diff --git a/docs/nebula-algorithm/na-ug-compile.md b/docs/nebula-algorithm/na-ug-compile.md
index 065f01a385f..3435b67ad4f 100644
--- a/docs/nebula-algorithm/na-ug-compile.md
+++ b/docs/nebula-algorithm/na-ug-compile.md
@@ -1,5 +1,11 @@
 # 编译 nebula-algorithm
 
+## 前提条件
+
+编译 nebula-algorithm 之前，必须先编译 [Nebula Spark Connector](../spark-connector/sc-ug-compile.md)。
+
+## 操作步骤
+
 依次运行以下命令下载并编译打包 nebula-algorithm。
 
 ```shell
@@ -31,4 +37,6 @@ nebula-java
 在 `target` 目录下，您可以看到 `nebula-algorithm-1.x.y.jar` 文件。
 > **说明**：JAR 文件版本号会因 Nebula Java Client 的发布版本而异。您可以在 [nebula-java 仓库的 Releases 页面](https://github.com/vesoft-inc/nebula-java/releases "点击前往 GitHub 网站") 查看最新的 v1.x 版本。
 
+## 后续操作
+
 在使用 nebula-algorithm 时，您可以参考 `target/classes/application.conf` 根据实际情况修改配置文件。详细信息请参考 [使用示例](na-ug-example.md)。
diff --git a/docs/nebula-algorithm/na-ug-example.md b/docs/nebula-algorithm/na-ug-example.md
index db9f6e08a83..259243cc7d9 100644
--- a/docs/nebula-algorithm/na-ug-example.md
+++ b/docs/nebula-algorithm/na-ug-example.md
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 一般，您可以按以下步骤使用 nebula-algorithm：
 
-1. 参考配置文件，修改 nebula-algorithm 的配置。
+1. 参考配置文件修改 nebula-algorithm 的配置。
 2. 运行 nebula-algorithm。
 
 本文以一个示例说明如何使用 nebula-algorithm。
diff --git a/docs/nebula-algorithm/na-ug-what-is-nebula-algorithm.md b/docs/nebula-algorithm/na-ug-what-is-nebula-algorithm.md
index efa90091084..7143ed6e3fb 100644
--- a/docs/nebula-algorithm/na-ug-what-is-nebula-algorithm.md
+++ b/docs/nebula-algorithm/na-ug-what-is-nebula-algorithm.md
@@ -21,8 +21,8 @@ nebula-algorithm 根据以下方式实现图算法：
 GraphX 的 PageRank 算法基于 Pregel 计算模型，该算法流程包括 3 个步骤：
 
 1. 为图中每个顶点（如网页）设置一个相同的初始 PageRank 值。
-2. 第一次迭代：沿边发送消息，每个顶点收到所有关联边上对点（两端顶点）的信息，得到一个新的 PageRank 值；
-3. 第二次迭代：用这组新的 PageRank 按不同算法模式对应的公式形成顶点自己新的 PageRank。
+2. 第一次迭代：沿边发送消息，每个顶点收到所有关联边上邻接点（Adjacent Node）的信息，得到一个新的 PageRank 值；
+3. 第二次迭代：用这组新的 PageRank 按不同算法模式对应的公式形成该顶点新的 PageRank。
 
 关于 PageRank 的详细信息，参考 [Wikipedia PageRank 页面](https://zh.wikipedia.org/wiki/PageRank "点击前往 Wikipedia 页面")。