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new: review 2019-06

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xianmin committed Jul 3, 2019
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title = "记录: 2019 年 6 月 - 上公开课"
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这里记录过去一个月,我个人的总结与回顾。

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## 英语学习 {#英语学习}

背单词,《经济学人 词频 200 次以上》,进度 20% 。打算中止,换一种方式背单词。主要原因是月底测了一下词汇量,发现和去年没有多大变化。这只能说明我目前背单词的效率太低了,背了也没记住。目前的改变方案:将每天阅读中查询的单词导入生词本,背这些查过的单词。

在 [《英语魔法师之语法俱乐部》](https://book.douban.com/subject/1014914/) 一书中,旋元佑老师在序言里提及了他自己学习英语的经验,其中最重要的一条是,大量的阅读。我想这是很有道理的。由于在日常生活中,我真正能够用到英语的频率非常低,阅读就成了我和英语接触的最佳途径。自 15 日以来,基本每天都有阅读英文著作,尽管阅读速度比较慢,不过我想这是有必要的,必须经历这一过程。

收听 ESLPOD 的课程 《Introduction to the United States》 至 60 课,主要是训练听力,同时还能了解一点美国的政治、文化、历史。


## 公开课 {#公开课}

本月再一次开始上公开课。

我不知道有多少人像我一样,报过公开课,上了开头的两周,然后就不了了之了。这次上公开课的主要目的是学习「线性代数」。单纯的看书太枯燥了,有些部分也很难弄明白,而通过老师的讲解,就容易理解了许多。


### 线性代数 {#线性代数}

- 视频地址:[MIT线性代数【全】\_哔哩哔哩](https://www.bilibili.com/video/av36568126/)
- 讲义、作业等资源: [Resource Index | Linear Algebra | Mathematics | MIT OpenCourseWare](https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06sc-linear-algebra-fall-2011/resource-index/)

回想起曾经上学的时候,数学是我唯一的强项,可如今,被我荒废了这么多年,抽象思维能力也弱化了,实在是惭愧。这些年看了很多杂书,学了不少乱七八糟的技能,也听了各种各样的道理,弯弯绕绕还是得回头学一些基础的东西,这些就是所谓的「硬知识」吧(或者说是元知识?)。现在想来,我花在真正值得学习的知识上的时间太少了。

[Matrix Methods in Data Analysis, Signal Processing, and Machine Learning](https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-065-matrix-methods-in-data-analysis-signal-processing-and-machine-learning-spring-2018/) (数据分析、信号处理和机器学习中的矩阵方法),我最开始是想上这门课,上了三节,发现听不懂,只好回头上基础课。


### Learning How to Learn {#learning-how-to-learn}

- 视频地址: [【coursera公开课】学会如何学习 Learning How to Learn(中文字幕)\_哔哩哔哩](https://www.bilibili.com/video/av31961814) 。

上这门课纯粹是为了换换脑子,还是比较轻松的,两周内就看完了。课程中的不少观点,我在以前看过的书中就已经接触过了。有一点疑惑的是,该课程中没有提及「习惯」,在我想来,「学习习惯」比各种「学习方法」重要的多。还有一点疑惑是,对「番茄工作法」是否过誉了?我曾经尝试过「番茄工作法」,它既没有提升我的效率,反而增加了我的心理负担。反正我是不用「番茄工作法」的。

值得一提的是,在这门课中, Barbara Oakley 采访了几位不同领域的学习达人,都挺不错的。印象较深的几个:

1. 4.16 对话 William Craig Rice ,关于人文学科的学习。模糊性、阅读方法(写摘要)等等。
2. 3.13 采访 Dr. Keith Devlin ,关于数学的学习。
3. 3.12 采访记忆冠军,记忆方法。


## 梯子断了 {#梯子断了}

月初,用了 5 年的梯子断了。有点儿失落,这个梯子一直只有我自己在用,没想到还是被无差别的拆了。据了解,有相似特征的梯子大面积被拆,太无耻了。


## 巍山之行 {#巍山之行}

去了一趟大理巍山。在一个地方待久了,有时候难免会感到些许腻烦。坐在大巴上,看着窗外的风景,塞上耳机,听着许巍的歌,突然有种自由的幻觉。这么多年了,没什么变化,还是喜欢许巍,还是喜欢在路上,还是喜欢一个人旅行。

巍山,一个没多大的古城,充满了生活气息,物价低的令人惊讶,要是时间充裕,我还是很乐意在这儿住上一段时间的。经常会觉得,在云南这个地方生活,真是奢侈啊。

每一次出行都会有些许收获,比如这次,在巍山的旅舍翻看了一本有意思的书——《直觉泵》。


## 一些照片 {#一些照片}

{{< gallery >}}
{{< figure src="/image/memory/2019/06/00.jpg" title="201906 带客人徒步-1" caption="" >}}
{{< figure src="/image/memory/2019/06/01.jpg" title="201906 带客人徒步-2" caption="" >}}
{{< figure src="/image/memory/2019/06/02.jpg" title="巍山-拱辰门" caption="" >}}
{{< figure src="/image/memory/2019/06/03.jpg" title="巍山-共享电动车" caption="" >}}
{{< figure src="/image/memory/2019/06/04.jpg" title="自制的包子" caption="" >}}
{{< /gallery >}}
@@ -749,3 +749,65 @@ Github 地址: [[https://github.com/EveReader/EveReader][EveReader/EveReader:
我依然还在艰苦地学习英语……放弃背诵《新概念》了,太耗费时间和精力,改为收听 ESLPOD 。这也算是新的尝试吧。

