Skip to content
百万英雄、冲顶大会等HQ类答题游戏辅助。Android、iOS均支持,推荐答案标红显示。
Python
Branch: master
Clone or download
Fetching latest commit…
Cannot retrieve the latest commit at this time.
Permalink
Type Name Latest commit message Commit time
Failed to load latest commit information.
config
image
.gitignore
LICENSE
README.md
analyze.py
baiduocr.py
config.json
main.py
search.py
test.py
utils.py

README.md

hq-answer-assist

HQ类答题游戏辅助(python)

项目介绍

如百万英雄、冲顶大会、芝士超人等HQ类答题游戏辅助,可帮你搜索并匹配答案。原理同前一阵大火的跳一跳辅助类似,将答题页面截图,然后使用图片识别功能转成文字,再放到百度去搜索。

截图使用的是adb(对于Android)或wda(对于iOS,须有Mac电脑配合)。图片识别有 tesseract-orc和百度ocr两种方式, 相对来说百度ocr识别率高,不过有次数限制,而tesseract识别率稍低些,目前默认使用百度ocr。

具体思路如下:

  1. 答题时使用adb截图并将图片pull到本机
  2. 通过ocr图片识别题目
  3. 百度题目
  4. 百度后结果与选项做匹配,匹配度最高的即为推荐答案

项目结构

--- hq-answer-assist(根目录)

   --- config(屏幕分辨率配置目录)

   --- image (图片目录)
  
   --- .gitignore
  
   --- analyze.py (文字识别功能)
   
   --- baiduocr.py (百度OCR集成)
  
   --- config.json(配置文件)
  
   --- LICENSE
  
   --- main.py(主函数)
  
   --- README.md
   
   --- search.py(搜索函数)
   
   --- utils.py (工具函数)
  

使用说明

使用该脚本需保证以下环境安装

  1. python运行环境。
  2. 【Android】 android调试工具ADB,安装Android SDK后可在android_sdk/platform-tools/中找到。其他安装方式百度即可。
  3. 【iOS】安装facebook的iOS测试框架WebDriverAgent,具体安装教程详见iOS 真机如何安装 WebDriverAgent
  4. python若干类库:PIL(图片库)、BeautifulSoup(网页解析库)、pytesseract(图片文字识别库)、baidu-aip(百度ocr库)、facebook-wda。可使用python的pip安装。
  5. 文字识别引擎(可选,若使用百度云OCR可不安装)tesseract-ocr及中文简体语言包chi_sim.traineddata, 安装教程可百度,Mac安装教程在这里,其他系统可做参考。

使用百度OCR需在百度云创建应用,具体见百度云文字识别文档。 然后在配置文件config.json中配置baidu_ocrbaidu_ocr_config

{
  "auto": true,
  "baidu_ocr": true, 
  "baidu_ocr_config": { 
    "app_id": "xxx",
    "api_ley": "xxx",
    "secret_key": "xxx"
  },
  "debug": true,
  "is_ios":false
}

经测试,百度OCR识别度高且速度快,目前为默认配置。请自行配置百度OCR秘钥等信息**

答题时使用USB线连接PC,开启调试模式。目前有两种运行方式:手动和自动。默认为自动。配置在config.json中。将auto设置false则为手动。

手动

每次手机画面出现答题页面,手动执行python3 main.py命令。

自动

直接运行python3 main.py即可。程序会自主判断是否为答题页面。判断成功后自动图片识别并搜索。搜索出答案后停留10秒继续循环判断。目前每0.5秒判断一次。

配置文件

配置文件如下所示:

{
  "auto": true,
  "baidu_ocr": true,
  "baidu_ocr_config": {
    "app_id": "xxx",
    "api_key": "xxx",
    "secret_key": "xxx"
  },
  "debug": true,
  "is_ios": false
}

其中,auto用于设置手动、自动模式;baidu_ocrbaidu_ocr_config是百度ocr相关配置。debug是否开启debug模式,开启后会将每次答题截图信息保存以便分析。is_ios默认为false,表示为android,true为iOS。

结果展示

对知识性的问题准确率是很高的。

征集活动

由于部分题目及搜索原因,该辅助没有给出推荐答案,或是推荐错了,为方便今后改进, 可在Issues 6上贴出出错的问题,以便分析改进。 优先选取本应搜索到但却失败的知识性问题

改进意见

若大家有意见和建议,欢迎提出来一起探讨。多一个人参与项目才会更好。讨论地址 Issues 7

适配支持

屏幕分辨率适配在config/目录下,目前支持540x960640x1136,720x12801080x1920,1440x2560等分辨率。若没有你手机的分辨率。脚本会根据其他分辨率比例自动计算。

分辨率文件配置含义如下

{ 
  "question_area": {
    "x1": 23,
    "y1": 150,
    "x2": 510,
    "y2": 600
  },
  "blank_area": {
    "x1": 75,
    "y1": 150,
    "x2": 450,
    "y2": 600
  }
}

参数说明: question_area为 题目及选项区域,(x1,y1)为左上点左边,(x2,y2)为右下点坐标,由此组成的矩形区域。 blank_area表示答题页面上方特有的白条区域,用于在自动模式下判断是否为答题页面。表示的区域如下所示:

TODO

  1. 题目语义分析,只搜索题干关键字提高匹配度。
  2. 多路搜索,扩大搜索范围。百度知道、百度网页或作业帮、谷歌等多方位搜索。
  3. 优化结果匹配,设计合理的得分算法。
  4. 题目抓包,省去图片转文字时间,提高速度。

其他补充

经测试对百万英雄支持度稍高,其他次之。

tesseract识别文字偶尔会有误差。可训练以提高。

另由于题目本身原因,部分可能搜索不到答案或搜索有误,需自己留意那些奇怪的问题。

如果你遇到任何问题,可提Issues,为方便排查,请注明你的手机型号和分辨率。

如果你有更好的思路,欢迎分享讨论。欢迎贡献代码PR。

You can’t perform that action at this time.