Skip to content
Machine learning and deep learning notes, practice, formula derivation.
Jupyter Notebook Python
Branch: master
Clone or download
Fetching latest commit…
Cannot retrieve the latest commit at this time.
Permalink
Type Name Latest commit message Commit time
Failed to load latest commit information.
data
kNN
math
线性模型
.gitignore
README.md

README.md

ML-DL

Machine learning and deep learning notes, practice, formula derivation.

这个项目是我的学习笔记,内容还在完善中。如果遇到图片无法显示,可以下载后查看。

目录

数学基础

机器学习

该部分以《视觉机器学习二20讲》为主线,扩展内容增加公式推导步骤。

  • K-means

    • K-means++ 算法
    • ISODATA 算法
    • Kernel K-means
    • 二分K-means聚类
  • KNN

  • 回归学习

    • 线性回归模型
    • 多项式回归模型
    • 主成分回归模型
    • 自回归模型
    • 核回归模型
  • 决策树学习

    • ID3 算法
    • C4.5 算法
    • SLIQ 算法
    • SPRINT 算法
  • 贝叶斯学习

    • 朴素贝叶斯模型
    • 层级贝叶斯模型
    • 增广贝叶斯学习模型
    • 基于Boosting技术的朴素贝叶斯模型
    • 贝叶斯神经网络模型
  • EM算法

    • EM算法的快速计算
    • 未知分布函数$P_i(y_i)$的选取
    • EM算法收敛性的改进
  • 梯度提升算法

    • Boosting
    • Adaboost
  • SVM

    • 软间隔
    • 硬间隔
    • 核技巧
    • SMO算法

深度学习

  • 反向传播

  • 正则化

  • 优化求解算法

  • 卷积神经网络

  • 序列化模型

    • RNN
    • LSTM
    • GRU

强化学习

  • 优化算法

    • 梯度下降法
    • 动量算法
    • 共轭梯度法
    • 自然梯度法
  • 马尔科夫决策过程

  • 基于模型的动态规划方法

  • 无模型强化学习

    • 蒙特卡洛方法
    • 时间差分方法
    • 异步强化学习算法
  • Q-Learning

  • DQN及其改进算法

进度

  • 2018.7.11日已更新KNN
You can’t perform that action at this time.