《贝叶斯思维》读书笔记

前言

本仓库是我个人学习《贝叶斯思维：统计建模的Python学习法》一书的读书笔记。

翻开书的目录和前言，就能感受到这本书最大的特点：大量的问题例子及其代码实现。对于我这样“懂得编程”的人而言，确实可以愉快地通过本书“用这个技能去学习”其内容。而且书的前言还提到：“本书使用了Python代码而不是数学、离散近似而不是连续数学。结果就是原本需要积分的地方变成了求和，概率分布的大多数操作变成了简单的循环”，颇让我欣喜了一番。

虽然我通过本书开始学习Python语言，但我同时在这里也开始尝试用R语言去重新实现并练习，目的只有一个：让自己习得的“贝叶斯思维”并不局限于某一门语言，而是真正能够融会贯通。

另外，该书英文原著《Think Bayes：Bayesian Statistics Made Simple》，作者Allen B. Downey还著有其它Think系列书籍，或许会是我下一步读书计划的内容。