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やねうら王の評価関数を従来のKPPT型からNNUE型に変更した実行ファイルの詰め合わせです。
NNUE型の評価関数が必要となります。(KPPT型評価関数は使えません)

@yaneurao yaneurao released this Apr 29, 2018 · 26 commits to master since this release

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やねうら王の最新の思考エンジン
やねうら王2018 with お多福ラボ V4.82の各CPU用実行ファイルの詰め合わせです。

世間で出回っているKPPT型評価関数ファイルが使えます。(KPP_KKPT型は使えません)

  • やねうら王2018 with お多福ラボ(AVX2/SSE4.2/SSE4.1/SSE2/32bit環境用)
  • 学習用実行ファイル(AVX2/SSE4.2用)
  • やねうら王2018 with お多福ラボ トーナメント版(AVX2用)

使い方などは添付ファイルのなかにある
YaneuraOu-2018-Otafuku-readme.txt
をご覧ください。

  • 質問等は以下の記事のコメント欄でお願いします。Twitterでの個別質問にはお答え出来ません。

  • 前バージョン(やねうら王 SDT5)との比較

    engine1 = YaneuraOu-2018-OtafukuV480.exe , eval = Apery20171111
    engine2 = YaneuraOu-2018-OtafukuV482.exe , eval = Apery20171111
    T1,b1000,435 - 25 - 540(44.62% R-37.56) win black : white = 49.33% : 50.67%
    T1,b2000,440 - 31 - 499(46.86% R-21.86) win black : white = 54.42% : 45.58%
    T1,b4000,209 - 19 - 232(47.39% R-18.14) win black : white = 51.93% : 48.07%
    T1,b8000,86 - 12 - 112(43.43% R-45.89) win black : white = 46.97% : 53.03%
    T2,b2000,93 - 11 - 126(42.47% R-52.76) win black : white = 55.71% : 44.29%

    時間がなくてこれだけしか計測できていませんが、前のリリースから弱くはなさそう。

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やねうら王の評価関数を従来のKPPT型からKPP_KKPT型に変更した実行ファイルの詰め合わせです。
KPP_KKPT型の評価関数が必要となります。(KPPT型評価関数は使えません)

従来のKPPT型に比べる半分程度のファイルサイズで済むため、スマホのような省メモリ環境で動作させるのに適しています。

また、評価関数のサンプルとして、rezero_kpp_kkpt_epoch4.zipを公開しておきました。
トップページのダウンロードのところからダウンロードしてください。

@yaneurao yaneurao released this Jan 11, 2018 · 49 commits to master since this release

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やねうら王の最新の思考エンジン
やねうら王2018 with お多福ラボ V4.80の各CPU用実行ファイルの詰め合わせです。

世間で出回っているKPPT型評価関数ファイルが使えます。(KPP_KKPT型は使えません)

  • やねうら王2018 with お多福ラボ(AVX2/SSE4.2/SSE4.1/SSE2/32bit環境用)
  • 学習用実行ファイル(AVX2/SSE4.2用)
  • やねうら王2018 with お多福ラボ トーナメント版(AVX2用)

使い方などは添付ファイルのなかにある
YaneuraOu-2018-Otafuku-readme.txt
をご覧ください。

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やねうら王V4.80の評価関数を従来のKPPT型からKPP_KKPT型に変更した実行ファイルの詰め合わせです。
KPP_KKPT型の評価関数が必要となります。(KPPT型評価関数は使えません)

従来のKPPT型に比べる半分程度のファイルサイズで済むため、スマホのような省メモリ環境で動作させるのに適しています。

また、評価関数のサンプルとして、rezero_kpp_kkpt_epoch4.zipを公開しておきました。
トップページのダウンロードのところからダウンロードしてください。

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やねうら王の最新の思考エンジン
やねうら王2017Early V4.79の各CPU用実行ファイルの詰め合わせです。

世間で出回っているKPPT型評価関数ファイルが使えます。(KPP_KKPT型は使えません)

  • やねうら王2017Early(AVX2/SSE4.2/SSE4.1/SSE2/32bit環境用)
  • 学習用実行ファイル(AVX2/SSE4.2用)
  • やねうら王2017Early トーナメント版(AVX2用)

使い方などは添付ファイルのなかにある
YaneuraOu-2017-early-readme.txt
をご覧ください。

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やねうら王の評価関数を従来のKPPT型からKPP_KKPT型に変更した実行ファイルの詰め合わせです。
KPP_KKPT型の評価関数が必要となります。(KPPT型評価関数は使えません)

従来のKPPT型に比べる半分程度のファイルサイズで済むため、スマホのような省メモリ環境で動作させるのに適しています。

また、評価関数のサンプルとして、rezero_kpp_kkpt_epoch4.zipを公開しておきました。
トップページのダウンロードのところからダウンロードしてください。

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・やねうら王nano,mini,calssic,2016Mid,2016Late
・王手将棋
・取る一手将棋
などの実行ファイル詰め合わせです。

終了したプロジェクトなのでサポート対象外です。
王手将棋と取る一手将棋についてはそのうち最新の思考エンジンを用いて実装しなおします。

@yaneurao yaneurao released this Jul 10, 2017 · 267 commits to master since this release

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standard_book.zip : やねうら王 標準定跡
yaneura_book1_V101.zip : やねうら大定跡
yaneura_book3.zip : 真やねうら王 定跡

zipファイルを解凍して、思考エンジンの実行ファイルが存在するフォルダ配下に
book/
フォルダを作成してそこに入れてください。