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PDF version of the Keras Chinese (zh-cn) translation docs
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logo Keras: 基于 Python 的深度学习库(LaTex Version) May 16, 2018
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README.md Update README.md May 16, 2018
keras-docs-zh.pdf upload keras-docs-zh.pdf Dec 24, 2018
keras-docs-zh.sty Update keras-docs-zh.sty Dec 24, 2018
keras-docs-zh.tex Update keras-docs-zh.tex Dec 24, 2018

README.md

Keras 深度学习库 PDF 版

Keras Deep Learning Library PDF version

Keras: 基于 Python 的深度学习库 PDF版本

整理 Keras: 基于 Python 的深度学习库(PDF 版) 的主要原因在于学习 Keras 深度学习库时方便本地查阅。

感谢 keras-team 所做的中文翻译工作,本文档制作基于此处。

The main reason of organizing PDF version based the Chinese Keras Markdown is that it is easy to read locally when learning the Keras Deep Learning Library.

Thanks for the Chinese translation work done by keras-team, this document is produced based on it.

排版规范 Typesetting

此文档遵循 中文排版指南 规范,并在此之上遵守以下约定:

  • 英文的左右保持一个空白,避免中英文字黏在一起;
  • 使用全角标点符号;
  • 严格遵循 Markdown 语法;
  • 原文中的双引号(" ")请代换成中文的引号(「」符号怎么打出来见 这里);
  • 加亮」和「加粗」和「链接」都需要在左右保持一个空格。

翻译对照列表 Conventions

  • 该翻译用于 zh-cn (简体中文,中国大陆地区)。
  • 当遇到以下 专业术语 的时候,请使用以下列表进行对照翻译。(未完待续)
English 中文
arguments         参数               
boolean           布尔               
data augumentation 数据增强           
deep learning     深度学习           
float             浮点数              
Functional API     函数式 API    
Fuzz factor       模糊因子            
input shape       输入尺寸            
index             索引                
int               整数                
layer             层                 
loss function     损失函数            
metrics 评估标准
nD tensor         nD 张量            
Numpy Array Numpy 矩阵
objective 目标
optimizer 优化器
output shape 输出尺寸
regularizer       正则化器            
return 返回
recurrent 循环
Sequential Model 顺序模型
shape 尺寸
target 目标
testing 测试
training 训练
wrapper           封装器               

严正声明

本文档可免费用于学习和科学研究,可自由传播,但切勿擅自用于商业用途,由此引发一切后果贡献者概不负责。

Statement: This document can be freely used for learning and scientific research and is freely disseminated, but it must not be used for commercial purposes. Otherwise, the the contributor is not responsible for the consequences.

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