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Contextualização;
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Google Cloud Platform;
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Google Compute Engine;
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Dicas.
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Século XXI;
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Potencialização da Revolução Digital;
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ESTAMOS NA ERA DOS DADOS!
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A questão não é ter somente dados;
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É preciso saber trabalhar com esses dados, a fim de extrair informações relevantes;
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Como?
print("Artificial Intelligence")Artificial Intelligence
print("Machine Learning")Machine Learning
print("Deep Learning")Deep Learning
print("Business Intelligence")Business Intelligence
print("Data Mining")Data Mining
print("Big Data")Big Data
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E quem é o vilão nessa história toda?
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A computação de alto desempenho!
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Por que?
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Recursos extremamente caro, o que consequentemente torna o seu acesso limitado.
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Como driblar essa problema para os meus projetos e aplicações?
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Através de provedores de computação em nuvem!
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Conjunto de ferramentas, soluções e serviços de computação em nuvem;
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Disponibiliza uma série de soluções para processamento computacional.
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Como por exemplo: rede, armazenamento de dados, banco de dados escaláveis, Internet das Coisas, ML, ferramentas de gerenciamento, monitoramento, diagnósticos, entre outros.
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Coca-Cola, Snapchat, Spotify, Ocado, Philips e Wix.com são apenas alguns dos clientes que utilizam os produtos oferecidos pelo GCP.
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Máquinas virtuais escalonáveis de alto desempenho;
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Componente Infraestrutura como Serviço (IaaS);
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Permite que os usuários iniciem máquinas virtuais sob demanda;
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Oferecem uma variedade de configurações, incluindo tamanhos pré-definidos com opções de quantidades específicas de CPU, GPU, RAM, entre outros.
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Google Cloud Platform:
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Certificações Google Cloud:
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Crédito de US$ 300 para começar a usar qualquer produto do Google Cloud Platform:
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How to set up TensorFlow with CUDA and cuDNN on a free Google Cloud instance:
Instância de máquina virtual composta por uma GPU NVIDIA® Tesla® K80 com memória da GPU de 12GB GDDR5 e 8 vCPUs disponíveis, além de 16 GB de memória RAM e 50GB de HD e é acessada por meio da interface de linha de comandos.
