這是我在政治大學開設 Deep Learning MOOC 教學的相關檔案。
Branch: master
Clone or download
Tse-Yu
Tse-Yu added comment
Latest commit 646cb9a Dec 3, 2018
Permalink
Type Name Latest commit message Commit time
Failed to load latest commit information.
.gitignore first commit Feb 16, 2018
01-1. 標準神經網路做手寫辨識(MNIST).ipynb
01-2 取回你訓練好的神經網路.ipynb first commit Feb 16, 2018
01-3. 作業說明_改造你的神經網路.ipynb
02-1. 用CNN圖形辨識(還是MNIST).ipynb first commit Feb 16, 2018
02-2. 作業說明_調校你的CNN.ipynb added homework Apr 1, 2018
04-1. 用RNN做情意分析.ipynb added homework Apr 1, 2018
05-1. 建立神經網路的其他方式並學習第一個轉移學習模型.ipynb added homework Dec 3, 2018
05-2. 作業說明_轉移學習的練習 (以 CNN 手寫辨識為例).ipynb
06-1. 建立神經網路的高級方式.ipynb
07-1. 自編碼器 Autoencoder.ipynb added homework Dec 3, 2018
07-2. 使用 CNN 建立 VAE.ipynb added comment Dec 3, 2018
README.md modified README Feb 16, 2018
VAE_handwriting_model_weights.h5 added homework Aug 15, 2018
autoencoder.png added homework Aug 15, 2018
autoencoder_handwriting_model_weights.h5 added homework Aug 15, 2018
branch-and-merge.png
branch-and-merge_final.png
data_generator.ipynb
handwriting_model_architecture.json first commit Feb 16, 2018
handwriting_model_cnn.json first commit Feb 16, 2018
handwriting_model_weights.h5 first commit Feb 16, 2018
handwriting_weights_cnn.h5 first commit Feb 16, 2018
imdb_model_architecture.json add RNN draft Feb 16, 2018
imdb_model_weights.h5
model01.png first commit Feb 16, 2018
plain_model.png added homework Aug 15, 2018
variational_autoencoder.png added homework Aug 15, 2018

README.md

深度學習 MOOC 檔案

這裡是我在政大 MOOC 上開設人工智慧與深度學習課程的教學檔案。介紹基本神經網路, 包括標準神經網路、CNN、RNN 等等。使用 Python 中的 Keras 套件。我們並且計畫介紹 Keras 中 Functional API 的使用方式, 以期可以自由打造想任何想要的神經網路。

檔案說明

每個單元的第一個 Jupyter Notebook, 例如編號 01-1, 是上課主要內容。其他像 01-2, 01-3 等是補充或作業內容。

參考資料

我們主要參考 Keras 的範例, 裡面有許多非常值得試試的例子。