart，命名为`my-studio`。
+
+  ```bash
+  $ helm upgrade --install my-studio --set service.type=NodePort --set service.port={30070} deployment/helm
+  ```
+
+  NebulaGraph Studio chart 配置参数说明如下。
+
+  | 参数 | 默认值 | 描述 |
+  |:---|:---|:---|
+  | replicaCount | 0 | Deployment 的副本数。 |
+  | image.nebulaStudio.name | vesoft/nebula-graph-studio | nebula-graph-studio 镜像的仓库地址。 |
+  | image.nebulaStudio.version | v3.2.0 | nebula-graph-studio 的版本。 |
+  | service.type | ClusterIP | 服务类型，必须为`NodePort`，`ClusterIP`或`LoadBalancer`其中之一。 |
+  | service.port | 7001 | nebula-graph-studio 中 web 服务的端口。 |
+  | service.nodePort | 32701 | Kubernetes 集群外部访问 nebula-studio 的代理端口。 |
+  | resources.nebulaStudio | {} | nebula-studio 的资源限制/请求。 |
+  | persistent.storageClassName | "" | storageClass 名称，如果不指定就使用默认值。 |
+  | persistent.size | 5Gi | 存储盘大小。 |
+
+4. 启动成功后，在浏览器地址栏输入`http://<node_address>:30070`。
+   如果在浏览器窗口中能看到以下登录界面，表示已经成功部署并启动 Studio。
+
+   ![NebulaGraph Studio 登录界面](https://docs-cdn.nebula-graph.com.cn/figures/st-ug-000-cn.png "NebulaGraph Studio 登录界面")
+
+### 卸载
+
+```bash
+$ helm uninstall my-studio
+```
+
 ## 后续操作
 
 进入 Studio 登录界面后，用户需要连接 NebulaGraph。详细信息，参考[连接数据库](st-ug-connect.md)。
diff --git a/mkdocs.yml b/mkdocs.yml
index 097ed5e231..d69930170e 100644
--- a/mkdocs.yml
+++ b/mkdocs.yml
@@ -553,7 +553,6 @@ nav:
       - 使用限制: nebula-studio/about-studio/st-ug-limitations.md
     - 安装与登录:
       - 部署 Studio: nebula-studio/deploy-connect/st-ug-deploy.md
-      - 使用 Helm 部署 Studio: nebula-studio/deploy-connect/st-ug-deploy-by-helm.md
       - 连接数据库: nebula-studio/deploy-connect/st-ug-connect.md
     - 快速开始:
       - 规划 Schema: nebula-studio/quick-start/st-ug-plan-schema.md