本月没有更多可说的了。

* DONE 记录: 2019 年 6 月 - 上公开课 :@记录:反思:总结:公开课:巍山:
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这里记录过去一个月,我个人的总结与回顾。

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** 英语学习
背单词,《经济学人 词频 200 次以上》,进度 20% 。打算中止,换一种方式背单词。主要原因是月底测了一下词汇量,发现和去年没有多大变化。这只能说明我目前背单词的效率太低了,背了也没记住。目前的改变方案:将每天阅读中查询的单词导入生词本,背这些查过的单词。

在 [[https://book.douban.com/subject/1014914/][《英语魔法师之语法俱乐部》]] 一书中,旋元佑老师在序言里提及了他自己学习英语的经验,其中最重要的一条是,大量的阅读。我想这是很有道理的。由于在日常生活中,我真正能够用到英语的频率非常低,阅读就成了我和英语接触的最佳途径。自 15 日以来,基本每天都有阅读英文著作,尽管阅读速度比较慢,不过我想这是有必要的,必须经历这一过程。

收听 ESLPOD 的课程 《Introduction to the United States》 至 60 课,主要是训练听力,同时还能了解一点美国的政治、文化、历史。

** 公开课
本月再一次开始上公开课。

我不知道有多少人像我一样,报过公开课,上了开头的两周,然后就不了了之了。这次上公开课的主要目的是学习「线性代数」。单纯的看书太枯燥了,有些部分也很难弄明白,而通过老师的讲解,就容易理解了许多。

*** 线性代数
- 视频地址:[[https://www.bilibili.com/video/av36568126/][MIT线性代数【全】_哔哩哔哩]]
- 讲义、作业等资源: [[https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06sc-linear-algebra-fall-2011/resource-index/][Resource Index | Linear Algebra | Mathematics | MIT OpenCourseWare]]

回想起曾经上学的时候,数学是我唯一的强项,可如今,被我荒废了这么多年,抽象思维能力也弱化了,实在是惭愧。这些年看了很多杂书,学了不少乱七八糟的技能,也听了各种各样的道理,弯弯绕绕还是得回头学一些基础的东西,这些就是所谓的「硬知识」吧(或者说是元知识?)。现在想来,我花在真正值得学习的知识上的时间太少了。

[[https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-065-matrix-methods-in-data-analysis-signal-processing-and-machine-learning-spring-2018/][Matrix Methods in Data Analysis, Signal Processing, and Machine Learning]] (数据分析、信号处理和机器学习中的矩阵方法),我最开始是想上这门课,上了三节,发现听不懂,只好回头上基础课。

*** Learning How to Learn

- 视频地址: [[https://www.bilibili.com/video/av31961814][【coursera公开课】学会如何学习 Learning How to Learn(中文字幕)_哔哩哔哩]] 。

上这门课纯粹是为了换换脑子,还是比较轻松的,两周内就看完了。课程中的不少观点,我在以前看过的书中就已经接触过了。有一点疑惑的是,该课程中没有提及「习惯」,在我想来,「学习习惯」比各种「学习方法」重要的多。还有一点疑惑是,对「番茄工作法」是否过誉了?我曾经尝试过「番茄工作法」,它既没有提升我的效率,反而增加了我的心理负担。反正我是不用「番茄工作法」的。

值得一提的是,在这门课中, Barbara Oakley 采访了几位不同领域的学习达人,都挺不错的。印象较深的几个:

1. 4.16 对话 William Craig Rice ,关于人文学科的学习。模糊性、阅读方法(写摘要)等等。
2. 3.13 采访 Dr. Keith Devlin ,关于数学的学习。
3. 3.12 采访记忆冠军,记忆方法。

** 梯子断了
月初,用了 5 年的梯子断了。有点儿失落,这个梯子一直只有我自己在用,没想到还是被无差别的拆了。据了解,有相似特征的梯子大面积被拆,太无耻了。

** 巍山之行
去了一趟大理巍山。在一个地方待久了,有时候难免会感到些许腻烦。坐在大巴上,看着窗外的风景,塞上耳机,听着许巍的歌,突然有种自由的幻觉。这么多年了,没什么变化,还是喜欢许巍,还是喜欢在路上,还是喜欢一个人旅行。

巍山,一个没多大的古城,充满了生活气息,物价低的令人惊讶,要是时间充裕,我还是很乐意在这儿住上一段时间的。经常会觉得,在云南这个地方生活,真是奢侈啊。

每一次出行都会有些许收获,比如这次,在巍山的旅舍翻看了一本有意思的书——《直觉泵》。

** 一些照片
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