TDC Florianópolis 2025 - Integrando Microservices a LLM com o Dapr 🎩- Distributed Application Runtime

Arquitetura

Documentação

• Conversation Overview
• Conversation Components
• Conversation API Ref

Evento

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Fotos

Ambiente

• Criar um GitHub CodeSpace a partir de um fork da branch main
• criar um arquivo .env na raiz do projeto com as seguintes variáveis

openapikey=<CHAVE DA OPENAI>
DAPR_CONFIGURATION_STORE=configstore
AWS_ACCESS_KEY_ID=<AWS ACCESS KEY COM PERMISSAO PARA O BEDROCK>
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=<AWS SECRET ACCESS KEY COM PERMISSAO PARA O BEDROCK>
AWS_DEFAULT_REGION=sa-east-1

Instalação do Dapr

• No terminal digitar

dapr init

• Compilação dos projetos Java

sudo su
apt-get update -y
apt-get upgrade -y
apt-get install maven -y
exit

mvn package -DskipTests

• Criação do Python Enviroment

pip install fastapi[standard]
apt-get install python3-venv
python3 -m venv venv
source ./venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt -t .

• Inclusão da chave-valor de configuração no Redis

docker exec dapr_redis redis-cli MSET CONVERSATION-NAME "openai-gpt"

• Teclar F5 para executar o arquivo .vscode/launch.json

• Utilizar o arquivo teste.rest para executar as chamadas